福島 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 福島競馬場　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バシレイア	武藤	実18.0	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/17 1中山612R 10着/16頭+0.5秒 11/08 3福島17R 1着/16頭勝利 08/30 3新潟39R 11着/18頭+1.4秒 06/28 2福島18R 1着/16頭勝利 04/19 1福島32R 7着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジャガード	吉田豊	実74.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/19 3中山79R 6着/13頭+0.6秒 04/19 3中山79R 6着/13頭+0.6秒 04/19 3中山79R 6着/13頭+0.6秒 04/19 3中山79R 6着/13頭+0.6秒 04/19 3中山79R 6着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +197% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラパンチュール	津村	実5.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 11/09 5東京212R 4着/18頭+0.1秒 07/06 1函館89R 4着/11頭+0.2秒 06/14 1函館17R 1着/14頭勝利 03/22 2中京311R 5着/18頭+0.3秒 02/08 1東京39R 5着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マンウォル	原	実42.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/22 1東京88R 10着/16頭+0.6秒 11/24 5東京68R 13着/15頭+2.2秒 10/26 4東京99R 4着/13頭+0.3秒 10/12 4東京49R 6着/16頭+0.5秒 08/09 2新潟56R 7着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +124% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイウンデセオ	菊沢	実7.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 03/01 1小倉1210R 7着/18頭+0.6秒 02/01 1小倉412R 1着/18頭勝利 11/15 3福島37R 6着/16頭+0.4秒 09/21 4中山78R 10着/16頭+0.7秒 07/20 2福島89R 2着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゼンダンタカ推奨	上里	実85.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ85.6倍で期待値+491%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1小倉1210R 18着/18頭+2.0秒 11/22 3福島510R 15着/16頭+2.3秒 10/19 4新潟210R 8着/18頭+1.0秒 08/10 2新潟68R 6着/18頭+0.5秒 06/15 3阪神49R 15着/15頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +491% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フェデルミエール推奨	石田	実48.5	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ48.5倍で期待値+234%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/17 1中山68R 14着/16頭+1.3秒 12/13 5中山312R 9着/13頭+1.3秒 11/22 3福島510R 12着/16頭+1.9秒 08/09 2新潟510R 7着/15頭+1.8秒 07/13 2福島68R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +234% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エリカカリーナ	丸山元気	実17.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/22 1東京88R 13着/16頭+1.1秒 12/06 5中山112R 3着/13頭+0.2秒 11/09 5東京212R 3着/18頭+0.1秒 08/23 3新潟110R 8着/17頭+0.4秒 06/21 3東京510R 5着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フェルミアーク	坂井	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 02/07 2京都310R 6着/9頭+1.9秒 11/24 5東京66R 1着/13頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ライクアフラワー	三浦	実27.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/27 1福島67R 1着/14頭勝利 04/27 1福島67R 1着/14頭勝利 04/27 1福島67R 1着/14頭勝利 04/27 1福島67R 1着/14頭勝利 04/27 1福島67R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イゾラフェリーチェ	荻野極	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/18 1中山78R 12着/16頭+2.8秒 11/24 5東京68R 5着/15頭+1.0秒 09/21 4中山712R 11着/16頭+1.4秒 07/05 2福島310R 4着/15頭+0.8秒 05/25 2東京108R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヴェナートル推奨	木幡巧	実19.2	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/28 2中山18R 7着/13頭+0.8秒 02/22 1東京88R 12着/16頭+0.8秒 12/07 5中山28R 16着/16頭+3.4秒 10/19 4新潟210R 9着/18頭+1.1秒 08/31 3新潟412R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	カーヌスティ	戸崎圭	実7.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/10 1東京412R 5着/16頭+0.1秒 01/24 1中山87R 4着/16頭+0.6秒 11/13 門別9R 1着/8頭勝利 10/29 門別9R 1着/12頭勝利 10/08 門別10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	マキシマムドライブ	横山典	実8.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/14 1小倉76R 4着/18頭+0.2秒 12/20 5中京512R 12着/18頭+0.7秒 09/24 門別8R 6着/9頭+1.2秒 08/17 1札幌89R 13着/16頭+1.1秒 07/13 1函館1012R 4着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ホウオウブースター推奨	丸田	実57.7	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ57.7倍で期待値+250%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/17 1中山612R 8着/16頭+0.4秒 11/09 3福島27R 1着/16頭勝利 09/21 4中山76R 13着/16頭+2.6秒 05/11 1新潟49R 9着/13頭+1.4秒 03/02 1小倉129R 10着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +250% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ジョウゲンノツキ	松岡	実42.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/28 2中山18R 12着/13頭+2.0秒 02/15 1小倉810R 13着/18頭+1.2秒 11/26 名古屋10R 1着/12頭勝利 10/18 4新潟112R 14着/18頭+1.0秒 05/18 1新潟69R 11着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

マキシマムドライブ

騎手横山典

単勝オッズ

8.1倍

AI期待値

-40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1バシレイア

18.0倍

EV +29%

▲9フェルミアーク

4.1倍

EV -70%

▲3ラパンチュール

5.7倍

EV -60%

▲7フェデルミエール

48.5倍

EV +234%

出走馬AI評価順・全16頭

◎14

マキシマムドライブ

横山典

8.1倍

-40%

›

○1

バシレイア

武藤

18.0倍

+29%

›

▲9

フェルミアーク

坂井

4.1倍

-70%

›

▲3

ラパンチュール

津村

5.7倍

-60%

›

▲7

フェデルミエール

石田

48.5倍

+234%

›

△6

ゼンダンタカ

上里

85.6倍

+491%

›

△11

イゾラフェリーチェ

荻野極

7.4倍

-51%

›

△8

エリカカリーナ

丸山元気

17.4倍

+10%

›

▽12

ヴェナートル

木幡巧

19.2倍

+20%

›

×13

カーヌスティ

戸崎圭

7.0倍

-57%

›

▽16

ジョウゲンノツキ

松岡

42.4倍

+157%

›

▽15

ホウオウブースター

丸田

57.7倍

+250%

›

▽10

ライクアフラワー

三浦

27.5倍

+51%

›

▽4

マンウォル

原

42.0倍

+124%

›

×5

セイウンデセオ

菊沢

7.8倍

-59%

›

▽2

ジャガード

吉田豊

74.8倍

+197%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 12 ヴェナートル実19.2倍期待値 +18% 推奨 16.1〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 6 ゼンダンタカ実85.6倍期待値 +491% 推奨 14.5〜100.0倍 300円
単勝 15 ホウオウブースター実57.7倍期待値 +250% 推奨 16.5〜100.0倍 200円
単勝 7 フェデルミエール実48.5倍期待値 +234% 推奨 14.5〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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