小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 小倉競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモストーム	秋山稔	実4.2	B× A△勝率8% EV-65% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（154日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京58R 8着/16頭+1.0秒 10/26 3京都912R 4着/16頭+0.5秒 10/05 3京都28R 4着/16頭+0.4秒 09/21 4阪神712R 2着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神49R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 23.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.1% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワイドクリーガー	団野	実7.0	B▽ A○勝率9% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 5着/8頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 2着/15頭+0.5秒 01/24 1京都87R 1着/11頭勝利 01/18 1京都77R 6着/11頭+0.8秒 01/05 1京都27R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 14.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.9% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウザンゲツ	菱田	実42.6	B▽ A▽勝率8% EV+247% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／203日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神78R 14着/16頭+1.7秒 09/21 4阪神712R 10着/15頭+1.6秒 05/11 2京都68R 1着/14頭勝利 03/23 2中京46R 16着/16頭+2.9秒 11/17 6京都66R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +211% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.1% / 期待値 +247% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユーヴェリア推奨	国分恭	実22.8	B△ A▽勝率8% EV+85% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ22.8倍で期待値+105%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/04 1京都18R 15着/16頭+1.3秒 12/20 5中京52R 4着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神96R 15着/16頭+2.3秒 06/14 3阪神312R 6着/16頭+0.8秒 06/07 3阪神112R 10着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 195日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.1% / 期待値 +86% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タマモジャスミン	田口	実9.3	B▽ A△勝率8% EV-24% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.1% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タマモナポリ	酒井	実9.5	B▽ A▽勝率8% EV-22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 10.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.1% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダーカモン推奨	Ｍデムーロ	実15.6	B▲ A▲勝率9% EV+38% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+40%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/30 3京都1112R 8着/16頭+0.4秒 04/04 2阪神312R 10着/15頭+0.9秒 03/22 1阪神1012R 8着/12頭+1.4秒 01/25 1小倉210R 8着/16頭+0.9秒 11/23 5東京58R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 6.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.9% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウショウマリス	幸	実6.1	B× A△勝率8% EV-50% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 16.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナリタヒカリ	太宰	実79.8	B▽ A▽勝率8% EV+550% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／125日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神812R 11着/13頭+1.3秒 02/22 1小倉1010R 10着/16頭+1.3秒 01/31 1小倉310R 9着/16頭+0.6秒 08/30 2札幌310R 11着/14頭+3.2秒 08/09 1札幌58R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 125日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +618% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 8.1% / 期待値 +550% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュヴァルツリーベ推奨	藤懸	実30.0	B△ A▽勝率8% EV+144% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ30.0倍で期待値+169%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 406日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +169% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.1% / 期待値 +144% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハピアーザンエバー推奨	森田	実28.4	B△ A▽勝率8% EV+131% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ28.4倍で期待値+155%の有力候補（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 05/16 3京都712R 11着/15頭+0.6秒 05/02 3京都310R 11着/12頭+0.9秒 04/18 2阪神710R 9着/9頭+1.3秒 03/28 2阪神110R 8着/11頭+0.8秒 12/20 5阪神512R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +155% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 8.1% / 期待値 +131% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タガノヘラクレス	高杉	実3.4	B○ A×勝率9% EV-69% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 29.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 8.9% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

