福島 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 福島競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワザモノ	菊沢	実13.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/31 2東京1110R 11着/16頭+1.3秒 05/31 2東京1110R 11着/16頭+1.3秒 05/31 2東京1110R 11着/16頭+1.3秒 05/31 2東京1110R 11着/16頭+1.3秒 05/31 2東京1110R 11着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイネルフォルツァ	津村	実14.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/08 3東京28R 2着/18頭+0.2秒 06/08 3東京28R 2着/18頭+0.2秒 06/08 3東京28R 2着/18頭+0.2秒 06/08 3東京28R 2着/18頭+0.2秒 06/08 3東京28R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロゼル	丸山	実76.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/13 3中山610R 7着/10頭+0.6秒 04/13 3中山610R 7着/10頭+0.6秒 04/13 3中山610R 7着/10頭+0.6秒 04/13 3中山610R 7着/10頭+0.6秒 04/13 3中山610R 7着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +342% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペッレグリーニ	木幡巧	実17.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/01 1東京27R 6着/9頭+0.7秒 07/27 2新潟26R 9着/11頭+1.0秒 05/31 2東京1110R 7着/16頭+0.8秒 03/29 3中山18R 11着/12頭+1.5秒 03/17 2中山811R 7着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ベストミーエヴァー	戸崎圭	実1.3	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 02/10 1東京47R 2着/9頭+0.0秒 11/01 4東京1012R 1着/15頭勝利 08/31 3新潟48R 2着/9頭+0.8秒 05/03 2東京36R 2着/6頭+0.2秒 02/23 1東京86R 3着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヨシヒロ	木幡育	実123.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レッドダンルース	小崎	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/08 3東京212R 9着/14頭+1.8秒 06/08 3東京212R 9着/14頭+1.8秒 06/08 3東京212R 9着/14頭+1.8秒 06/08 3東京212R 9着/14頭+1.8秒 06/08 3東京212R 9着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャイニースイフト	吉田豊	実43.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/02 1東京27R 16着/16頭+5.9秒 02/02 1東京27R 16着/16頭+5.9秒 02/02 1東京27R 16着/16頭+5.9秒 02/02 1東京27R 16着/16頭+5.9秒 02/02 1東京27R 16着/16頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +175% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バセリーナ	野中	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/15 2京都69R 7着/11頭+1.2秒 01/10 1中山310R 9着/16頭+1.0秒 12/14 5中山49R 11着/12頭+1.2秒 11/08 3福島16R 1着/16頭勝利 06/29 2福島28R 6着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リアンベーレ	嶋田	実19.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/28 4中山910R 8着/13頭+0.7秒 07/12 2福島57R 1着/14頭勝利 06/15 3東京47R 5着/14頭+0.7秒 04/05 2阪神39R 6着/9頭+0.8秒 03/15 2中山57R 10着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グランカンタンテ	荻野極	実8.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 12/21 5中山69R 10着/11頭+1.5秒 11/24 3福島610R 2着/16頭+0.0秒 09/15 4中山510R 5着/9頭+1.0秒 07/06 2福島410R 7着/16頭+1.0秒 04/27 1福島68R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビッグデイメイク	柴田大	実207.8	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/11 1中山49R 13着/13頭+1.2秒 12/27 5阪神712R 5着/9頭+1.0秒 12/14 5中京410R 9着/10頭+2.4秒 11/06 船橋10R 8着/13頭+1.0秒 10/03 船橋12R 5着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヨシヒロ

騎手木幡育

単勝オッズ

123.3倍

AI期待値

+999%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ビッグデイメイク

207.8倍

EV +999%

○10リアンベーレ

19.8倍

EV +101%

▲5ベストミーエヴァー

1.3倍

EV -88%

▲11グランカンタンテ

8.0倍

EV -29%

出走馬AI評価順・全12頭

◎6

ヨシヒロ

木幡育

123.3倍

+999%

›

○12

ビッグデイメイク

柴田大

207.8倍

+999%

›

○10

リアンベーレ

嶋田

19.8倍

+101%

›

▲5

ベストミーエヴァー

戸崎圭

1.3倍

-88%

›

▲11

グランカンタンテ

荻野極

8.0倍

-29%

›

△9

バセリーナ

野中

19.8倍

+67%

›

△4

ペッレグリーニ

木幡巧

17.4倍

+45%

›

△7

レッドダンルース

小崎

19.4倍

+57%

›

▽1

ワザモノ

菊沢

13.3倍

-1%

›

▽2

マイネルフォルツァ

津村

14.3倍

-5%

›

▽8

シャイニースイフト

吉田豊

43.7倍

+175%

›

▽3

ロゼル

丸山

76.6倍

+342%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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