船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドレッド逃げ	本田重（船橋）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率62%と適性高／同距離帯8走で勝率62%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/12 船橋11R 1着/11頭勝利 11/06 船橋9R 2着/11頭+0.5秒 10/02 船橋9R 3着/10頭+0.5秒 07/05 船橋10R 1着/10頭勝利 06/03 船橋9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 62% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 62% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 204日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジョイフルロック逃げ	矢野貴（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯12走で勝率42%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 06/05 船橋11R 5着/10頭+0.0秒 05/08 船橋9R 3着/12頭+0.1秒 04/01 船橋10R 9着/10頭+2.1秒 03/12 船橋8R 5着/10頭+0.6秒 12/10 船橋12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 42% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワラ差し	笠野雄（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着／94日ぶりの実戦）
前5走 04/01 船橋10R 3着/10頭+0.3秒 03/12 船橋8R 8着/10頭+1.7秒 02/13 船橋12R 11着/12頭+1.8秒 01/20 船橋10R 5着/10頭+0.6秒 12/26 大井10R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 94日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スパイオンハート先行	藤本現（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/03 船橋9R 3着/10頭+0.0秒 05/20 大井12R 9着/14頭+0.0秒 05/06 船橋10R 3着/12頭+0.2秒 04/03 船橋10R 6着/11頭+1.3秒 03/12 船橋10R 9着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エルロイ追込	木間龍（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は23走で勝ち無し／457日ぶりの実戦）
前5走 04/03 船橋9R 4着/9頭+1.3秒 03/13 船橋8R 6着/7頭+1.5秒 02/14 船橋10R 5着/14頭+0.6秒 01/22 船橋9R 3着/10頭+0.4秒 12/31 大井12R 8着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 457日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キングスバリー逃げ	鷹見陸（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 02/13 船橋10R 1着/12頭勝利 01/22 船橋9R 1着/8頭勝利 12/08 船橋10R 4着/12頭+1.4秒 11/04 船橋9R 1着/10頭勝利 10/03 船橋7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 141日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハードワイヤード	笹川翼（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 06/05 船橋10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 船橋10R 5着/11頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヨルノテイオー自在	和田譲（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/05 船橋10R 3着/9頭+1.0秒 05/28 浦和11R 7着/13頭 02/13 船橋12R 7着/12頭+0.8秒 01/21 船橋9R 3着/11頭+0.5秒 01/09 浦和11R 8着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブライトフラッシュ逃げ	庄司大（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率70%と適性高／同距離帯10走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 船橋10R 5着/9頭 05/08 船橋9R 2着/12頭+0.0秒 04/03 船橋10R 1着/11頭勝利 03/12 船橋10R 3着/11頭+0.6秒 08/29 船橋9R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 70% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 60% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンガネーブ差し	野畑凌（川崎）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/28 浦和11R 10着/13頭 05/08 船橋9R 7着/12頭+0.6秒 04/24 浦和11R 7着/11頭+1.3秒 04/01 船橋10R 8着/10頭+2.0秒 03/12 船橋8R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ドレッド

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲9ブライトフラッシュ

—

EV —

▲6キングスバリー

—

EV —

▲2ジョイフルロック

—

EV —

▲8ヨルノテイオー

—

EV —

出走馬AI評価順・全10頭

×1

ドレッド

本田重（船橋）

—

›

▲9

ブライトフラッシュ

庄司大（船橋）

—

›

▲6

キングスバリー

鷹見陸（大井）

—

›

▲2

ジョイフルロック

矢野貴（大井）

—

›

▲8

ヨルノテイオー

和田譲（大井）

—

›

△3

ワラ

笠野雄（船橋）

—

›

△4

スパイオンハート

藤本現（大井）

—

›

△5

エルロイ

木間龍（船橋）

—

›

×10

サンガネーブ

野畑凌（川崎）

—

›

×7

ハードワイヤード

笹川翼（大井）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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