小倉 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 小倉競馬場　発走 11:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トモジャカトゥーラ	国分優	実211.5	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/26 1福島61R 8着/16頭+2.8秒 03/29 2阪神23R 16着/16頭+2.4秒 03/08 1阪神64R 5着/16頭+1.7秒 02/12 名古屋10R 3着/11頭+0.6秒 01/11 1京都42R 11着/16頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ショウナンタマユラ	松若	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 03/15 1阪神81R 4着/16頭+0.6秒 02/28 1阪神31R 3着/16頭+0.4秒 02/14 2京都54R 4着/16頭+1.6秒 01/18 1京都71R 7着/16頭+1.2秒 12/28 5阪神86R 11着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モズナツノジン	田口	実128.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +636% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モズタイシソウシ	藤懸	実8.9	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/11 1福島14R 9着/16頭+1.4秒 03/14 1中京12R 5着/16頭+0.8秒 02/21 1小倉93R 3着/14頭+1.1秒 12/14 5阪神42R 7着/16頭+1.5秒 11/22 3福島53R 9着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイワキラリ	鮫島良	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/31 3京都122R 5着/16頭+1.3秒 03/29 2阪神23R 6着/16頭+1.0秒 02/10 2京都41R 14着/16頭+2.3秒 01/17 1京都62R 4着/16頭+0.5秒 10/25 3京都81R 13着/14頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リトセア	松山	実13.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/17 1新潟63R 4着/15頭+0.7秒 12/06 5阪神11R 6着/16頭+0.8秒 11/15 4京都36R 4着/16頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スターペスアンナ	太宰	実215.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/09 1新潟33R 10着/15頭+2.3秒 02/14 2京都52R 11着/16頭+2.9秒 02/01 1小倉45R 13着/18頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サトノロザリー	▲森田	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 3京都62R 2着/16頭+0.4秒 04/26 3京都21R 3着/16頭+0.4秒 12/28 5阪神82R 14着/17頭+0.9秒 12/14 5阪神44R 6着/11頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナムラステラ	団野	実153.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/06 3阪神12R 12着/16頭+2.0秒 05/03 1新潟22R 9着/15頭+1.7秒 04/18 2阪神72R 4着/16頭+2.0秒 03/22 1阪神103R 6着/13頭+1.0秒 02/21 1小倉91R 12着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +900% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タマモビスケット	△柴田裕	実27.1	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都91R 7着/16頭+1.0秒 03/21 1中京32R 4着/16頭+0.9秒 02/21 1阪神11R 3着/16頭+0.3秒 01/31 2京都11R 4着/16頭+1.1秒 01/18 1京都71R 16着/16頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +104% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナツノオジョウサマ	加藤	実41.5	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/10 1新潟46R 13着/16頭+1.7秒 04/12 1福島22R 4着/16頭+1.2秒 03/21 1阪神92R 3着/13頭+0.9秒 03/07 1阪神52R 11着/16頭+3.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +215% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アルミラージ	▲川端	実30.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/01 2京都24R 8着/16頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ロードフリューゲル	富田	実19.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/18 2阪神72R 6着/16頭+2.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ファイアプレイス	角田和	実5.3	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/12 2阪神61R 13着/16頭+2.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

サトノロザリー

騎手 ▲森田

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-85%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11ナツノオジョウサマ

41.5倍

EV +215%

○10タマモビスケット

27.1倍

EV +104%

▲7スターペスアンナ

215.0倍

EV +999%

▲1トモジャカトゥーラ

211.5倍

EV +999%

出走馬AI評価順・全14頭

×8

サトノロザリー

▲森田

1.8倍

-85%

›

○11

ナツノオジョウサマ

加藤

41.5倍

+215%

›

○10

タマモビスケット

△柴田裕

27.1倍

+104%

›

▲7

スターペスアンナ

太宰

215.0倍

+999%

›

▲1

トモジャカトゥーラ

国分優

211.5倍

+999%

›

△12

アルミラージ

▲川端

30.1倍

+119%

›

△2

ショウナンタマユラ

松若

9.9倍

-28%

›

△5

メイワキラリ

鮫島良

12.7倍

-8%

›

▽13

ロードフリューゲル

富田

19.5倍

+40%

›

▽4

モズタイシソウシ

藤懸

8.9倍

-37%

›

×14

ファイアプレイス

角田和

5.3倍

-62%

›

▽6

リトセア

松山

13.8倍

-9%

›

▽9

ナムラステラ

団野

153.9倍

+900%

›

▽3

モズナツノジン

田口

128.8倍

+636%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。