中京 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 中京競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミッキーゴールド	西村淳	実4.2	B▲ A○勝率9% EV-61% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（83日ぶりの実戦）
前5走 05/03 2東京49R 10着/18頭+1.0秒 03/29 2阪神210R 10着/11頭+1.0秒 03/01 1小倉1211R 3着/17頭+0.5秒 12/14 5阪神49R 5着/15頭+0.6秒 11/22 4京都512R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.1% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイカイマッケンロ	西塚	実36.5	B▽ A▽勝率9% EV+231% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率29%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／434日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 84走で勝率 29% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 434日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +194% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 9.1% / 期待値 +231% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リンフレスカンテ	酒井	実49.1	B▽ A▽勝率9% EV+352% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／489日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 84走で勝率 14% △ ローテーション 489日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +351% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 9.1% / 期待値 +353% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タイセイフェリーク推奨	藤懸	実17.9	B▽ A△勝率9% EV+67% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（当競馬場48走で勝率25%と適性高）
前5走 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 48走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 405日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.1% / 期待値 +68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウインデイジー	松若	実10.8	B△ A▲勝率9% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／76日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都69R 11着/13頭+0.9秒 03/21 1阪神99R 1着/8頭勝利 02/21 1小倉910R 5着/16頭+0.5秒 01/12 1京都59R 7着/12頭+0.6秒 11/23 4京都67R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 9.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.1% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノクローク	富田	実12.5	B△ A▽勝率9% EV+12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均13.0着と低調／461日ぶりの実戦）
前5走 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 461日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 8.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.1% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハーツコンチェルト	松山	実3.7	B○ A×勝率9% EV-67% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率100%と適性高／532日ぶりの実戦）
前5走 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 532日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 27.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.1% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウソウタ	菱田	実59.9	B▽ A▽勝率9% EV+446% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都710R 9着/15頭+0.7秒 03/07 2中山310R 7着/14頭+1.2秒 02/15 2京都610R 3着/10頭+0.5秒 01/12 1京都510R 15着/16頭+1.7秒 12/27 5阪神710R 9着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +450% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.1% / 期待値 +447% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミュージシャン	坂井	実2.9	B× A×勝率9% EV-73% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／104日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神610R 2着/15頭+0.0秒 02/14 2京都510R 7着/16頭+1.0秒 12/27 5阪神712R 1着/9頭勝利 08/31 4中京49R 3着/8頭+0.2秒 07/05 2小倉39R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 34.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 9.1% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サダムオプシス推奨	幸	実13.8	B△ A△勝率9% EV+26% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 3京都69R 5着/13頭+0.4秒 01/25 1小倉211R 8着/12頭+0.6秒 11/30 5東京811R 9着/15頭+0.9秒 10/25 4新潟311R 9着/18頭+0.8秒 08/30 3新潟311R 11着/16頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.1% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナムラフッカー推奨	田山	実23.2	B▽ A△勝率9% EV+108% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ23.2倍で期待値+113%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 3京都69R 4着/13頭+0.3秒 03/29 2阪神210R 8着/11頭+0.9秒 03/14 1阪神710R 9着/11頭+0.8秒 12/07 5阪神210R 11着/18頭+0.9秒 11/16 4京都412R 7着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.1% / 期待値 +109% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ミュージシャン

