小倉 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 小倉競馬場　発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハギノアルデバラン	望月洵	実29.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/16 2東京711R 13着/15頭+1.6秒 04/26 3京都210R 8着/18頭+0.5秒 02/14 2京都510R 8着/16頭+1.1秒 12/14 5阪神49R 4着/15頭+0.3秒 11/09 5東京211R 13着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィスマール	西村淳	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/09 3京都510R 1着/8頭勝利 04/19 2阪神89R 5着/10頭+0.4秒 02/07 2京都38R 2着/8頭+0.4秒 12/07 5中京210R 5着/13頭+0.3秒 10/19 3京都78R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ネブラディスク	川田	実3.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/26 3京都210R 2着/18頭+0.1秒 02/15 2京都69R 1着/11頭勝利 11/22 4京都512R 2着/15頭+0.2秒 10/25 3京都88R 1着/12頭勝利 05/10 2京都511R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サウンドムーブ	団野	実3.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 3中山811R 6着/18頭+0.5秒 03/15 2中山611R 4着/16頭+0.2秒 01/12 1京都511R 2着/16頭+0.1秒 11/30 4京都82R 1着/13頭勝利 11/08 4京都15R 4着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アラタマフェーヴル	松若	実11.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/24 3京都109R 1着/10頭勝利 05/02 1新潟110R 6着/15頭+0.3秒 10/25 3京都88R 7着/12頭+0.6秒 10/13 3京都510R 8着/10頭+0.9秒 08/02 1札幌310R 8着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナヴォーナ推奨	富田	実46.8	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ46.8倍で期待値+237%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/08 4中京410R 1着/16頭勝利 12/08 4中京410R 1着/16頭勝利 12/08 4中京410R 1着/16頭勝利 12/08 4中京410R 1着/16頭勝利 12/08 4中京410R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +237% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トーアライデン推奨	中井	実20.0	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/14 1函館110R 9着/16頭+0.6秒 06/14 1函館110R 9着/16頭+0.6秒 06/14 1函館110R 9着/16頭+0.6秒 06/14 1函館110R 9着/16頭+0.6秒 06/14 1函館110R 9着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ドットクルー	Ｍデムーロ	実48.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神111R 12着/15頭+0.9秒 06/07 3阪神111R 12着/15頭+0.9秒 06/07 3阪神111R 12着/15頭+0.9秒 06/07 3阪神111R 12着/15頭+0.9秒 06/07 3阪神111R 12着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +242% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルトゥーム推奨	吉村	実65.3	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ65.3倍で期待値+370%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/05 3中山411R 15着/16頭+1.5秒 03/14 1阪神710R 8着/11頭+0.8秒 03/01 1小倉1211R 5着/17頭+0.7秒 01/11 1京都410R 10着/15頭+1.0秒 11/23 5東京510R 11着/17頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +370% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スリリングチェイス推奨	亀田	実48.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ48.8倍で期待値+251%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/30 2中京610R 9着/16頭+0.9秒 03/30 2中京610R 9着/16頭+0.9秒 03/30 2中京610R 9着/16頭+0.9秒 03/30 2中京610R 9着/16頭+0.9秒 03/30 2中京610R 9着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +251% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レディーミコノス	松山	実9.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/31 2東京1210R 15着/17頭+0.8秒 04/26 3京都210R 5着/18頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 1着/10頭勝利 01/05 1京都29R 3着/11頭+0.1秒 12/14 5中山49R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ウォーターガーベラ推奨	高杉	実17.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/28 1中京511R 8着/16頭+0.6秒 03/08 1阪神610R 6着/14頭+0.2秒 02/10 2京都49R 6着/13頭+0.6秒 11/01 4東京1010R 7着/12頭+0.5秒 10/12 3京都410R 3着/13頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	モアリジット	幸	実22.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/05 2阪神48R 1着/11頭勝利 03/22 1阪神109R 5着/8頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 2着/10頭+0.1秒 01/17 1京都612R 2着/18頭+0.2秒 01/05 1京都29R 8着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	マトラコーニッシュ	西塚	実12.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 3京都910R 15着/16頭+1.2秒 04/26 3京都210R 4着/18頭+0.4秒 02/15 1小倉89R 1着/7頭勝利 11/30 4京都88R 6着/8頭+1.1秒 10/04 3京都18R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ネブラディスク

騎手川田

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-78%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全14頭

×3

ネブラディスク

川田

3.0倍

-78%

›

×4

サウンドムーブ

団野

3.2倍

-76%

›

◎6

ナヴォーナ

富田

46.8倍

+237%

›

◎11

レディーミコノス

松山

9.6倍

-30%

›

◎14

マトラコーニッシュ

西塚

12.9倍

-7%

›

△2

ヴィスマール

西村淳

12.1倍

-12%

›

△9

アルトゥーム

吉村

65.3倍

+370%

›

△10

スリリングチェイス

亀田

48.8倍

+251%

›

△12

ウォーターガーベラ

高杉

17.2倍

+23%

›

▽1

ハギノアルデバラン

望月洵

29.9倍

+112%

›

▽7

トーアライデン

中井

20.0倍

+41%

›

▽8

ドットクルー

Ｍデムーロ

48.3倍

+242%

›

▽13

モアリジット

幸

22.1倍

+53%

›

▽5

アラタマフェーヴル

松若

11.6倍

-19%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 トーアライデン実20.0倍期待値 +41% 推奨 14.1〜100.0倍 100円
単勝 12 ウォーターガーベラ実17.2倍期待値 +23% 推奨 13.9〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 9 アルトゥーム実65.3倍期待値 +292% 推奨 16.6〜100.0倍 200円
単勝 6 ナヴォーナ実46.8倍期待値 +232% 推奨 14.1〜100.0倍 300円
単勝 10 スリリングチェイス実48.8倍期待値 +211% 推奨 15.7〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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