園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トレジャーハウス	山本太（兵庫）	実66.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/24 園田6R 5着/10頭 06/11 園田3R 9着/10頭+0.0秒 05/21 園田5R 7着/12頭 05/06 園田1R 7着/12頭+2.0秒 04/23 園田3R 8着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +317% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スカイライズ差し	廣瀬航（兵庫）	実3.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田6R 6着/12頭 06/04 園田4R 3着/12頭 05/14 園田3R 3着/8頭+0.6秒 05/07 園田4R 8着/12頭+1.8秒 04/22 園田4R 5着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アブラカタブラ追込推奨	高橋洸（兵庫）	実24.6	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.6倍で期待値+140%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/24 園田1R 9着/10頭+0.0秒 06/12 園田4R 7着/8頭+2.0秒 04/14 園田6R 10着/12頭+1.2秒 03/25 園田4R 3着/11頭+0.5秒 01/14 園田7R 10着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ガンバルフトシ	永井孝（兵庫）	実5.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田4R 4着/10頭 06/05 園田1R 6着/11頭 05/22 園田5R 4着/9頭 05/07 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/30 園田4R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイミーショコラ先行	塩津璃（兵庫）	実12.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田2R 7着/10頭+4.0秒 05/28 園田3R 7着/12頭 03/25 園田1R 8着/9頭+1.5秒 12/30 園田5R 7着/12頭+0.8秒 11/06 園田1R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ホワイトニング差し	長尾翼（兵庫）	実160.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場63走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/24 園田6R 10着/10頭+0.0秒 06/03 園田4R 10着/12頭 05/15 園田2R 9着/10頭+2.2秒 04/28 園田5R 10着/12頭+1.9秒 04/07 園田5R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 63走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +910% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エレガントフルール	高畑皓（兵庫）	実4.9	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田6R 4着/10頭 06/12 園田6R 9着/10頭 05/28 園田3R 4着/12頭 05/15 園田5R 8着/10頭+0.5秒 04/28 園田5R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マクラガレーヌ自在	山本咲（兵庫）	実16.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯16走で勝率25%／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/17 園田6R 11着/12頭 05/28 園田3R 9着/12頭 04/28 園田12R 9着/12頭+1.5秒 03/17 園田12R 10着/12頭+1.2秒 01/03 園田7R 10着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 16% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブルーディザイア追込	土方颯（兵庫）	実38.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/25 園田6R 9着/10頭 06/05 園田1R 11着/11頭 05/15 園田2R 4着/10頭+1.0秒 04/23 園田3R 6着/11頭+1.5秒 03/31 園田3R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +274% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フェスティヴルキナ自在	竹村達（兵庫）	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/24 園田6R 6着/10頭 06/03 園田4R 7着/12頭 05/15 園田2R 2着/10頭+0.5秒 04/28 園田5R 3着/12頭+0.5秒 04/14 園田4R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コルシカブルー自在	板野央（兵庫）	実56.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場40走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/17 園田1R 10着/10頭+0.0秒 06/05 園田2R 5着/10頭 05/21 園田1R 9着/10頭+1.0秒 05/06 園田1R 11着/12頭+2.6秒 04/23 園田3R 7着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +253% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クレスコハルカ自在	杉浦健（兵庫）	実11.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田4R 7着/12頭 05/14 園田3R 7着/8頭+1.5秒 04/22 園田4R 7着/12頭+2.6秒 04/07 園田4R 9着/10頭+2.8秒 10/24 園田5R 10着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

スカイライズ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-69%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬全12頭

×2

スカイライズ

廣瀬航（兵庫）

3.1倍

-69%

›

◎3

アブラカタブラ

高橋洸（兵庫）

24.6倍

+140%

›

◎4

ガンバルフトシ

永井孝（兵庫）

5.7倍

-44%

›

◎5

エイミーショコラ

塩津璃（兵庫）

12.6倍

+23%

›

◎9

ブルーディザイア

土方颯（兵庫）

38.3倍

+274%

›

×10

フェスティヴルキナ

竹村達（兵庫）

4.5倍

-55%

›

◎12

クレスコハルカ

杉浦健（兵庫）

11.1倍

+8%

›

▽1

トレジャーハウス

山本太（兵庫）

66.3倍

+317%

›

▽6

ホワイトニング

長尾翼（兵庫）

160.6倍

+910%

›

×7

エレガントフルール

高畑皓（兵庫）

4.9倍

-69%

›

▽8

マクラガレーヌ

山本咲（兵庫）

16.7倍

+5%

›

▽11

コルシカブルー

板野央（兵庫）

56.1倍

+253%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 アブラカタブラ実24.6倍期待値 +140%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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