騎手坂井

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×7ハーツコンチェルト

3.7倍

EV -65%

▲A:○1ミッキーゴールド

4.2倍

EV -61%

出走馬全11頭

×A:×9

ミュージシャン

坂井

2.9倍

-73%

›

○A:×7

ハーツコンチェルト

松山

3.7倍

-65%

›

▲A:○1

ミッキーゴールド

西村淳

4.2倍

-61%

›

△A:▲5

ウインデイジー

松若

10.8倍

›

△A:▽6

サトノクローク

富田

12.5倍

+14%

›

△A:△10

サダムオプシス

幸

13.8倍

+26%

›

▽A:△4

タイセイフェリーク

藤懸

17.9倍

+64%

›

▽A:△11

ナムラフッカー

田山

23.2倍

+113%

›

▽A:▽3

リンフレスカンテ

酒井

49.1倍

+351%

›

▽A:▽8

メイショウソウタ

菱田

59.9倍

+450%

›

▽A:▽2

エイカイマッケンロ

西塚

36.5倍

+194%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 11 ナムラフッカー実23.2倍期待値 +113% 推奨 10.9〜30.0倍 200円
単勝 4 タイセイフェリーク実17.9倍期待値 +65% 推奨 10.9〜30.0倍 200円
単勝 10 サダムオプシス実13.8倍期待値 +27% 推奨 10.9〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 11 ナムラフッカー実23.2倍期待値 +113% 推奨 10.9〜30.0倍 300円
単勝 4 タイセイフェリーク実17.9倍期待値 +65% 推奨 10.9〜30.0倍 200円
単勝 10 サダムオプシス実13.8倍期待値 +27% 推奨 10.9〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 中京競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミッキーゴールド	西村淳	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（83日ぶりの実戦）
前5走 05/03 2東京49R 10着/18頭+1.0秒 03/29 2阪神210R 10着/11頭+1.0秒 03/01 1小倉1211R 3着/17頭+0.5秒 12/14 5阪神49R 5着/15頭+0.6秒 11/22 4京都512R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイカイマッケンロ	西塚	実36.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率29%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／434日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 84走で勝率 29% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 434日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +231% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リンフレスカンテ	酒井	実49.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／489日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒 03/23 1阪神811R 9着/11頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 84走で勝率 14% △ ローテーション 489日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +352% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タイセイフェリーク推奨	藤懸	実17.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+67%の中穴候補（当競馬場48走で勝率25%と適性高）
前5走 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒 06/15 3東京410R 7着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 48走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 405日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウインデイジー	松若	実10.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／76日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都69R 11着/13頭+0.9秒 03/21 1阪神99R 1着/8頭勝利 02/21 1小倉910R 5着/16頭+0.5秒 01/12 1京都59R 7着/12頭+0.6秒 11/23 4京都67R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノクローク	富田	実12.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均13.0着と低調／461日ぶりの実戦）
前5走 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒 04/20 3中山812R 13着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 461日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハーツコンチェルト	松山	実3.7	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率100%と適性高／532日ぶりの実戦）
前5走 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒 02/08 1東京311R 5着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 532日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウソウタ	菱田	実59.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都710R 9着/15頭+0.7秒 03/07 2中山310R 7着/14頭+1.2秒 02/15 2京都610R 3着/10頭+0.5秒 01/12 1京都510R 15着/16頭+1.7秒 12/27 5阪神710R 9着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +446% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミュージシャン	坂井	実2.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／104日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神610R 2着/15頭+0.0秒 02/14 2京都510R 7着/16頭+1.0秒 12/27 5阪神712R 1着/9頭勝利 08/31 4中京49R 3着/8頭+0.2秒 07/05 2小倉39R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サダムオプシス推奨	幸	実13.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 3京都69R 5着/13頭+0.4秒 01/25 1小倉211R 8着/12頭+0.6秒 11/30 5東京811R 9着/15頭+0.9秒 10/25 4新潟311R 9着/18頭+0.8秒 08/30 3新潟311R 11着/16頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナムラフッカー推奨	田山	実23.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ23.2倍で期待値+108%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 3京都69R 4着/13頭+0.3秒 03/29 2阪神210R 8着/11頭+0.9秒 03/14 1阪神710R 9着/11頭+0.8秒 12/07 5阪神210R 11着/18頭+0.9秒 11/16 4京都412R 7着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ミュージシャン

騎手坂井

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ミッキーゴールド

4.2倍

EV -61%

▲5ウインデイジー

10.8倍

EV -1%

出走馬全11頭

×9

ミュージシャン

坂井

2.9倍

-73%

›

○1

ミッキーゴールド

西村淳

4.2倍

-61%

›

▲5

ウインデイジー

松若

10.8倍

-1%

›

△10

サダムオプシス

幸

13.8倍

+26%

›

△4

タイセイフェリーク

藤懸

17.9倍

+67%

›

△11

ナムラフッカー

田山

23.2倍

+108%

›

▽8

メイショウソウタ

菱田

59.9倍

+446%

›

×7

ハーツコンチェルト

松山

3.7倍

-67%

›

▽6

サトノクローク

富田

12.5倍

+12%

›

▽2

エイカイマッケンロ

西塚

36.5倍

+231%

›

▽3

リンフレスカンテ

酒井

49.1倍

+352%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 11 ナムラフッカー実23.2倍期待値 +111% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 4 タイセイフェリーク実17.9倍期待値 +63% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 10 サダムオプシス実13.8倍期待値 +26% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 11 ナムラフッカー実23.2倍期待値 +111% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 4 タイセイフェリーク実17.9倍期待値 +63% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 10 サダムオプシス実13.8倍期待値 +26% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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