園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キョウワグロリア	渡瀬和（兵庫）	実44.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田2R 10着/10頭+0.0秒 06/04 園田2R 7着/10頭 05/21 園田2R 4着/9頭 05/06 園田3R 10着/10頭+4.0秒 04/21 園田5R 11着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートクイーン	山本太（兵庫）	実7.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/17 園田1R 6着/10頭 06/04 園田2R 5着/10頭 05/20 園田2R 7着/10頭+1.0秒 05/04 園田6R 5着/6頭+2.6秒 04/07 園田2R 10着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランテミス逃げ	小谷周（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/17 園田1R 5着/10頭 05/28 園田1R 7着/10頭+0.0秒 05/06 園田2R 5着/10頭+1.7秒 04/21 園田1R 5着/10頭+1.1秒 04/09 園田2R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レンガノコブタサン差し	高橋洸（兵庫）	実7.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/05 園田2R 3着/10頭 05/21 園田1R 4着/10頭 05/06 園田2R 7着/10頭+2.4秒 04/23 園田1R 8着/10頭+1.7秒 04/09 園田2R 8着/8頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドリームチェイサー追込	小谷哲（兵庫）	実21.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場44走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/03 園田1R 9着/10頭 05/21 園田1R 5着/10頭+1.0秒 05/07 園田1R 10着/10頭+2.8秒 04/30 園田2R 9着/9頭+2.3秒 04/16 園田2R 8着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プロミット逃げ	杉浦健（兵庫）	実9.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/04 園田1R 7着/10頭 05/13 園田1R 5着/9頭+0.8秒 04/22 園田3R 8着/8頭+2.4秒 04/02 園田2R 4着/8頭+1.5秒 01/14 園田1R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハワイアンセーラ追込	土方颯（兵庫）	実94.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田3R 6着/8頭+2.0秒 05/29 園田1R 9着/10頭 05/14 園田1R 7着/9頭+2.4秒 04/30 園田1R 9着/9頭+4.6秒 04/16 園田2R 10着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アネモスエルピーダ先行推奨	板野央（兵庫）	実21.0	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/28 園田1R 6着/10頭 05/14 園田1R 6着/9頭+0.6秒 04/29 園田1R 3着/10頭+1.0秒 03/26 園田1R 3着/10頭+2.9秒 01/14 園田1R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウセツゲツ追込	山本咲（兵庫）	実2.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/18 園田2R 3着/10頭+2.0秒 05/27 園田2R 5着/10頭 04/15 園田3R 9着/10頭+4.1秒 04/02 園田7R 9着/9頭+3.8秒 03/18 園田2R 8着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.8% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュライフェ差し	塩津璃（兵庫）	実15.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/18 園田2R 7着/10頭 06/03 園田2R 9着/10頭 05/21 園田7R 9着/10頭 05/06 園田3R 9着/10頭+1.7秒 04/23 園田2R 6着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

メイショウセツゲツ

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3グランテミス

4.2倍

EV -5%

○4レンガノコブタサン

7.8倍

EV +5%

▲2スマートクイーン

7.7倍

EV -22%

▲6プロミット

9.7倍

EV -10%

出走馬AI評価順・全10頭

◎9

メイショウセツゲツ

山本咲（兵庫）

2.1倍

-31%

›

○3

グランテミス

小谷周（兵庫）

4.2倍

-5%

›

○4

レンガノコブタサン

高橋洸（兵庫）

7.8倍

+5%

›

▲2

スマートクイーン

山本太（兵庫）

7.7倍

-22%

›

▲6

プロミット

杉浦健（兵庫）

9.7倍

-10%

›

△10

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

15.3倍

-40%

›

△5

ドリームチェイサー

小谷哲（兵庫）

21.1倍

-19%

›

△8

アネモスエルピーダ

板野央（兵庫）

21.0倍

-61%

›

▽7

ハワイアンセーラ

土方颯（兵庫）

94.2倍

+38%

›

×1

キョウワグロリア

渡瀬和（兵庫）

44.7倍

-57%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 アネモスエルピーダ実21.0倍期待値 +94% ❌不的中9着単勝 21.0倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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