福島 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 福島競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォルテム	木幡巧	実6.1	B▲ A▲勝率11% EV-31% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均11.0着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1小倉711R 13着/18頭+1.3秒 12/06 5中京111R 11着/12頭+1.3秒 11/15 5東京310R 5着/18頭+0.6秒 08/31 2札幌411R 4着/13頭+0.6秒 08/10 1札幌610R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 16.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.2% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アタリダイキチ	杉原	実7.4	B△ A△勝率11% EV-17% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/01 1小倉410R 13着/15頭+1.0秒 11/09 5東京212R 13着/18頭+0.9秒 09/27 4中山810R 6着/16頭+0.4秒 06/29 2福島212R 1着/14頭勝利 04/13 1福島22R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 13.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.2% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ショウナンラスボス推奨	江田照	実23.8	B▽ A△勝率11% EV+166% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ23.8倍で期待値+164%の有力候補（当競馬場36走で勝率33%と適性高）
前5走 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 419日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +164% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.2% / 期待値 +167% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ズバットマサムネ推奨	小崎	実21.5	B▽ A▽勝率11% EV+133% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ21.5倍で期待値+138%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1阪神412R 10着/16頭+0.7秒 12/07 5中山28R 8着/16頭+0.7秒 11/15 4京都39R 7着/15頭+0.8秒 11/02 3京都118R 2着/15頭+0.3秒 10/12 3京都49R 5着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +138% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 10.8% / 期待値 +133% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルアップ推奨	松岡	実10.1	B△ A▽勝率11% EV+11% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場36走で勝率33%と適性高）
前5走 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 419日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 9.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 11.0% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロードマイライフ	原	実5.5	B○ A○勝率11% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均11.7着と低調／83日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1小倉311R 9着/18頭+1.1秒 12/28 5阪神812R 6着/10頭+0.4秒 11/08 3福島111R 6着/16頭+0.3秒 08/31 2札幌410R 1着/16頭勝利 07/20 2小倉812R 3着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 18.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.2% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウナギノボリ推奨	菊沢	実11.9	B▽ A▽勝率11% EV+30% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+32%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 461日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 8.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 10.9% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウヨゾラ	三浦	実2.5	B× A×勝率11% EV-71% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1京都812R 9着/11頭+0.9秒 12/21 5中山612R 16着/16頭+1.8秒 10/25 3京都88R 9着/12頭+0.8秒 09/14 4中山49R 3着/8頭+0.4秒 07/27 2新潟26R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 40.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 11.4% / 期待値 -72% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モーデン	丸山	実8.9	B△ A△勝率11% EV-1% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1小倉1210R 1着/18頭勝利 02/10 2京都48R 4着/13頭+0.4秒 12/06 5中山112R 9着/13頭+0.6秒 11/16 3福島47R 1着/16頭勝利 05/25 1新潟88R 6着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 11.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 11.0% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

