園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アンニーナ	福原杏（兵庫）	実39.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 06/24 園田4R 3着/12頭 06/05 園田5R 3着/9頭 05/20 園田8R 6着/6頭+0.0秒 05/07 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/22 園田1R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +236% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワーキングアセット推奨	永井孝（兵庫）	実12.8	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／同馬場と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/24 園田5R 10着/12頭 06/11 園田6R 6着/12頭 05/29 園田6R 2着/9頭 05/14 園田8R 1着/9頭勝利 04/21 園田5R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビガーサンライズ逃げ	塩津璃（兵庫）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 06/18 園田5R 3着/12頭 05/28 園田6R 6着/10頭+1.0秒 05/07 園田3R 5着/10頭+2.6秒 04/16 園田1R 1着/10頭勝利 03/26 園田6R 7着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シュトローム	吉村智（兵庫）	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率31%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／前走2着）
前5走 06/25 園田5R 2着/12頭+0.0秒 06/05 園田4R 3着/9頭 05/22 園田9R 6着/11頭+1.0秒 04/30 園田3R 1着/9頭勝利 01/14 園田8R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サティンボディス	大山真（兵庫）	実86.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田4R 5着/12頭 06/04 園田1R 1着/10頭 05/21 園田2R 6着/9頭 05/07 園田2R 4着/10頭+0.6秒 04/23 園田1R 7着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 54走で勝率 6% △ 距離適性同距離 38走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +641% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バンブトンコール	佐々世（兵庫）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/28 園田10R 7着/10頭+0.0秒 05/14 園田9R 3着/8頭+1.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ママトモ	長尾翼（兵庫）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 06/24 園田10R 8着/11頭 06/04 園田10R 9着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクラグラシュー	下原理（兵庫）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/25 園田5R 3着/12頭+1.0秒 06/10 園田4R 8着/12頭 05/21 園田10R 6着/12頭+1.0秒 04/28 園田4R 4着/10頭+1.8秒 04/16 園田7R 6着/7頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナムラハカ追込	山本太（兵庫）	実228.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 9着/9頭 05/21 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 10着/10頭+2.3秒 04/08 園田3R 7着/10頭+2.9秒 03/25 園田2R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 65走で勝率 9% △ 距離適性同距離 47走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アサメシマエ差し	竹村達（兵庫）	実12.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田6R 4着/9頭 05/14 園田9R 2着/8頭+0.8秒 04/30 園田10R 7着/8頭+2.3秒 01/08 園田5R 3着/12頭+0.6秒 12/25 園田4R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

シュトローム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-69%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ワーキングアセット

12.8倍

EV +59%

▲10アサメシマエ

12.2倍

EV +5%

出走馬全10頭

×4

シュトローム

吉村智（兵庫）

1.6倍

-69%

›

○2

ワーキングアセット

永井孝（兵庫）

12.8倍

+59%

›

▲10

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

12.2倍

+5%

›

△1

アンニーナ

福原杏（兵庫）

39.3倍

+236%

›

△3

ビガーサンライズ

塩津璃（兵庫）

6.3倍

-46%

›

△5

サティンボディス

大山真（兵庫）

86.6倍

+641%

›

△6

バンブトンコール

佐々世（兵庫）

16.3倍

+39%

›

△7

ママトモ

長尾翼（兵庫）

5.6倍

-52%

›

△8

サクラグラシュー

下原理（兵庫）

16.7倍

+42%

›

△9

ナムラハカ

山本太（兵庫）

228.6倍

+999%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ワーキングアセット実12.8倍期待値 +59%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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