福島 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

11R 福島競馬場　発走 15:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ショウナンハクラク	小崎	実8.8	B△ A▽勝率11% EV-2% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場36走で勝率67%と適性高／454日ぶりの実戦）
前5走 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 67% (得意) △ ローテーション 454日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 11.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 11.0% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シークレットヴァウ推奨	武藤	実15.7	B▽ A▲勝率11% EV+75% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+74%の中穴候補（当競馬場3走で勝率67%と適性高）
前5走 12/21 5中京611R 11着/16頭+1.2秒 08/17 2新潟87R 15着/15頭+1.9秒 05/04 1新潟211R 2着/15頭+0.2秒 04/13 1福島210R 1着/16頭勝利 03/01 2中山110R 4着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 6.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.2% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レッドアヴァンティ	坂井	実3.6	B× A△勝率11% EV-60% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着／76日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉811R 4着/18頭+0.3秒 12/07 5阪神211R 16着/16頭+1.4秒 11/09 3福島211R 12着/16頭+1.1秒 09/07 4阪神211R 12着/16頭+0.7秒 05/25 1新潟811R 13着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 27.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.0% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゾンニッヒ	荻野極	実5.9	B△ A▽勝率11% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調／392日ぶりの実戦）
前5走 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 392日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 16.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 11.0% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マサノカナリア	石川	実6.6	B△ A○勝率11% EV-26% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均10.0着と低調／前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1阪神111R 10着/18頭+1.1秒 01/04 1京都111R 10着/18頭+0.4秒 05/18 2東京811R 14着/17頭+0.8秒 03/22 1阪神79R 1着/18頭勝利 02/23 1京都89R 9着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 15.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.2% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クリエープキー	吉田豊	実5.3	B▲ A◎勝率11% EV-40% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/08 1小倉69R 1着/15頭勝利 01/24 1小倉19R 5着/12頭+0.4秒 12/13 5中山39R 8着/13頭+0.7秒 11/16 3福島49R 3着/16頭+0.1秒 09/20 4中山69R 9着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 18.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 11.2% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クムシラコ推奨	原	実18.0	B▽ A△勝率11% EV+101% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.0倍で期待値+100%の有力候補（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場24走で勝率50%と適性高／前走3着で力を示す）
前5走 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 412日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.2% / 期待値 +102% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルジェロディ推奨	木幡巧	実24.2	B▽ A▽勝率11% EV+167% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ24.2倍で期待値+168%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 482日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +168% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 11.0% / 期待値 +167% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カウンターセブン	横山典	実5.0	B○ A△勝率11% EV-44% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉1210R 4着/18頭+0.5秒 02/01 1小倉410R 5着/15頭+0.2秒 01/25 1小倉29R 1着/16頭勝利 11/24 3福島68R 14着/16頭+0.9秒 11/09 3福島27R 4着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 20.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 11.0% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

レッドアヴァンティ

騎手坂井

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-60%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△9カウンターセブン