コスモストーム

騎手秋山稔

単勝オッズ

4.2倍

AI期待値

-56%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×12タガノヘラクレス

3.4倍

EV -69%

▲A:▲7ワンダーカモン

15.6倍

EV +40%

出走馬全12頭

×A:△1

コスモストーム

秋山稔

4.2倍

-56%

›

○A:×12

タガノヘラクレス

高杉

3.4倍

-69%

›

▲A:▲7

ワンダーカモン

Ｍデムーロ

15.6倍

+40%

›

△A:▽4

ユーヴェリア

国分恭

22.8倍

+105%

›

△A:▽11

ハピアーザンエバー

森田

28.4倍

+155%

›

△A:▽10

シュヴァルツリーベ

藤懸

30.0倍

+169%

›

▽A:▽9

ナリタヒカリ

太宰

79.8倍

+618%

›

×A:△8

ホウショウマリス

幸

6.1倍

-55%

›

▽A:○2

ワイドクリーガー

団野

7.0倍

-48%

›

▽A:▽6

タマモナポリ

酒井

9.5倍

-30%

›

▽A:▽3

メイショウザンゲツ

菱田

42.6倍

+211%

›

▽A:△5

タマモジャスミン

田口

9.3倍

-39%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ワンダーカモン実15.6倍期待値 +38% 推奨 11.2〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 シュヴァルツリーベ実30.0倍期待値 +169% 推奨 11.1〜30.0倍 300円
単勝 11 ハピアーザンエバー実28.4倍期待値 +155% 推奨 11.1〜30.0倍 300円
単勝 4 ユーヴェリア実22.8倍期待値 +105% 推奨 11.1〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 小倉競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモストーム	秋山稔	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（154日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京58R 8着/16頭+1.0秒 10/26 3京都912R 4着/16頭+0.5秒 10/05 3京都28R 4着/16頭+0.4秒 09/21 4阪神712R 2着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神49R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワイドクリーガー	団野	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 5着/8頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 2着/15頭+0.5秒 01/24 1京都87R 1着/11頭勝利 01/18 1京都77R 6着/11頭+0.8秒 01/05 1京都27R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウザンゲツ	菱田	実42.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／203日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神78R 14着/16頭+1.7秒 09/21 4阪神712R 10着/15頭+1.6秒 05/11 2京都68R 1着/14頭勝利 03/23 2中京46R 16着/16頭+2.9秒 11/17 6京都66R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +247% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユーヴェリア推奨	国分恭	実22.8	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+85%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/04 1京都18R 15着/16頭+1.3秒 12/20 5中京52R 4着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神96R 15着/16頭+2.3秒 06/14 3阪神312R 6着/16頭+0.8秒 06/07 3阪神112R 10着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 195日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タマモジャスミン	田口	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タマモナポリ	酒井	実9.5	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダーカモン推奨	Ｍデムーロ	実15.6	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+38%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/30 3京都1112R 8着/16頭+0.4秒 04/04 2阪神312R 10着/15頭+0.9秒 03/22 1阪神1012R 8着/12頭+1.4秒 01/25 1小倉210R 8着/16頭+0.9秒 11/23 5東京58R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウショウマリス	幸	実6.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナリタヒカリ	太宰	実79.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／125日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神812R 11着/13頭+1.3秒 02/22 1小倉1010R 10着/16頭+1.3秒 01/31 1小倉310R 9着/16頭+0.6秒 08/30 2札幌310R 11着/14頭+3.2秒 08/09 1札幌58R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 125日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +550% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュヴァルツリーベ推奨	藤懸	実30.0	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ30.0倍で期待値+144%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 406日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +144% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハピアーザンエバー推奨	森田	実28.4	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ28.4倍で期待値+131%の有力候補（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 05/16 3京都712R 11着/15頭+0.6秒 05/02 3京都310R 11着/12頭+0.9秒 04/18 2阪神710R 9着/9頭+1.3秒 03/28 2阪神110R 8着/11頭+0.8秒 12/20 5阪神512R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タガノヘラクレス	高杉	実3.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

タガノヘラクレス

騎手高杉

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

-69%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ワイドクリーガー

7.0倍

EV -37%

▲7ワンダーカモン

15.6倍

EV +38%

出走馬全12頭

×12

タガノヘラクレス

高杉

3.4倍

-69%

›

○2

ワイドクリーガー

団野

7.0倍

-37%

›

▲7

ワンダーカモン

Ｍデムーロ

15.6倍

+38%

›

△1

コスモストーム

秋山稔

4.2倍

-65%

›

△8

ホウショウマリス

幸

6.1倍

-50%

›

△5

タマモジャスミン

田口

9.3倍

-24%

›

▽6

タマモナポリ

酒井

9.5倍

-22%

›

▽4

ユーヴェリア

国分恭

22.8倍

+85%

›

▽11

ハピアーザンエバー

森田

28.4倍

+131%

›

▽10

シュヴァルツリーベ

藤懸

30.0倍

+144%

›

▽3

メイショウザンゲツ

菱田

42.6倍

+247%

›

▽9

ナリタヒカリ

太宰

79.8倍

+550%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ワンダーカモン実15.6倍期待値 +38% 推奨 11.2〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 シュヴァルツリーベ実30.0倍期待値 +169% 推奨 11.1〜30.0倍 300円
単勝 11 ハピアーザンエバー実28.4倍期待値 +155% 推奨 11.1〜30.0倍 300円
単勝 4 ユーヴェリア実22.8倍期待値 +105% 推奨 11.1〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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