小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 小倉競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ペイシャヴァルツー推奨	井上	実17.8	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+51%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/03 1新潟210R 12着/16頭+1.9秒 02/15 2京都612R 15着/16頭+2.8秒 01/31 1小倉39R 14着/14頭+1.3秒 08/17 1札幌810R 11着/11頭+1.2秒 07/20 2小倉86R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パルプフィクション推奨	富田	実25.1	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ25.1倍で期待値+113%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1小倉710R 9着/14頭+0.9秒 11/22 3福島510R 13着/16頭+2.1秒 07/27 2新潟28R 12着/15頭+1.4秒 07/13 2小倉69R 5着/14頭+0.5秒 02/16 1小倉810R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ディーエスショウマ推奨	菱田	実16.9	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島210R 13着/16頭+2.0秒 02/14 1小倉710R 11着/14頭+1.1秒 12/14 5阪神48R 7着/11頭+0.9秒 10/19 4新潟210R 18着/18頭+2.7秒 07/13 2小倉69R 8着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ザウリ	松山	実4.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクエイ推奨	長岡	実29.2	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ29.2倍で期待値+148%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島210R 8着/16頭+0.7秒 01/31 1小倉39R 7着/14頭+0.2秒 11/29 4京都78R 10着/16頭+0.7秒 08/24 3新潟212R 1着/15頭勝利 07/26 2新潟110R 3着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +148% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ローズカリス	田口	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 04/05 2阪神49R 10着/12頭+1.4秒 03/07 1阪神511R 16着/18頭+1.4秒 12/14 5阪神411R 13着/18頭+1.4秒 11/27 園田11R 5着/12頭+1.3秒 10/18 3京都68R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーソレイユ	川田	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/11 2阪神512R 15着/16頭+1.4秒 03/29 2阪神212R 14着/16頭+1.7秒 01/25 1中山98R 4着/15頭+0.8秒 01/04 1中山112R 2着/16頭+0.2秒 12/07 5中山28R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	パールフロント	高杉	実10.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/12 1福島210R 7着/16頭+0.6秒 02/14 1小倉710R 5着/14頭+0.5秒 01/31 1小倉39R 4着/14頭+0.1秒 11/22 3福島510R 4着/16頭+0.4秒 11/02 3京都118R 5着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アストラカ	幸	実27.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/16 3京都712R 8着/15頭+0.4秒 05/03 3京都48R 13着/15頭+0.8秒 04/18 3中山712R 7着/13頭+1.0秒 02/22 1阪神212R 11着/16頭+1.2秒 02/08 1小倉610R 11着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +127% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セールヴォラン	松若	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/30 3京都1112R 5着/16頭+0.4秒 05/02 3京都310R 8着/12頭+0.7秒 04/11 2阪神512R 5着/16頭+0.5秒 01/24 1京都88R 13着/15頭+1.5秒 10/13 3京都512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブルーノート推奨	藤懸	実55.1	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ55.1倍で期待値+334%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +334% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゴールデンバランス	西村淳	実3.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/12 2阪神65R 8着/16頭+0.6秒 02/22 1阪神26R 6着/11頭+1.3秒 12/20 5阪神51R 1着/16頭勝利 10/18 3京都62R 10着/10頭+3.2秒 10/12 3京都46R 16着/16頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

B推奨

リクエイ

騎手長岡

単勝オッズ

29.2倍

AI期待値

+148%

買い目

¥300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ペイシャヴァルツー

17.8倍

EV +51%

○2パルプフィクション

25.1倍

EV +113%

○6ローズカリス

5.9倍

EV -49%

出走馬AI評価順・全12頭

◎5

リクエイ

長岡

29.2倍

+148%

›

◎8

パールフロント

高杉

10.0倍

-15%

›

○1

ペイシャヴァルツー

井上

17.8倍

+51%

›

○2

パルプフィクション

富田

25.1倍

+113%

›

○6

ローズカリス

田口

5.9倍

-49%

›

△7

ジャスパーソレイユ

川田

9.1倍

-23%

›

△3

ディーエスショウマ

菱田

16.9倍

+41%

›

△10

セールヴォラン

松若

6.8倍

-43%

›

×12

ゴールデンバランス

西村淳

3.6倍

-70%

›

▽9

アストラカ

幸

27.9倍

+127%

›

×4

ザウリ

松山

4.8倍

-60%

›

▽11

ブルーノート

藤懸

55.1倍

+334%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 1 ペイシャヴァルツー実17.8倍期待値 +51% 推奨 11.8〜100.0倍 200円
単勝 3 ディーエスショウマ実16.9倍期待値 +41% 推奨 12.0〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 11 ブルーノート実55.1倍期待値 +325% 推奨 12.9〜100.0倍 300円
単勝 5 リクエイ実29.2倍期待値 +155% 推奨 11.4〜100.0倍 300円
単勝 2 パルプフィクション実25.1倍期待値 +105% 推奨 12.2〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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