使用しているAIモデル
中央競馬版は LightGBM (binary) をベースに、マルチシードアンサンブル（5 seed 平均）・バギング・時間減衰学習 を組み合わせた構成です。JRA の市場効率に対応するため、近走のペース・展開、騎手×開催場、重賞経験などを加えた 60 特徴量で汎化性能を優先しています。
60
学習特徴量
ペース/展開・血統・騎手×場を含め拡張
JRA 10 場
学習対象
2023 年以降の全レース
5 seed
アンサンブル
複数モデル平均で予測の安定化
月1回
再学習頻度
前月分の結果を学習データに追加
検証テスト結果
Walk-Forward 検証（過去全期間を時系列に区切って繰り返し検証＝実運用に近い長期平均）の結果です。直近 90 日だけを切り出す holdout は市場効率が特に高い時期に偏るため、運用 ROI の目安には walk-forward を採用しています。
0.84
AUC
予測の分類精度（0.85+ が実用域）
33.7%
Top1 hit
予想 1 位馬の単勝的中率
66.3%
Top3 hit
予想 1 位馬が複勝圏に入る率
114%+
単勝 ROI
bagging モデルの walk-forward 最低回収率
※ 直近 90 日 holdout（保守値）では単勝 ROI 52% 前後。walk-forward（長期平均）では 114〜120%。短期は市場の効率化で振れますが、長期運用では 100% 超に収束する想定です。
特徴量カテゴリ（60 特徴量）
- 馬個体の能力過去成績、累積勝率、平均着順、近走の安定性、最高クラスでの好走経験
- ペース・展開近 5 走の平均ペース指数、上り 3F、脚質（逃げ/先行/差し）、前走の通過順
- 騎手・調教師の調子近 30 走の勝率・複勝率、開催場別の成績
- 重賞・クラス経験重賞出走数、重賞での複勝率、クラス昇降
- コース適性直線長、芝/ダート別勝率、平均出走距離
- 市場情報・レース条件・馬体単勝オッズ、人気、距離、馬場、頭数、馬体重増減、斤量、休養日数
バックテスト戦略結果（Walk-Forward）
採用戦略を過去全期間の walk-forward で検証した回収率 (ROI)。n≥30 の頑健な戦略のみ掲載。100% 超で長期的に利益が期待できます。
| 券種・戦略 | walk-forward ROI | 備考 |
|---|---|---|
| 複勝（オッズ 2.5〜6 倍 / 高確度馬） | 200〜219% | 5 seed 全てで 200% 超え（最頑健） |
| 単勝（オッズ 5〜30 倍 / 期待値プラス） | 200〜224% | kelly 0.02・最頻出馬に限定 |
| 単勝 bagging（オッズ 8〜20 倍） | 114〜120% | 全 split で 100% 超え |
| 馬連・3連複・3連単 | 92〜98% | 100% 未満のため現状は推奨対象外 |
※ メインは複勝と単勝。馬連・3連複等は walk-forward で 100% に届かないため、現状は推奨を出していません。
運用実績（確定オッズベース）
8
累計買い目
25.0%
的中率
70.0%
回収率
-690円
累計収支
※ 中央版は現状ペーパートレード（記録のみ・実購入は推奨しない）段階。累計買い目 100 件以降で本格運用の判断を行ってください。
サイトの更新サイクル
中央競馬版は 土日のみ 更新されます（JRA 開催日のため）。平日は予想・更新ともに行いません。
土日朝
初版予想
当日の JRA 全レースを一括予想して公開
30分
日中の更新
オッズ変動を反映、残レースを再予想
月1回
モデル再学習
前月までの全 JRA レースを学習に追加
平日
更新なし
JRA 開催が無いため
モデルの限界・注意点
- JRA は市場効率が高く、直近 90 日のような短期では ROI が振れやすい（長期 walk-forward では 100% 超を確認）
- メインは複勝・単勝。馬連・3連複等は walk-forward で 100% 未満のため推奨対象外
- 朝の段階は実オッズ未公開のため AI 予測順位からの推定オッズで暫定推奨を出し、発走が近づくと実オッズで再評価します
- 3 歳新馬は過去走データが揃わず、過去 5 走欄が空になる場合があります
- サンプル数が少ない時期（〜100件）は統計的ばらつきが大きい
- JRA は土日のみ運用、平日にデータは更新されません
本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。