メイショウヨゾラ

騎手三浦

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6ロードマイライフ

5.5倍

EV -38%

▲A:▲1フォルテム

6.1倍

EV -32%

出走馬全9頭

×A:×8

メイショウヨゾラ

三浦

2.5倍

-72%

›

○A:○6

ロードマイライフ

原

5.5倍

-38%

›

▲A:▲1

フォルテム

木幡巧

6.1倍

-32%

›

△A:△2

アタリダイキチ

杉原

7.4倍

-17%

›

△A:△9

モーデン

丸山

8.9倍

-1%

›

△A:▽5

スマイルアップ

松岡

10.1倍

+12%

›

▽A:▽7

ウナギノボリ

菊沢

11.9倍

+32%

›

▽A:▽4

ズバットマサムネ

小崎

21.5倍

+138%

›

▽A:△3

ショウナンラスボス

江田照

23.8倍

+164%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ウナギノボリ実11.9倍期待値 +30% 推奨 9.1〜30.0倍 100円
単勝 5 スマイルアップ実10.1倍期待値 +11% 推奨 9.1〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 ショウナンラスボス実23.8倍期待値 +164% 推奨 9.0〜30.0倍 400円
単勝 4 ズバットマサムネ実21.5倍期待値 +138% 推奨 9.0〜30.0倍 300円
単勝 7 ウナギノボリ実11.9倍期待値 +32% 推奨 9.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 福島競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォルテム	木幡巧	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均11.0着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1小倉711R 13着/18頭+1.3秒 12/06 5中京111R 11着/12頭+1.3秒 11/15 5東京310R 5着/18頭+0.6秒 08/31 2札幌411R 4着/13頭+0.6秒 08/10 1札幌610R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アタリダイキチ	杉原	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/01 1小倉410R 13着/15頭+1.0秒 11/09 5東京212R 13着/18頭+0.9秒 09/27 4中山810R 6着/16頭+0.4秒 06/29 2福島212R 1着/14頭勝利 04/13 1福島22R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ショウナンラスボス推奨	江田照	実23.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ23.8倍で期待値+166%の有力候補（当競馬場36走で勝率33%と適性高）
前5走 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒 05/18 2京都810R 11着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 419日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +166% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ズバットマサムネ推奨	小崎	実21.5	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ21.5倍で期待値+133%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1阪神412R 10着/16頭+0.7秒 12/07 5中山28R 8着/16頭+0.7秒 11/15 4京都39R 7着/15頭+0.8秒 11/02 3京都118R 2着/15頭+0.3秒 10/12 3京都49R 5着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +133% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルアップ推奨	松岡	実10.1	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場36走で勝率33%と適性高）
前5走 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 05/18 2東京812R 14着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 419日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロードマイライフ	原	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均11.7着と低調／83日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1小倉311R 9着/18頭+1.1秒 12/28 5阪神812R 6着/10頭+0.4秒 11/08 3福島111R 6着/16頭+0.3秒 08/31 2札幌410R 1着/16頭勝利 07/20 2小倉812R 3着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウナギノボリ推奨	菊沢	実11.9	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒 04/06 2阪神412R 5着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 461日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウヨゾラ	三浦	実2.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1京都812R 9着/11頭+0.9秒 12/21 5中山612R 16着/16頭+1.8秒 10/25 3京都88R 9着/12頭+0.8秒 09/14 4中山49R 3着/8頭+0.4秒 07/27 2新潟26R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モーデン	丸山	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1小倉1210R 1着/18頭勝利 02/10 2京都48R 4着/13頭+0.4秒 12/06 5中山112R 9着/13頭+0.6秒 11/16 3福島47R 1着/16頭勝利 05/25 1新潟88R 6着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

メイショウヨゾラ

騎手三浦

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-71%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ロードマイライフ

5.5倍

EV -38%

▲1フォルテム

6.1倍

EV -31%

出走馬全9頭

×8

メイショウヨゾラ

三浦

2.5倍

-71%

›

○6

ロードマイライフ

原

5.5倍

-38%

›

▲1

フォルテム

木幡巧

6.1倍

-31%

›

△2

アタリダイキチ

杉原

7.4倍

-17%

›

△3

ショウナンラスボス

江田照

23.8倍

+166%

›

△9

モーデン

丸山

8.9倍

-1%

›

▽5

スマイルアップ

松岡

10.1倍

+11%

›

▽7

ウナギノボリ

菊沢

11.9倍

+30%

›

▽4

ズバットマサムネ

小崎

21.5倍

+133%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ウナギノボリ実11.9倍期待値 +30% 推奨 9.1〜30.0倍 100円
単勝 5 スマイルアップ実10.1倍期待値 +11% 推奨 9.1〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 ショウナンラスボス実23.8倍期待値 +164% 推奨 9.0〜30.0倍 400円
単勝 4 ズバットマサムネ実21.5倍期待値 +138% 推奨 9.0〜30.0倍 300円
単勝 7 ウナギノボリ実11.9倍期待値 +32% 推奨 9.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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