船橋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 船橋競馬場ダ1000m ダート1000m　発走 18:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノアクシス	吉留孝（浦和）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/25 浦和7R 10着/12頭+0.0秒 06/17 川崎3R 9着/11頭 05/28 浦和6R 11着/12頭 05/11 川崎7R 7着/12頭+2.5秒 04/22 浦和5R 10着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソーヴキプ差し	山口達（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場31走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/08 船橋7R 10着/12頭+1.8秒 04/24 浦和6R 5着/11頭+1.2秒 04/03 船橋5R 12着/12頭+3.7秒 03/10 船橋9R 13着/14頭+2.3秒 03/02 川崎9R 10着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レガシーオブエリザ先行	山中悠（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/25 浦和6R 6着/12頭 06/02 船橋8R 10着/14頭 05/06 船橋6R 11着/14頭+1.6秒 04/10 川崎7R 4着/11頭+0.5秒 03/30 船橋5R 7着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リーサイェイ差し	笠野雄（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/02 船橋8R 13着/14頭 05/06 船橋6R 10着/14頭+1.4秒 03/30 船橋5R 5着/14頭+0.5秒 03/10 船橋9R 1着/14頭勝利 12/10 船橋4R 4着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レトロブーム先行	實川純（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 06/02 船橋8R 2着/14頭 05/06 船橋6R 2着/14頭+0.1秒 04/03 船橋9R 4着/10頭+0.5秒 03/10 船橋9R 2着/14頭+0.0秒 02/12 船橋5R 7着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シェリーフィーユ追込	仲野光（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/12 船橋5R 1着/13頭勝利 01/21 船橋4R 5着/12頭+1.3秒 12/12 船橋5R 8着/10頭+2.5秒 11/03 船橋5R 5着/14頭+1.1秒 06/24 浦和1R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 142日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シェナエース先行	赤津和（浦和）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/25 浦和7R 9着/12頭 05/28 浦和6R 6着/12頭 05/06 船橋6R 13着/14頭+1.9秒 04/22 浦和5R 2着/12頭+0.1秒 04/07 川崎3R 9着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サンスノーホワイト逃げ	笹川翼（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 06/18 川崎7R 5着/10頭+2.0秒 06/02 船橋8R 4着/14頭 05/06 船橋6R 5着/14頭+0.7秒 04/01 船橋4R 1着/10頭勝利 03/10 船橋5R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

サンスノーホワイト

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲5レトロブーム

—

EV —

▲6シェリーフィーユ

—

EV —

▲3レガシーオブエリザ

—

EV —

▲4リーサイェイ

—

EV —

出走馬AI評価順・全8頭

×8

サンスノーホワイト

笹川翼（大井）

—

›

▲5

レトロブーム

實川純（船橋）

—

›

▲6

シェリーフィーユ

仲野光（船橋）

—

›

▲3

レガシーオブエリザ

山中悠（船橋）

—

›

▲4

リーサイェイ

笠野雄（船橋）

—

›

△7

シェナエース

赤津和（浦和）

—

›

△2

ソーヴキプ

山口達（船橋）

—

›

△1

ニシノアクシス

吉留孝（浦和）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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