福島 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 福島競馬場　発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピコレッド	木幡巧	実5.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/10 1東京412R 3着/16頭+0.0秒 01/24 1中山87R 2着/16頭+0.2秒 01/10 1中山312R 2着/16頭+0.0秒 10/11 4東京312R 6着/16頭+1.3秒 09/27 4中山88R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヨドノティアラ	▲石田	実5.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/14 1東京55R 6着/16頭+0.4秒 10/18 4新潟13R 7着/18頭+0.6秒 10/05 4東京23R 2着/17頭+0.2秒 08/09 2新潟51R 5着/15頭+2.3秒 07/12 2福島55R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴァイオスペース	原	実32.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/05 1中山21R 1着/16頭勝利 11/09 5東京23R 10着/18頭+1.0秒 07/20 1函館125R 9着/9頭+5.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カンレイスター	荻野極	実9.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 01/10 1中山31R 2着/16頭+0.6秒 12/20 5中山51R 2着/16頭+0.1秒 11/24 3福島66R 12着/16頭+1.2秒 07/26 1札幌11R 4着/12頭+1.0秒 07/05 1函館71R 6着/8頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トモジャオーリー	津村	実7.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 12/07 5中山21R 5着/16頭+0.6秒 11/08 5東京14R 2着/14頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キングクレオール推奨	大野	実87.5	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率5% × オッズ87.5倍で期待値+363%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 2中山28R 14着/16頭+1.6秒 04/28 2東京46R 6着/14頭+0.8秒 04/13 3中山73R 1着/15頭勝利 03/17 2中山82R 7着/16頭+1.9秒 02/24 1阪神13R 3着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +363% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リバージュエル推奨	▲上里	実85.3	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ85.3倍で期待値+595%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1小倉75R 18着/18頭+4.7秒 01/31 1小倉36R 10着/18頭+0.7秒 12/07 5中京25R 12着/17頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +595% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モーゲンセン	戸崎圭	実8.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 03/01 2中山23R 1着/16頭勝利 02/01 1東京21R 4着/16頭+1.2秒 01/18 1中山71R 2着/16頭+0.1秒 12/28 5中山81R 3着/16頭+0.5秒 10/05 4東京21R 8着/16頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ノーブルオリンポス	武藤	実57.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/14 1小倉76R 17着/18頭+1.5秒 11/16 3福島47R 8着/16頭+0.4秒 10/18 4新潟112R 16着/18頭+1.3秒 07/20 2福島89R 3着/11頭+0.5秒 07/05 2福島37R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +267% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スカイダイバー	小崎	実25.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/22 1小倉1012R 15着/18頭+1.2秒 02/01 1小倉43R 11着/14頭+1.2秒 10/28 門別9R 1着/12頭勝利 10/22 門別6R 1着/12頭勝利 10/08 門別9R 6着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プレザントトーン推奨	▲佐藤	実76.9	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ76.9倍で期待値+476%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/05 1京都21R 9着/14頭+2.6秒 12/07 5阪神21R 5着/10頭+1.9秒 11/22 3福島51R 11着/14頭+1.9秒 08/03 1札幌41R 8着/12頭+0.8秒 06/29 1函館61R 12着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +476% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レインボーラッキー	小林脩	実35.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/10 1東京412R 7着/16頭+0.4秒 01/17 1中山66R 10着/16頭+0.8秒 01/04 1中山18R 3着/16頭+0.0秒 09/15 4中山512R 9着/16頭+1.9秒 05/18 2東京86R 10着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゼファーテソーロ	菊沢	実24.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/07 1東京37R 9着/14頭+1.8秒 01/11 1中山41R 1着/16頭勝利 12/14 5中山46R 3着/15頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	アースミューズ	松岡	実10.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 12/14 5中京43R 8着/16頭+1.8秒 11/22 3福島52R 14着/16頭+1.7秒 08/02 1札幌36R 4着/7頭+1.0秒 07/12 1函館912R 4着/12頭+0.7秒 06/28 1函館58R 6着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ランドスター	丸田	実4.2	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/31 1東京110R 13着/15頭+1.5秒 12/20 5中京59R 8着/9頭+0.8秒 11/16 3福島49R 4着/16頭+0.2秒 09/20 4中山69R 5着/13頭+0.6秒 08/09 2新潟58R 4着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

B推奨

リバージュエル

騎手 ▲上里

単勝オッズ

85.3倍

AI期待値

+595%

買い目

¥400

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11プレザントトーン

76.9倍

EV +476%

○4カンレイスター

9.8倍

EV -30%

▲5トモジャオーリー

7.6倍

EV -46%

▲2ヨドノティアラ

5.9倍

EV -58%

出走馬AI評価順・全15頭

◎7

リバージュエル

▲上里

85.3倍

+595%

›

○11

プレザントトーン

▲佐藤

76.9倍

+476%

›

○4

カンレイスター

荻野極

9.8倍

-30%

›

▲5

トモジャオーリー

津村

7.6倍

-46%

›

▲2

ヨドノティアラ

▲石田

5.9倍

-58%

›

△12

レインボーラッキー

小林脩

35.5倍

+145%

›

△13

ゼファーテソーロ

菊沢

24.3倍

+66%

›

△10

スカイダイバー

小崎

25.2倍

+70%

›

×15

ランドスター

丸田

4.2倍

-72%

›

▽9

ノーブルオリンポス

武藤

57.7倍

+267%

›

▽3

ヴァイオスペース

原

32.7倍

+101%

›

▽14

アースミューズ

松岡

10.1倍

-38%

›

×8

モーゲンセン

戸崎圭

8.0倍

-51%

›

×1

ピコレッド

木幡巧

5.0倍

-70%

›

▽6

キングクレオール

大野

87.5倍

+363%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 7 リバージュエル実85.3倍期待値 +595% 推奨 12.3〜100.0倍 400円
単勝 11 プレザントトーン実76.9倍期待値 +476% 推奨 13.3〜100.0倍 300円
単勝 6 キングクレオール実87.5倍期待値 +363% 推奨 18.9〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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