福島 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 福島競馬場　発走 16:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピクラリーダ	木幡巧	実51.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/06 4中山112R 15着/16頭+2.6秒 08/09 1札幌57R 11着/12頭+2.5秒 07/27 1札幌26R 3着/9頭+0.6秒 07/12 1函館912R 10着/12頭+1.8秒 05/18 1新潟612R 13着/15頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +213% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アテンスマイル	▲上里	実33.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/11 姫路5R 1着/10頭勝利 01/15 園田5R 4着/12頭+0.4秒 12/23 園田4R 3着/10頭+0.5秒 12/03 園田5R 12着/12頭+2.8秒 11/12 園田12R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルマロクザン	松岡	実32.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/15 1小倉76R 7着/18頭+1.0秒 02/15 1小倉76R 7着/18頭+1.0秒 02/15 1小倉76R 7着/18頭+1.0秒 02/15 1小倉76R 7着/18頭+1.0秒 02/15 1小倉76R 7着/18頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミセスリリー推奨	▲石田	実38.3	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ38.3倍で期待値+139%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/18 川崎8R 1着/12頭勝利 11/17 川崎4R 1着/10頭勝利 08/16 1札幌72R 7着/14頭+2.1秒 07/12 2福島52R 13着/15頭+2.6秒 05/17 1新潟51R 6着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +139% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルパヴィヨン	菊沢	実10.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/28 1小倉1112R 10着/18頭+0.4秒 02/08 1小倉612R 2着/18頭+0.1秒 12/20 5中京512R 10着/18頭+0.5秒 10/13 4東京59R 9着/18頭+0.4秒 07/27 2新潟212R 8着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラヴノー	津村	実6.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/14 1東京511R 11着/16頭+1.5秒 11/23 5東京59R 3着/8頭+0.5秒 09/20 4中山64R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レッドカメリア	嶋田	実49.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/19 1福島312R 11着/16頭+0.6秒 04/19 1福島312R 11着/16頭+0.6秒 04/19 1福島312R 11着/16頭+0.6秒 04/19 1福島312R 11着/16頭+0.6秒 04/19 1福島312R 11着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +208% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	パッションディーバ推奨	武藤	実46.7	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ46.7倍で期待値+191%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/01 名古屋12R 2着/12頭+0.3秒 12/18 名古屋10R 3着/10頭+0.5秒 12/04 名古屋10R 1着/12頭勝利 11/12 名古屋5R 1着/11頭勝利 10/16 名古屋12R 9着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブラックティンカー	原	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/21 1小倉912R 15着/18頭+0.8秒 01/31 1小倉38R 3着/18頭+0.3秒 11/07 名古屋10R 5着/8頭+1.4秒 10/16 名古屋12R 1着/12頭勝利 10/01 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プリュノワール	杉原	実9.3	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/01 1小倉412R 6着/18頭+0.7秒 11/15 3福島312R 5着/16頭+0.3秒 07/05 2福島312R 3着/15頭+0.3秒 06/14 3東京38R 11着/18頭+0.7秒 04/13 1福島26R 11着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リラベガ	丸山	実11.1	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/14 1小倉72R 7着/18頭+1.0秒 02/01 1小倉42R 3着/18頭+0.8秒 11/24 3福島66R 9着/16頭+0.6秒 11/08 3福島15R 4着/16頭+0.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カシノリアーナ推奨	▲佐藤	実47.3	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ47.3倍で期待値+194%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 1小倉36R 1着/18頭勝利 10/25 4東京82R 7着/10頭+1.2秒 10/18 4新潟13R 12着/18頭+1.1秒 09/14 4中山42R 15着/16頭+1.4秒 07/12 2小倉51R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +194% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ルージュブリッツ	荻野極	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/14 1東京57R 9着/16頭+0.4秒 11/23 5東京59R 6着/8頭+0.8秒 10/11 4東京31R 1着/10頭勝利 09/13 4中山35R 5着/16頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	トワニ	横山典	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 02/14 2京都59R 3着/11頭+0.4秒 01/11 1中山411R 7着/16頭+0.6秒 11/08 5東京111R 3着/16頭+0.5秒 09/28 4中山99R 5着/8頭+0.7秒 09/06 4中山12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	カガラプンツェル	江田照	実13.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/14 1小倉73R 9着/14頭+0.8秒 01/18 1京都71R 15着/16頭+2.3秒 08/16 3中京71R 6着/9頭+2.0秒 07/12 2小倉51R 6着/10頭+1.8秒 06/14 3阪神35R 6着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ロンドンアームズ	田辺	実11.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/22 1小倉1012R 7着/18頭+0.4秒 01/25 1小倉29R 9着/16頭+0.8秒 11/02 4東京117R 12着/15頭+2.1秒 10/18 4東京67R 17着/17頭+2.1秒 08/10 2新潟612R 14着/18頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ラヴノー

騎手津村

単勝オッズ

6.9倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲14トワニ

3.9倍

EV -74%

○11リラベガ

11.1倍

EV -29%

▲13ルージュブリッツ

9.8倍

EV -38%

▲5ルパヴィヨン

10.1倍

EV -36%

出走馬AI評価順・全16頭

×6

ラヴノー

津村

6.9倍

-55%

›

▲14

トワニ

横山典

3.9倍

-74%

›

○11

リラベガ

丸山

11.1倍

-29%

›

▲13

ルージュブリッツ

荻野極

9.8倍

-38%

›

▲5

ルパヴィヨン

菊沢

10.1倍

-36%

›

△3

アルマロクザン

松岡

32.1倍

+100%

›

△4

ミセスリリー

▲石田

38.3倍

+139%

›

△7

レッドカメリア

嶋田

49.5倍

+208%

›

△8

パッションディーバ

武藤

46.7倍

+191%

›

△9

ブラックティンカー

原

7.6倍

-52%

›

▽2

アテンスマイル

▲上里

33.8倍

+110%

›

▽12

カシノリアーナ

▲佐藤

47.3倍

+194%

›

▽1

ピクラリーダ

木幡巧

51.1倍

+213%

›

▽10

プリュノワール

杉原

9.3倍

-42%

›

▽15

カガラプンツェル

江田照

13.6倍

-16%

›

▽16

ロンドンアームズ

田辺

11.7倍

-28%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 12 カシノリアーナ実47.3倍期待値 +241% 推奨 13.8〜100.0倍 300円
単勝 8 パッションディーバ実46.7倍期待値 +210% 推奨 15.0〜100.0倍 200円
単勝 4 ミセスリリー実38.3倍期待値 +177% 推奨 13.8〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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