船橋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 船橋競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アンブレラダンス先行	櫻井光（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/29 浦和12R 1着/10頭 04/21 浦和6R 5着/12頭+2.1秒 03/30 船橋7R 8着/12頭+1.0秒 03/16 浦和12R 5着/12頭+0.7秒 02/23 浦和12R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルタンアリュール先行	本田重（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率40%）
前5走 06/05 船橋9R 5着/14頭 05/06 船橋9R 2着/12頭+0.2秒 03/30 船橋7R 3着/12頭+0.1秒 03/09 船橋7R 3着/9頭+0.2秒 02/09 船橋12R 6着/13頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンダズル	木間龍（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アレグリアシチー	臼井健（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/23 浦和8R 5着/6頭 06/05 船橋9R 6着/14頭+3.0秒 05/28 浦和7R 1着/12頭 05/04 船橋6R 8着/12頭+2.8秒 04/23 浦和4R 6着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リヤンドゥミラクル差し	菅原吏（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/05 船橋9R 8着/14頭 05/08 船橋10R 7着/12頭+1.1秒 01/23 船橋10R 10着/11頭+2.0秒 09/25 浦和10R 9着/11頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マクマード逃げ	野畑凌（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/05 船橋9R 3着/14頭 05/25 浦和10R 7着/12頭 05/08 船橋10R 4着/12頭+0.4秒 04/02 船橋10R 4着/14頭+1.5秒 03/11 船橋9R 4着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キープカミング追込	古岡勇（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/06 船橋9R 3着/12頭+0.3秒 04/02 船橋7R 7着/10頭+1.4秒 03/12 船橋6R 10着/10頭+2.4秒 02/09 船橋12R 12着/13頭+4.1秒 01/23 船橋9R 9着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

アンブレラダンス

騎手櫻井光（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2ルタンアリュール

—

EV —

▲3エイシンダズル

—

EV —

▲6マクマード

—

EV —

▲5リヤンドゥミラクル

—

EV —

出走馬AI評価順・全7頭

×1

アンブレラダンス

櫻井光（川崎）

—

›

▲2

ルタンアリュール

本田重（船橋）

—

›

▲3

エイシンダズル

木間龍（船橋）

—

›

▲6

マクマード

野畑凌（川崎）

—

›

▲5

リヤンドゥミラクル

菅原吏（船橋）

—

›

△7

キープカミング

古岡勇（川崎）

—

›

△4

アレグリアシチー

臼井健（船橋）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。