福島 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 福島競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メリークリスマス	三浦	実4.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 2中山112R 1着/16頭勝利 12/13 5中山38R 3着/15頭+0.2秒 09/21 4中山77R 1着/16頭勝利 07/20 2福島812R 4着/15頭+0.8秒 05/03 1新潟19R 4着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カンピオーネ	菊沢	実23.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サクラトップリアル推奨	杉原	実73.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ73.0倍で期待値+490%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/04 2東京410R 6着/16頭+1.5秒 02/22 1東京710R 1着/12頭勝利 02/01 1東京19R 2着/16頭+0.1秒 11/30 5中山110R 1着/15頭勝利 11/02 5東京17R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +490% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベルウェザー推奨	原	実19.2	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1阪神410R 1着/14頭勝利 12/27 5阪神710R 2着/16頭+0.1秒 11/30 4京都810R 6着/16頭+1.0秒 10/25 4東京810R 6着/16頭+1.1秒 05/18 2東京812R 15着/16頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポッドロゴ	荻野極	実8.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/28 1阪神311R 5着/16頭+0.3秒 01/11 1中山410R 7着/16頭+0.8秒 12/14 5中山410R 3着/16頭+1.1秒 11/16 3福島411R 1着/15頭勝利 08/30 4中京311R 6着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシキギミッチー	津村	実23.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ストレングス	小崎	実15.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/14 1東京510R 1着/16頭勝利 11/29 5東京710R 6着/16頭+0.4秒 10/04 3京都110R 12着/16頭+1.5秒 09/07 4阪神210R 2着/12頭+0.7秒 08/03 3中京46R 3着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッキーヌチバナ	戸崎圭	実9.6	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロジアデレード	坂井	実4.3	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/10 2京都410R 9着/16頭+0.9秒 12/21 5中京611R 6着/16頭+0.4秒 11/23 5東京511R 3着/16頭+0.3秒 10/25 4東京810R 1着/16頭勝利 04/19 3中山710R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ルージュアベリア推奨	大野	実34.5	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ34.5倍で期待値+141%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 2京都111R 3着/13頭+0.8秒 12/14 5阪神410R 4着/16頭+0.7秒 10/18 3京都611R 3着/16頭+0.2秒 09/28 4阪神910R 6着/16頭+1.0秒 08/10 2新潟66R 13着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ショウナンライシン推奨	木幡巧	実19.0	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/14 5中山410R 5着/16頭+1.4秒 11/16 3福島411R 4着/15頭+0.1秒 11/01 4東京1011R 5着/16頭+1.3秒 08/09 1札幌511R 9着/14頭+2.0秒 07/19 1函館1111R 11着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シゲルショウグン	石橋脩	実6.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サンマルパトロール	柴田大	実130.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +590% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ピースオブザライフ推奨	武藤	実67.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ67.2倍で期待値+336%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +336% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ハビレ	北村友	実15.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/11 1中山410R 5着/16頭+0.4秒 10/12 3京都411R 4着/9頭+0.5秒 09/20 4中山611R 4着/15頭+0.7秒 07/19 1函館1111R 5着/14頭+0.5秒 05/31 2東京1111R 4着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

メリークリスマス

騎手三浦

単勝オッズ

4.1倍

AI期待値

-66%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3サクラトップリアル

73.0倍

EV +490%

○4ベルウェザー

19.2倍

EV +43%

▲6ニシキギミッチー

23.1倍

EV +65%

▲15ハビレ

15.7倍

EV +12%

出走馬AI評価順・全15頭

×1

メリークリスマス

三浦

4.1倍

-66%

›

○3

サクラトップリアル

杉原

73.0倍

+490%

›

○4

ベルウェザー

原

19.2倍

+43%

›

▲6

ニシキギミッチー

津村

23.1倍

+65%

›

▲15

ハビレ

北村友

15.7倍

+12%

›

△10

ルージュアベリア

大野

34.5倍

+141%

›

△14

ピースオブザライフ

武藤

67.2倍

+336%

›

△2

カンピオーネ

菊沢

23.6倍

+50%

›

▽8

ミッキーヌチバナ

戸崎圭

9.6倍

-38%

›

▽7

ストレングス

小崎

15.3倍

-3%

›

×12

シゲルショウグン

石橋脩

6.0倍

-63%

›

×9

ロジアデレード

坂井

4.3倍

-73%

›

▽11

ショウナンライシン

木幡巧

19.0倍

+14%

›

×5

ポッドロゴ

荻野極

8.0倍

-52%

›

▽13

サンマルパトロール

柴田大

130.8倍

+590%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 ベルウェザー実19.2倍期待値 +28% 推奨 15.0〜100.0倍 100円
単勝 11 ショウナンライシン実19.0倍期待値 +26% 推奨 15.0〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 3 サクラトップリアル実73.0倍期待値 +490% 推奨 12.4〜100.0倍 300円
単勝 14 ピースオブザライフ実67.2倍期待値 +336% 推奨 15.4〜100.0倍 300円
単勝 10 ルージュアベリア実34.5倍期待値 +141% 推奨 14.3〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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