園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ココリカレドニアン逃げ	永井孝（兵庫）	実7.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 06/11 園田2R 3着/10頭 05/27 園田3R 5着/10頭+2.0秒 01/02 園田4R 2着/12頭+0.4秒 10/08 園田4R 9着/10頭+3.0秒 09/18 園田2R 3着/7頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 14% △ 距離適性同距離 35走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴートゥーミジョカ	下原理（兵庫）	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（183日ぶりの実戦）
前5走 12/31 園田4R 4着/9頭+0.5秒 12/10 園田8R 7着/10頭+1.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 △ ローテーション 183日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.2% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チョウカンセイ自在	長尾翼（兵庫）	実105.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は28走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/18 園田1R 2着/10頭+5.0秒 06/04 園田1R 6着/10頭+0.0秒 05/14 園田1R 4着/9頭+0.4秒 04/29 園田1R 4着/10頭+1.1秒 04/15 園田2R 8着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノグラン追込	山本咲（兵庫）	実32.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場39走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は34走で勝ち無し）
前5走 05/28 園田2R 6着/10頭 05/15 園田6R 3着/9頭+0.8秒 05/07 園田2R 5着/10頭+0.7秒 04/21 園田4R 3着/10頭+0.7秒 04/09 園田6R 5着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 39走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スカリーワグ自在	山本太（兵庫）	実9.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率25%と適性高／直近3走平均9.7着と低調／181日ぶりの実戦）
前5走 01/02 園田10R 11着/11頭+3.6秒 12/17 園田10R 11着/12頭+3.5秒 11/25 園田7R 7着/7頭+2.1秒 11/04 園田12R 4着/11頭+0.5秒 10/23 園田10R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 181日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゴールドプレミアム	塩津璃（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/18 園田2R 2着/10頭 06/04 園田1R 3着/10頭 05/22 園田1R 5着/10頭+0.0秒 05/07 園田2R 6着/10頭+0.8秒 04/22 園田3R 4着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カシスオレンジ	川原正（兵庫）	実77.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田3R 8着/10頭 06/05 園田3R 7着/10頭 05/21 園田7R 8着/10頭 05/06 園田8R 10着/10頭+3.1秒 04/23 園田7R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クライオブジアース追込推奨	土方颯（兵庫）	実23.8	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/10 園田6R 3着/9頭 05/29 園田2R 5着/10頭+0.0秒 05/13 園田2R 3着/9頭+0.3秒 04/22 園田7R 6着/9頭+0.7秒 04/02 園田7R 6着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トゥームレイダー自在	田野豊（兵庫）	実13.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し）
前5走 05/27 園田3R 6着/10頭 05/06 園田5R 7着/10頭+1.4秒 04/30 園田11R 10着/10頭+3.8秒 04/16 園田8R 6着/8頭+1.7秒 04/01 園田7R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セイウンスペリオル逃げ	廣瀬航（兵庫）	実23.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田4R 6着/10頭 05/27 園田4R 4着/10頭+4.0秒 05/15 園田6R 8着/9頭+1.9秒 04/28 園田1R 2着/10頭+0.7秒 04/16 園田2R 2着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ゴートゥーミジョカ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ゴールドプレミアム

4.7倍

EV -17%

○5スカリーワグ

9.8倍

EV +27%

▲1ココリカレドニアン

7.3倍

EV -23%

▲9トゥームレイダー

13.0倍

EV +35%

出走馬AI評価順・全10頭

×2

ゴートゥーミジョカ

下原理（兵庫）

1.6倍

-51%

›

○6

ゴールドプレミアム

塩津璃（兵庫）

4.7倍

-17%

›

○5

スカリーワグ

山本太（兵庫）

9.8倍

+27%

›

▲1

ココリカレドニアン

永井孝（兵庫）

7.3倍

-23%

›

▲9

トゥームレイダー

田野豊（兵庫）

13.0倍

+35%

›

△10

セイウンスペリオル

廣瀬航（兵庫）

23.8倍

+48%

›

△8

クライオブジアース

土方颯（兵庫）

23.8倍

+30%

›

△4

サトノグラン

山本咲（兵庫）

32.0倍

+22%

›

▽7

カシスオレンジ

川原正（兵庫）

77.0倍

+48%

›

▽3

チョウカンセイ

長尾翼（兵庫）

105.7倍

-13%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 クライオブジアース実23.8倍期待値 +228% ❌不的中単勝 23.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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