園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アーウイン逃げ	小谷哲（兵庫）	実7.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒 03/18 園田1R 10着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロングロングロング追込	板野央（兵庫）	実124.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田7R 9着/10頭 05/29 園田6R 5着/9頭 05/07 園田3R 6着/10頭+2.6秒 04/14 園田3R 6着/9頭+2.6秒 03/31 園田7R 9着/9頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロッカバラード逃げ	佐々世（兵庫）	実110.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/29 園田7R 8着/10頭+0.0秒 05/14 園田7R 10着/10頭+2.3秒 04/28 園田6R 4着/10頭+0.7秒 04/14 園田7R 4着/10頭+1.5秒 03/26 園田8R 7着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 48走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アグネスサンキ逃げ	吉村智（兵庫）	実12.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 06/04 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 6着/10頭 05/06 園田2R 2着/10頭+0.1秒 04/22 園田3R 3着/8頭+0.1秒 04/09 園田1R 2着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エコノミカ自在	渡瀬和（兵庫）	実53.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田5R 4着/12頭 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田7R 8着/10頭+2.2秒 04/08 園田4R 6着/10頭+1.4秒 03/17 園田6R 6着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テクノドラゴン自在	大山真（兵庫）	実111.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 園田4R 6着/12頭 05/20 園田5R 4着/12頭 04/28 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/08 園田6R 7着/10頭+1.7秒 03/17 園田7R 5着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リーデレ先行推奨	山本咲（兵庫）	実25.0	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/11 園田5R 5着/12頭 05/27 園田7R 3着/10頭 04/29 園田5R 2着/10頭+0.8秒 04/07 園田2R 3着/10頭+1.0秒 01/13 園田6R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルヴァロワール逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率36%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/11 園田9R 2着/9頭 05/22 園田5R 1着/9頭 01/08 園田9R 2着/10頭+0.1秒 12/16 園田6R 1着/12頭勝利 11/27 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 59.5% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤングブラッド逃げ	長尾翼（兵庫）	実85.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は21走で勝ち無し／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/11 園田6R 12着/12頭+2.0秒 05/27 園田6R 4着/12頭+0.0秒 05/13 園田7R 4着/9頭+1.0秒 04/30 園田5R 2着/12頭+0.2秒 04/07 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウシブキ逃げ	福原杏（兵庫）	実20.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（93日ぶりの実戦）
前5走 03/31 園田8R 6着/10頭+1.0秒 03/18 園田3R 4着/10頭+0.3秒 09/17 園田3R 4着/9頭+1.2秒 08/28 園田4R 2着/8頭+0.2秒 08/13 園田3R 3着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% △ ローテーション 93日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヤマニンラベーラ先行	田野豊（兵庫）	実37.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 園田7R 7着/10頭 05/20 園田2R 1着/10頭 04/22 園田8R 8着/9頭+1.6秒 04/08 園田3R 5着/10頭+2.5秒 03/26 園田4R 5着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ハンバーグハマー逃げ	川原正（兵庫）	実109.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/27 園田5R 11着/12頭 05/13 園田7R 8着/9頭+1.5秒 04/30 園田6R 9着/12頭+1.2秒 04/15 園田4R 4着/12頭+0.4秒 04/01 園田5R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ルヴァロワール

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1アーウイン

7.4倍

EV -22%

○4アグネスサンキ

12.2倍

EV -3%

▲10メイショウシブキ

20.8倍

EV +31%

▲7リーデレ

25.0倍

EV +20%

出走馬AI評価順・全12頭

◎8

ルヴァロワール

廣瀬航（兵庫）

1.1倍

-34%

›

○1

アーウイン

小谷哲（兵庫）

7.4倍

-22%

›

○4

アグネスサンキ

吉村智（兵庫）

12.2倍

-3%

›

▲10

メイショウシブキ

福原杏（兵庫）

20.8倍

+31%

›

▲7

リーデレ

山本咲（兵庫）

25.0倍

+20%

›

△11

ヤマニンラベーラ

田野豊（兵庫）

37.1倍

+48%

›

△5

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

53.0倍

+14%

›

△12

ハンバーグハマー

川原正（兵庫）

109.1倍

+62%

›

▽9

ヤングブラッド

長尾翼（兵庫）

85.7倍

+6%

›

▽3

ロッカバラード

佐々世（兵庫）

110.9倍

-1%

›

▽6

テクノドラゴン

大山真（兵庫）

111.3倍

-24%

›

▽2

ロングロングロング

板野央（兵庫）

124.0倍

-35%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 リーデレ実25.0倍期待値 +96% ❌不的中2着単勝 25.0倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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