福島 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 福島競馬場　発走 15:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ボディブロー推奨	荻野極	実13.1	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1阪神412R 1着/16頭勝利 01/28 名古屋10R 1着/12頭勝利 12/07 5中京26R 9着/16頭+0.9秒 11/16 4京都46R 2着/16頭+0.2秒 08/30 2札幌37R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゲキザル推奨	原	実13.9	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラストシャリナ推奨	石川	実15.2	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 2中山212R 1着/16頭勝利 01/11 1中山412R 9着/16頭+1.2秒 12/13 5中山312R 5着/13頭+0.8秒 11/09 5東京28R 15着/16頭+3.0秒 10/13 4東京512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウコバト推奨	石橋脩	実30.8	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ30.8倍で期待値+210%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +210% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピックアップライン推奨	木幡巧	実24.7	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.7倍で期待値+145%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイアムユウシュン推奨	小崎	実13.0	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+31%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/07 2京都39R 6着/16頭+0.4秒 12/28 5中山810R 12着/16頭+1.7秒 07/05 2福島311R 5着/16頭+0.4秒 01/26 1中山910R 10着/15頭+0.7秒 12/28 5中山99R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テセラリアン	菊沢	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/04 1中山112R 7着/16頭+0.7秒 12/07 5中山28R 3着/16頭+0.2秒 05/04 2東京412R 10着/16頭+1.3秒 04/19 3中山712R 5着/15頭+0.3秒 02/09 1東京48R 7着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イリフィ	坂井	実6.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/07 2京都39R 4着/16頭+0.2秒 01/05 1京都28R 1着/15頭勝利 11/15 4京都39R 5着/15頭+0.5秒 10/19 3京都77R 1着/12頭勝利 09/13 4阪神39R 6着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゲイルライダー	戸崎圭	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/27 5阪神78R 9着/16頭+1.0秒 09/28 4阪神97R 1着/16頭勝利 02/22 1東京72R 6着/16頭+0.7秒 01/13 1中京52R 1着/16頭勝利 12/07 4中京35R 2着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カネショウレジェン	大野	実8.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/22 1東京812R 5着/16頭+0.5秒 11/30 5東京810R 4着/16頭+0.7秒 11/01 4東京108R 2着/14頭+0.0秒 10/04 4東京112R 3着/16頭+0.1秒 09/07 4中山29R 3着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

A推奨

アイアムユウシュン

騎手小崎

単勝オッズ

13.0倍

AI期待値

+31%

買い目

¥100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲3ラストシャリナ

15.2倍

EV +53%

▲4メイショウコバト

30.8倍

EV +210%

▲8イリフィ

6.5倍

EV -34%

出走馬AI評価順・全10頭

◎6

アイアムユウシュン

小崎

13.0倍

+31%

›

×9

ゲイルライダー

戸崎圭

2.0倍

-79%

›

◎10

カネショウレジェン

大野

8.9倍

-10%

›

▲3

ラストシャリナ

石川

15.2倍

+53%

›

▲4

メイショウコバト

石橋脩

30.8倍

+210%

›

▲8

イリフィ

坂井

6.5倍

-34%

›

△7

テセラリアン

菊沢

7.2倍

-27%

›

△5

ピックアップライン

木幡巧

24.7倍

+145%

›

▽1

ボディブロー

荻野極

13.1倍

+29%

›

▽2

ゲキザル

原

13.9倍

+33%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ラストシャリナ実15.2倍期待値 +53% 推奨 9.9〜100.0倍 200円
単勝 2 ゲキザル実13.9倍期待値 +33% 推奨 10.4〜100.0倍 100円
単勝 6 アイアムユウシュン実13.0倍期待値 +31% 推奨 9.9〜100.0倍 100円
単勝 1 ボディブロー実13.1倍期待値 +29% 推奨 10.1〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 4 メイショウコバト実30.8倍期待値 +218% 推奨 9.7〜100.0倍 400円
単勝 5 ピックアップライン実24.7倍期待値 +71% 推奨 14.4〜100.0倍 200円
単勝 3 ラストシャリナ実15.2倍期待値 +65% 推奨 9.2〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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