福島 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 福島競馬場　発走 15:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ボディブロー推奨	荻野極	実13.2	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1阪神412R 1着/16頭勝利 01/28 名古屋10R 1着/12頭勝利 12/07 5中京26R 9着/16頭+0.9秒 11/16 4京都46R 2着/16頭+0.2秒 08/30 2札幌37R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゲキザル推奨	原	実14.3	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒 06/08 3東京27R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラストシャリナ推奨	石川	実16.1	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+62%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 2中山212R 1着/16頭勝利 01/11 1中山412R 9着/16頭+1.2秒 12/13 5中山312R 5着/13頭+0.8秒 11/09 5東京28R 15着/16頭+3.0秒 10/13 4東京512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウコバト推奨	石橋脩	実33.3	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ33.3倍で期待値+235%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒 05/25 2京都1010R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +235% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピックアップライン推奨	木幡巧	実24.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.2倍で期待値+140%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒 05/04 2東京412R 2着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイアムユウシュン推奨	小崎	実13.2	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/07 2京都39R 6着/16頭+0.4秒 12/28 5中山810R 12着/16頭+1.7秒 07/05 2福島311R 5着/16頭+0.4秒 01/26 1中山910R 10着/15頭+0.7秒 12/28 5中山99R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テセラリアン	菊沢	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/04 1中山112R 7着/16頭+0.7秒 12/07 5中山28R 3着/16頭+0.2秒 05/04 2東京412R 10着/16頭+1.3秒 04/19 3中山712R 5着/15頭+0.3秒 02/09 1東京48R 7着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イリフィ	坂井	実6.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/07 2京都39R 4着/16頭+0.2秒 01/05 1京都28R 1着/15頭勝利 11/15 4京都39R 5着/15頭+0.5秒 10/19 3京都77R 1着/12頭勝利 09/13 4阪神39R 6着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゲイルライダー	戸崎圭	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/27 5阪神78R 9着/16頭+1.0秒 09/28 4阪神97R 1着/16頭勝利 02/22 1東京72R 6着/16頭+0.7秒 01/13 1中京52R 1着/16頭勝利 12/07 4中京35R 2着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カネショウレジェン	大野	実9.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/22 1東京812R 5着/16頭+0.5秒 11/30 5東京810R 4着/16頭+0.7秒 11/01 4東京108R 2着/14頭+0.0秒 10/04 4東京112R 3着/16頭+0.1秒 09/07 4中山29R 3着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

A推奨

アイアムユウシュン

騎手小崎

単勝オッズ

13.2倍

AI期待値

+33%

買い目

¥100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲3ラストシャリナ

16.1倍

EV +62%

▲4メイショウコバト

33.3倍

EV +235%

▲8イリフィ

6.4倍

EV -35%

出走馬AI評価順・全10頭

◎6

アイアムユウシュン

小崎

13.2倍

+33%

›

×9

ゲイルライダー

戸崎圭

2.0倍

-79%

›

◎10

カネショウレジェン

大野

9.4倍

-5%

›

▲3

ラストシャリナ

石川

16.1倍

+62%

›

▲4

メイショウコバト

石橋脩

33.3倍

+235%

›

▲8

イリフィ

坂井

6.4倍

-35%

›

△7

テセラリアン

菊沢

6.8倍

-31%

›

△5

ピックアップライン

木幡巧

24.2倍

+140%

›

▽1

ボディブロー

荻野極

13.2倍

+30%

›

▽2

ゲキザル

原

14.3倍

+37%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ラストシャリナ実16.1倍期待値 +62% 推奨 9.9〜100.0倍 200円
単勝 2 ゲキザル実14.3倍期待値 +37% 推奨 10.4〜100.0倍 100円
単勝 6 アイアムユウシュン実13.2倍期待値 +33% 推奨 9.9〜100.0倍 100円
単勝 1 ボディブロー実13.2倍期待値 +30% 推奨 10.1〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 4 メイショウコバト実33.3倍期待値 +244% 推奨 9.7〜100.0倍 400円
単勝 3 ラストシャリナ実16.1倍期待値 +74% 推奨 9.2〜100.0倍 200円
単勝 5 ピックアップライン実24.2倍期待値 +67% 推奨 14.4〜100.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。