小倉 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 小倉競馬場　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランブーケ	石川	実62.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/14 1中京15R 18着/18頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケンブリッジグレイ	▲森田	実58.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/06 3阪神17R 13着/18頭+1.4秒 03/21 1中京36R 8着/18頭+0.8秒 03/07 1阪神54R 5着/13頭+0.8秒 02/22 1小倉101R 10着/11頭+3.7秒 12/06 5阪神13R 13着/17頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンタカタリナ	コレット	実18.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 3京都95R 5着/14頭+0.7秒 05/17 1新潟65R 7着/16頭+0.9秒 04/11 1福島15R 8着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウィスカーパッド	高杉	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/07 3阪神22R 3着/15頭+0.3秒 03/22 1中京44R 8着/15頭+1.2秒 03/01 1小倉122R 2着/16頭+0.1秒 01/04 1京都15R 4着/18頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アオイハルカ	◇今村	実39.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/18 2阪神71R 12着/15頭+2.2秒 01/31 2京都16R 12着/16頭+1.4秒 01/10 1京都35R 6着/18頭+0.6秒 10/05 3京都25R 13着/13頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイセイアビオン	団野	実43.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都53R 7着/17頭+0.9秒 04/26 1福島62R 7着/16頭+0.6秒 02/21 1阪神11R 14着/16頭+1.7秒 02/01 1小倉45R 9着/18頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リボンインザスカイ	菱田	実12.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 2阪神82R 8着/16頭+0.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クラリノ	富田	実118.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 3京都33R 14着/18頭+1.4秒 04/19 1福島43R 7着/16頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイプルキュート	亀田	実197.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 3京都101R 13着/15頭+5.2秒 03/21 1中京35R 7着/18頭+1.8秒 03/07 1阪神55R 9着/18頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オーマイラッキーン	酒井	実22.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/26 3京都25R 6着/12頭+0.5秒 04/11 1福島13R 8着/16頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウコハル	△田山	実7.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ベルトナリテ	田口	実160.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/18 1福島36R 8着/15頭+1.3秒 03/01 1阪神41R 8着/13頭+2.7秒 02/08 1小倉66R 10着/16頭+1.0秒 11/30 4京都82R 7着/13頭+1.3秒 09/27 4阪神84R 8着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ノクスカンパーナ	松若	実173.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 1新潟12R 11着/15頭+4.9秒 04/11 1福島13R 12着/16頭+1.1秒 12/07 5阪神23R 17着/18頭+2.8秒 11/08 4京都16R 10着/11頭+2.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	トライアンドエラー	川須	実124.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 3京都65R 6着/13頭+0.9秒 04/18 3中山76R 6着/6頭+0.8秒 04/11 2阪神51R 16着/16頭+3.8秒 01/31 1小倉32R 17着/18頭+3.1秒 01/04 1中山16R 2着/17頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ゴッドアミーラ	角田和	実47.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	カトマンズゴールド	松山	実2.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都54R 4着/15頭+0.3秒 04/19 2阪神82R 3着/16頭+0.2秒 03/21 1中京34R 2着/18頭+0.3秒 01/31 1小倉32R 4着/18頭+0.4秒 12/06 5中京15R 3着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	ティタノマキア	西村淳	実4.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 3京都104R 2着/10頭+0.7秒 05/09 3京都54R 2着/15頭+0.1秒 02/14 2京都51R 10着/13頭+4.0秒 01/17 1京都65R 2着/18頭+0.0秒 11/08 4京都13R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	ノヴァレジーナ	◇永島	実72.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/30 3京都115R 9着/18頭+1.6秒 03/21 1中京34R 7着/18頭+0.7秒 03/01 1小倉122R 5着/16頭+0.6秒 02/07 1小倉56R 6着/18頭+1.4秒 01/17 1京都65R 6着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

グランブーケ

騎手石川

単勝オッズ

62.0倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全18頭

×1

グランブーケ

石川

62.0倍

-99%

›

×2

ケンブリッジグレイ

▲森田

58.2倍

-99%

›

×3

サンタカタリナ

コレット

18.7倍

-99%

›

×4

ウィスカーパッド

高杉

4.5倍

-99%

›

×5

アオイハルカ

◇今村

39.3倍

-99%

›

×6

タイセイアビオン

団野

43.7倍

-99%

›

×7

リボンインザスカイ

菱田

12.5倍

-99%

›

×8

クラリノ

富田

118.2倍

-99%

›

×9

メイプルキュート

亀田

197.6倍

-99%

›

×10

オーマイラッキーン

酒井

22.0倍

-99%

›

×11

メイショウコハル

△田山

7.9倍

-99%

›

×12

ベルトナリテ

田口

160.9倍

-99%

›

×13

ノクスカンパーナ

松若

173.9倍

-99%

›

×14

トライアンドエラー

川須

124.1倍

-99%

›

×15

ゴッドアミーラ

角田和

47.4倍

-99%

›

×16

カトマンズゴールド

松山

2.9倍

-99%

›

×17

ティタノマキア

西村淳

4.1倍

-99%

›

×18

ノヴァレジーナ

◇永島

72.9倍

-99%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

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