船橋 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 船橋競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 20:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジルバーン自在	野畑凌（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/08 船橋12R 9着/13頭+2.0秒 04/02 船橋11R 1着/9頭勝利 03/13 船橋12R 3着/9頭+0.8秒 02/13 船橋11R 2着/11頭+0.0秒 01/20 船橋11R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グレートフリオーソ先行	實川純（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場17走で勝率35%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 02/12 船橋12R 12着/14頭+3.1秒 01/23 船橋12R 13着/14頭+3.7秒 01/04 川崎11R 7着/14頭+1.7秒 12/11 船橋8R 2着/14頭+0.0秒 11/18 川崎10R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 142日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラブアンドハピネス自在	半澤慶（浦和）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同馬場状態で勝率75%／106日ぶりの実戦）
前5走 03/20 浦和11R 10着/12頭+1.2秒 03/04 川崎11R 2着/6頭+0.2秒 02/10 船橋12R 4着/14頭+0.5秒 11/07 船橋11R 3着/13頭+0.0秒 10/28 浦和12R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヘンリー追込	鷹見陸（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／前走2着）
前5走 06/04 船橋8R 2着/6頭 02/11 船橋8R 12着/13頭+2.2秒 01/21 船橋9R 10着/11頭+1.9秒 12/12 船橋11R 3着/11頭+0.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホウオウカブキ	本田重（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グレアネオンライト追込	本橋孝（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/11 大井7R 9着/11頭 05/22 大井7R 3着/9頭 05/05 船橋9R 10着/12頭+1.8秒 02/12 船橋12R 14着/14頭+4.5秒 01/23 船橋12R 8着/14頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アレスエルピーダ逃げ	笹川翼（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 06/12 大井7R 4着/11頭 06/02 船橋10R 2着/11頭 04/27 大井12R 2着/12頭+1.2秒 12/29 大井7R 4着/16頭+0.7秒 12/04 大井12R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マロンシャンテリー自在	櫻井光（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/26 浦和12R 1着/12頭 05/11 川崎11R 1着/14頭勝利 04/20 浦和11R 6着/13頭+1.4秒 03/31 船橋9R 8着/12頭+4.5秒 03/18 浦和9R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バウンスライト先行	菅原吏（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／144日ぶりの実戦）
前5走 02/10 船橋12R 7着/14頭+1.1秒 01/20 船橋11R 2着/14頭+0.5秒 11/07 船橋11R 2着/13頭+0.0秒 10/02 船橋10R 3着/11頭+1.5秒 08/29 船橋12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 144日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ケンキートス逃げ	藤本現（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/25 浦和11R 2着/3頭 05/28 浦和11R 1着/13頭 04/21 浦和10R 2着/12頭+0.4秒 03/17 浦和11R 2着/10頭+0.2秒 12/22 浦和11R 7着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シミズミナト先行	篠谷葵（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 11/05 船橋12R 1着/11頭勝利 10/01 船橋12R 1着/14頭勝利 08/30 船橋9R 2着/14頭+0.0秒 08/01 船橋9R 1着/6頭勝利 07/05 船橋9R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 241日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スマイルモア逃げ	矢野貴（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／前走3着）
前5走 06/04 船橋8R 3着/6頭 05/08 船橋12R 12着/13頭+3.1秒 04/03 船橋11R 3着/10頭+0.3秒 03/13 船橋10R 1着/9頭勝利 12/12 船橋12R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ナショナルモール自在	木間龍（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/08 船橋11R 10着/14頭+2.9秒 04/02 船橋11R 9着/9頭+3.4秒 03/13 船橋12R 6着/9頭+2.1秒 02/13 船橋11R 3着/11頭+0.5秒 07/08 川崎9R 4着/6頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

マロンシャンテリー

騎手櫻井光（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲11シミズミナト

—

EV —

▲7アレスエルピーダ

—

EV —

▲9バウンスライト

—

EV —

▲1ジルバーン

—

EV —

出走馬AI評価順・全13頭

×8

マロンシャンテリー

櫻井光（川崎）

—

›

▲11

シミズミナト

篠谷葵（船橋）

—

›

▲7

アレスエルピーダ

笹川翼（大井）

—

›

▲9

バウンスライト

菅原吏（船橋）

—

›

▲1

ジルバーン

野畑凌（川崎）

—

›

△10

ケンキートス

藤本現（大井）

—

›

△5

ホウオウカブキ

本田重（船橋）

—

›

△12

スマイルモア

矢野貴（大井）

—

›

×3

ラブアンドハピネス

半澤慶（浦和）

—

›

×6

グレアネオンライト

本橋孝（船橋）

—

›

×4

ヘンリー

鷹見陸（大井）

—

›

×2

グレートフリオーソ

實川純（船橋）

—

›

×13

ナショナルモール

木間龍（船橋）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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