園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マーブルティスワ	川原正（兵庫）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/17 園田4R 1着/11頭 05/29 園田4R 3着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.4% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イッシン自在	杉浦健（兵庫）	実38.3	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/17 園田5R 8着/12頭 05/27 園田7R 6着/10頭 05/04 園田1R 7着/7頭+2.1秒 04/01 園田7R 5着/10頭+0.9秒 01/08 園田7R 9着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チェリースカヤ	田野豊（兵庫）	実54.3	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/17 園田12R 11着/12頭+0.0秒 06/03 園田9R 10着/10頭 05/20 園田6R 11着/12頭+5.0秒 05/05 園田5R 10着/10頭+3.8秒 04/15 園田9R 10着/10頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +265% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコロアテナ	大山真（兵庫）	実40.7	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/24 園田5R 9着/12頭 06/10 園田5R 8着/12頭 05/28 園田7R 7着/10頭 05/13 園田5R 6着/10頭+2.5秒 04/29 園田3R 3着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +174% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンフィニレイス	永井孝（兵庫）	実34.3	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 06/17 園田2R 2着/10頭 06/03 園田2R 4着/10頭 05/20 園田7R 5着/10頭 04/30 園田3R 3着/9頭+0.6秒 04/15 園田3R 5着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 8% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +428% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシングリュック	井上幹（兵庫）	実65.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/24 園田5R 12着/12頭 06/11 園田6R 11着/12頭 05/22 園田12R 4着/12頭 05/05 園田12R 8着/11頭+2.6秒 04/15 園田10R 8着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +339% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウピスカリ自在	板野央（兵庫）	実19.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田5R 4着/9頭 05/22 園田9R 8着/11頭 05/04 園田2R 5着/7頭+2.1秒 04/21 園田2R 7着/9頭+1.9秒 04/07 園田6R 3着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンダーレイザー先行	高畑皓（兵庫）	実93.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/18 園田5R 12着/12頭+7.0秒 05/27 園田7R 10着/10頭 05/04 園田1R 6着/7頭+1.4秒 04/22 園田3R 1着/8頭勝利 04/08 園田1R 3着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +527% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウィステリアダディ追込	竹村達（兵庫）	実34.3	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/04 園田8R 8着/10頭 05/22 園田9R 9着/11頭+0.0秒 05/04 園田2R 6着/7頭+2.1秒 04/16 園田8R 7着/8頭+1.8秒 03/26 園田8R 9着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 45走で勝率 9% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

マーブルティスワ

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-62%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5アンフィニレイス

34.3倍

EV +428%

▲2イッシン

38.3倍

EV +157%

▲3チェリースカヤ

54.3倍

EV +265%

▲4エコロアテナ

40.7倍

EV +174%

▲6エイシングリュック

65.2倍

EV +339%

▲7メイショウピスカリ

19.7倍

EV +32%

▲8ワンダーレイザー

93.1倍

EV +527%

▲9ウィステリアダディ

34.3倍

EV +131%

出走馬全9頭

×1

マーブルティスワ

川原正（兵庫）

1.0倍

-62%

›

○5

アンフィニレイス

永井孝（兵庫）

34.3倍

+428%

›

▲2

イッシン

杉浦健（兵庫）

38.3倍

+157%

›

▲3

チェリースカヤ

田野豊（兵庫）

54.3倍

+265%

›

▲4

エコロアテナ

大山真（兵庫）

40.7倍

+174%

›

▲6

エイシングリュック

井上幹（兵庫）

65.2倍

+339%

›

▲7

メイショウピスカリ

板野央（兵庫）

19.7倍

+32%

›

▲8

ワンダーレイザー

高畑皓（兵庫）

93.1倍

+527%

›

▲9

ウィステリアダディ

竹村達（兵庫）

34.3倍

+131%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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