船橋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 船橋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 17:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タワーオブプリンス追込	野澤憲（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/25 浦和4R 4着/8頭 06/02 船橋7R 12着/14頭 05/05 船橋5R 12着/13頭+2.6秒 04/23 浦和3R 7着/10頭+1.3秒 04/02 船橋1R 11着/11頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ボタンブーケ差し	濱田達（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/01 船橋3R 8着/11頭 05/05 船橋5R 8着/13頭+2.0秒 04/01 船橋6R 7着/13頭+0.7秒 03/12 船橋3R 3着/7頭+0.8秒 02/11 船橋4R 7着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アラッキーフェイス追込	仲野光（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯12走で勝率25%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/04 船橋12R 7着/11頭+1.9秒 03/30 船橋12R 8着/12頭+2.5秒 03/13 船橋3R 10着/12頭+2.5秒 02/13 船橋3R 10着/14頭+2.8秒 01/21 船橋12R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウボンゴチ追込	山中悠（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/05 船橋6R 10着/12頭 05/04 船橋12R 9着/11頭+3.0秒 03/30 船橋12R 9着/12頭+2.6秒 03/12 船橋2R 5着/9頭+1.1秒 02/27 浦和2R 5着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルファウィンザー自在	本橋孝（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/01 船橋3R 5着/11頭+0.0秒 03/12 船橋4R 8着/9頭+2.1秒 02/27 浦和2R 7着/12頭+2.0秒 02/13 船橋7R 5着/12頭+1.3秒 01/22 船橋8R 10着/13頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マオノオラクル自在	西村栄（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場34走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/02 船橋7R 7着/14頭+1.0秒 05/08 船橋5R 9着/12頭+2.8秒 03/30 船橋12R 6着/12頭+2.3秒 03/09 船橋12R 4着/10頭+1.0秒 02/13 船橋3R 4着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゼンダンクラージュ追込	和田譲（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 06/02 船橋7R 2着/14頭 05/04 船橋12R 8着/11頭+2.0秒 04/16 大井1R 9着/14頭+3.2秒 03/26 大井1R 11着/13頭+3.2秒 03/11 大井1R 13着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スペルガッサン逃げ	菅原吏（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/05 船橋6R 4着/12頭 05/27 浦和2R 2着/12頭 05/05 船橋5R 11着/13頭+2.4秒 04/01 船橋6R 5着/13頭+0.6秒 03/12 船橋4R 9着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 39走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 5% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャルダンデュロワ差し	古岡勇（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/26 浦和3R 2着/9頭+2.0秒 06/01 船橋3R 1着/11頭 05/04 船橋2R 3着/10頭+0.4秒 03/30 船橋2R 2着/11頭+0.4秒 03/09 船橋3R 4着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コビナイフォンテン先行	小杉亮（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 05/08 船橋5R 5着/12頭+2.1秒 04/03 船橋3R 6着/12頭+1.8秒 03/13 船橋3R 8着/12頭+1.2秒 02/27 浦和2R 1着/12頭勝利 02/13 船橋7R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジャルダンデュロワ

騎手古岡勇（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲5アルファウィンザー

—

EV —

▲7ゼンダンクラージュ

—

EV —

▲10コビナイフォンテン

—

EV —

▲8スペルガッサン

—

EV —

出走馬AI評価順・全10頭

×9

ジャルダンデュロワ

古岡勇（川崎）

—

›

▲5

アルファウィンザー

本橋孝（船橋）

—

›

▲7

ゼンダンクラージュ

和田譲（大井）

—

›

▲10

コビナイフォンテン

小杉亮（船橋）

—

›

▲8

スペルガッサン

菅原吏（船橋）

—

›

△3

アラッキーフェイス

仲野光（船橋）

—

›

△6

マオノオラクル

西村栄（船橋）

—

›

△4

メイショウボンゴチ

山中悠（船橋）

—

›

×2

ボタンブーケ

濱田達（船橋）

—

›

×1

タワーオブプリンス

野澤憲（船橋）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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