中京 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スノースケープ	川田	実3.5	B△ A○勝率12% EV-56% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／62日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都104R 1着/10頭勝利 05/03 3京都45R 3着/11頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 28.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.5% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サラコスティ推奨	松山	実11.9	B△ A△勝率12% EV+48% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場3走で勝率33%と適性高／前走3着で力を示す／62日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/24 2東京107R 3着/17頭+0.2秒 05/03 3京都47R 2着/8頭+0.2秒 02/28 1小倉119R 8着/16頭+1.4秒 01/24 1小倉17R 8着/15頭+0.3秒 01/05 1京都27R 8着/15頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 8.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.5% / 期待値 +49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンダーバード推奨	岩田望	実12.8	B▽ A△勝率12% EV+60% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/23 3京都94R 10着/17頭+1.2秒 04/25 3京都13R 3着/15頭+0.5秒 01/10 1京都35R 16着/18頭+3.4秒 10/13 3京都52R 2着/10頭+0.1秒 08/02 1札幌35R 3着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 12.5% / 期待値 +60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アンビアンス	吉村	実57.6	B▽ A▽勝率12% EV+620% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均8.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都98R 12着/15頭+1.0秒 05/03 3京都47R 6着/8頭+1.3秒 04/12 1福島26R 7着/15頭+0.9秒 03/21 1中京38R 10着/13頭+1.1秒 03/01 1阪神48R 13着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +392% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 12.5% / 期待値 +620% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブラックシャリマー	コレット	実6.9	B○ A▲勝率12% EV-13% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/06 3阪神19R 2着/9頭+0.2秒 04/25 3京都18R 2着/6頭+0.0秒 02/14 2京都56R 1着/17頭勝利 12/14 5阪神45R 3着/6頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 14.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アトレッタ推奨	幸	実22.7	B△ A▽勝率12% EV+183% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ22.7倍で期待値+192%の有力候補（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続／76日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/10 3京都65R 1着/13頭勝利 04/19 2阪神85R 7着/13頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +192% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 12.5% / 期待値 +184% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サイモンシャリオ	松若	実9.4	B▲ A△勝率12% EV+17% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／70日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都79R 6着/10頭+0.4秒 04/18 1福島39R 3着/9頭+0.6秒 03/29 2阪神25R 1着/12頭勝利 03/14 1中京15R 2着/18頭+0.5秒 01/05 1京都25R 8着/17頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 10.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロードフィレール	坂井	実2.0	B× A×勝率12% EV-75% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／97日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山811R 17着/18頭+1.5秒 03/21 1阪神911R 2着/12頭+0.4秒 08/09 2新潟52R 1着/10頭勝利 07/20 2小倉85R 2着/13頭+0.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 50.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.5% / 期待値 -75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ロードフィレール

騎手坂井

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5ブラックシャリマー

6.9倍

EV +7%

▲A:△7サイモンシャリオ

9.4倍

EV +45%

出走馬全8頭

×A:×8

ロードフィレール

坂井

2.0倍

-68%

›

○A:▲5

ブラックシャリマー

コレット

6.9倍

+7%

›

▲A:△7

サイモンシャリオ

松若

9.4倍

+45%

›

△A:○1

スノースケープ

川田

3.5倍

-54%

›

△A:▽6

アトレッタ

幸

22.7倍

+192%

›

△A:△2

サラコスティ

松山

11.9倍

+21%

›

▽A:△3

サンダーバード

岩田望

12.8倍

+14%

›

▽A:▽4

アンビアンス

吉村

57.6倍

+392%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 アトレッタ実22.7倍期待値 +193% 推奨 10.0〜30.0倍 400円
単勝 3 サンダーバード実12.8倍期待値 +14% 推奨 11.2〜30.0倍 300円
単勝 2 サラコスティ実11.9倍期待値 +22% 推奨 10.0〜30.0倍 200円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 6 アトレッタ実22.7倍期待値 +193% 推奨 10.0〜30.0倍 400円
単勝 2 サラコスティ実11.9倍期待値 +22% 推奨 10.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スノースケープ	川田	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／62日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都104R 1着/10頭勝利 05/03 3京都45R 3着/11頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サラコスティ推奨	松山	実11.9	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+48%の妙味（当競馬場3走で勝率33%と適性高／前走3着で力を示す／62日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/24 2東京107R 3着/17頭+0.2秒 05/03 3京都47R 2着/8頭+0.2秒 02/28 1小倉119R 8着/16頭+1.4秒 01/24 1小倉17R 8着/15頭+0.3秒 01/05 1京都27R 8着/15頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンダーバード推奨	岩田望	実12.8	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/23 3京都94R 10着/17頭+1.2秒 04/25 3京都13R 3着/15頭+0.5秒 01/10 1京都35R 16着/18頭+3.4秒 10/13 3京都52R 2着/10頭+0.1秒 08/02 1札幌35R 3着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アンビアンス	吉村	実57.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均8.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都98R 12着/15頭+1.0秒 05/03 3京都47R 6着/8頭+1.3秒 04/12 1福島26R 7着/15頭+0.9秒 03/21 1中京38R 10着/13頭+1.1秒 03/01 1阪神48R 13着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +620% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブラックシャリマー	コレット	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/06 3阪神19R 2着/9頭+0.2秒 04/25 3京都18R 2着/6頭+0.0秒 02/14 2京都56R 1着/17頭勝利 12/14 5阪神45R 3着/6頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アトレッタ推奨	幸	実22.7	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ22.7倍で期待値+183%の有力候補（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続／76日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/10 3京都65R 1着/13頭勝利 04/19 2阪神85R 7着/13頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +183% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サイモンシャリオ	松若	実9.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／70日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都79R 6着/10頭+0.4秒 04/18 1福島39R 3着/9頭+0.6秒 03/29 2阪神25R 1着/12頭勝利 03/14 1中京15R 2着/18頭+0.5秒 01/05 1京都25R 8着/17頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロードフィレール	坂井	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／97日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山811R 17着/18頭+1.5秒 03/21 1阪神911R 2着/12頭+0.4秒 08/09 2新潟52R 1着/10頭勝利 07/20 2小倉85R 2着/13頭+0.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロードフィレール

騎手坂井

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-75%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1スノースケープ

3.5倍

EV -56%

▲5ブラックシャリマー

6.9倍

EV -13%

出走馬全8頭

×8

ロードフィレール

坂井

2.0倍

-75%

›

○1

スノースケープ

川田

3.5倍

-56%

›

▲5

ブラックシャリマー

コレット

6.9倍

-13%

›

△7

サイモンシャリオ

松若

9.4倍

+17%

›

△2

サラコスティ

松山

11.9倍

+48%

›

△3

サンダーバード

岩田望

12.8倍

+60%

›

▽6

アトレッタ

幸

22.7倍

+183%

›

▽4

アンビアンス

吉村

57.6倍

+620%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 アトレッタ実22.7倍期待値 +184% 推奨 10.0〜30.0倍 400円
単勝 3 サンダーバード実12.8倍期待値 +60% 推奨 10.0〜30.0倍 300円
単勝 2 サラコスティ実11.9倍期待値 +49% 推奨 10.0〜30.0倍 200円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 6 アトレッタ実22.7倍期待値 +184% 推奨 10.0〜30.0倍 400円
単勝 2 サラコスティ実11.9倍期待値 +49% 推奨 10.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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