5.0倍

EV -44%

▲A:◎6クリエープキー

5.3倍

EV -41%

出走馬全9頭

×A:△3

レッドアヴァンティ

坂井

3.6倍

-60%

›

○A:△9

カウンターセブン

横山典

5.0倍

-44%

›

▲A:◎6

クリエープキー

吉田豊

5.3倍

-41%

›

△A:▽4

ゾンニッヒ

荻野極

5.9倍

-34%

›

△A:○5

マサノカナリア

石川

6.6倍

-26%

›

△A:▽1

ショウナンハクラク

小崎

8.8倍

-2%

›

▽A:▲2

シークレットヴァウ

武藤

15.7倍

+74%

›

▽A:△7

クムシラコ

原

18.0倍

+100%

›

▽A:▽8

マイネルジェロディ

木幡巧

24.2倍

+168%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 クムシラコ実18.0倍期待値 +101% 推奨 8.9〜30.0倍 300円
単勝 2 シークレットヴァウ実15.7倍期待値 +75% 推奨 8.9〜30.0倍 300円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 マイネルジェロディ実24.2倍期待値 +168% 推奨 9.0〜30.0倍 400円
単勝 7 クムシラコ実18.0倍期待値 +100% 推奨 9.0〜30.0倍 300円
単勝 2 シークレットヴァウ実15.7倍期待値 +74% 推奨 9.0〜30.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 福島競馬場　発走 15:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ショウナンハクラク	小崎	実8.8	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場36走で勝率67%と適性高／454日ぶりの実戦）
前5走 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒 04/13 3中山611R 5着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 67% (得意) △ ローテーション 454日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シークレットヴァウ推奨	武藤	実15.7	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+75%の中穴候補（当競馬場3走で勝率67%と適性高）
前5走 12/21 5中京611R 11着/16頭+1.2秒 08/17 2新潟87R 15着/15頭+1.9秒 05/04 1新潟211R 2着/15頭+0.2秒 04/13 1福島210R 1着/16頭勝利 03/01 2中山110R 4着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レッドアヴァンティ	坂井	実3.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着／76日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉811R 4着/18頭+0.3秒 12/07 5阪神211R 16着/16頭+1.4秒 11/09 3福島211R 12着/16頭+1.1秒 09/07 4阪神211R 12着/16頭+0.7秒 05/25 1新潟811R 13着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゾンニッヒ	荻野極	実5.9	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調／392日ぶりの実戦）
前5走 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 392日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マサノカナリア	石川	実6.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均10.0着と低調／前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1阪神111R 10着/18頭+1.1秒 01/04 1京都111R 10着/18頭+0.4秒 05/18 2東京811R 14着/17頭+0.8秒 03/22 1阪神79R 1着/18頭勝利 02/23 1京都89R 9着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クリエープキー	吉田豊	実5.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/08 1小倉69R 1着/15頭勝利 01/24 1小倉19R 5着/12頭+0.4秒 12/13 5中山39R 8着/13頭+0.7秒 11/16 3福島49R 3着/16頭+0.1秒 09/20 4中山69R 9着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クムシラコ推奨	原	実18.0	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.0倍で期待値+101%の有力候補（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場24走で勝率50%と適性高／前走3着で力を示す）
前5走 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒 05/25 1新潟811R 3着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 412日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルジェロディ推奨	木幡巧	実24.2	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ24.2倍で期待値+167%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 482日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +167% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カウンターセブン	横山典	実5.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉1210R 4着/18頭+0.5秒 02/01 1小倉410R 5着/15頭+0.2秒 01/25 1小倉29R 1着/16頭勝利 11/24 3福島68R 14着/16頭+0.9秒 11/09 3福島27R 4着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

クリエープキー

騎手吉田豊

単勝オッズ

5.3倍

AI期待値

-40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5マサノカナリア

6.6倍

EV -26%

▲2シークレットヴァウ

15.7倍

EV +75%

出走馬全9頭

◎6

クリエープキー

吉田豊

5.3倍

-40%

›

○5

マサノカナリア

石川

6.6倍

-26%

›

▲2

シークレットヴァウ

武藤

15.7倍

+75%

›

△7

クムシラコ

原

18.0倍

+101%

›

△3

レッドアヴァンティ

坂井

3.6倍

-60%

›

△9

カウンターセブン

横山典

5.0倍

-44%

›

▽4

ゾンニッヒ

荻野極

5.9倍

-34%

›

▽1

ショウナンハクラク

小崎

8.8倍

-2%

›

▽8

マイネルジェロディ

木幡巧

24.2倍

+167%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 クムシラコ実18.0倍期待値 +101% 推奨 8.9〜30.0倍 300円
単勝 2 シークレットヴァウ実15.7倍期待値 +75% 推奨 8.9〜30.0倍 300円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 マイネルジェロディ実24.2倍期待値 +168% 推奨 9.0〜30.0倍 400円
単勝 7 クムシラコ実18.0倍期待値 +100% 推奨 9.0〜30.0倍 300円
単勝 2 シークレットヴァウ実15.7倍期待値 +74% 推奨 9.0〜30.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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