園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 20:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モノノフノミチ自在	廣瀬航（兵庫）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒 04/14 園田5R 5着/12頭+1.9秒 03/25 園田6R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイナボニータ先行	小牧太（兵庫）	実7.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/10 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 7着/11頭 04/29 園田12R 9着/12頭+1.1秒 04/08 園田12R 5着/12頭+0.9秒 03/19 園田12R 9着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 19% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミナックシアター差し	田野豊（兵庫）	実26.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/04 園田9R 6着/12頭 05/05 園田12R 11着/11頭+3.5秒 12/31 園田10R 7着/12頭+2.1秒 12/03 園田10R 7着/12頭+1.1秒 11/11 園田11R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゲンタツ逃げ	大山真（兵庫）	実89.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率27%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田8R 5着/10頭 05/22 園田10R 9着/11頭+0.0秒 04/29 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田8R 3着/9頭+2.1秒 03/19 園田8R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヒロシゲサンライズ自在	高橋洸（兵庫）	実61.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 05/15 園田12R 11着/11頭+4.5秒 05/04 園田5R 6着/10頭+0.6秒 04/23 園田9R 2着/11頭+0.4秒 04/01 園田9R 5着/12頭+0.4秒 03/18 園田6R 11着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スキャットメロディ先行	笹田知（兵庫）	実18.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/14 園田12R 6着/12頭+1.8秒 04/28 園田9R 10着/12頭+2.3秒 04/02 園田9R 3着/12頭+1.7秒 01/13 園田7R 6着/10頭+1.7秒 01/02 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブライトカラー追込推奨	下原理（兵庫）	実28.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/28 園田9R 5着/12頭+1.8秒 04/16 園田12R 4着/12頭+1.3秒 03/18 園田12R 2着/12頭+0.4秒 12/30 園田12R 11着/12頭+1.6秒 07/04 大井12R 4着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アフロジータ差し	山本咲（兵庫）	実6.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／169日ぶりの実戦）
前5走 01/15 園田12R 5着/10頭+0.7秒 12/30 園田12R 7着/12頭+0.9秒 12/16 園田12R 3着/12頭+0.4秒 11/20 川崎12R 4着/11頭+0.8秒 10/27 浦和8R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ ローテーション 169日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブリリアドロ逃げ	塩津璃（兵庫）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯9走で勝率33%／同馬場状態で勝率40%／前走3着）
前5走 06/04 園田9R 3着/12頭 05/22 園田10R 11着/11頭+4.0秒 05/04 園田12R 8着/11頭+1.5秒 04/16 園田12R 3着/12頭+1.1秒 04/02 園田9R 4着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パッションプリマ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/03 園田12R 1着/12頭 05/22 園田7R 2着/8頭 04/29 園田7R 2着/8頭+0.1秒 04/14 園田5R 2着/12頭+1.5秒 03/24 園田8R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レイチェルペガサス逃げ	佐々世（兵庫）	実11.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田8R 4着/10頭 05/14 園田12R 4着/12頭+1.0秒 04/23 園田9R 1着/11頭勝利 03/31 園田5R 2着/11頭+0.0秒 01/02 園田12R 7着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アンモード先行	杉浦健（兵庫）	実32.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/28 園田12R 11着/12頭 05/05 園田5R 6着/10頭+0.8秒 04/15 園田9R 4着/10頭+0.3秒 01/13 園田6R 3着/10頭+0.4秒 12/24 園田7R 4着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

パッションプリマ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-45%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8アフロジータ

6.2倍

EV +6%

○2レイナボニータ

7.5倍

EV -9%

▲11レイチェルペガサス

11.0倍

EV +27%

▲1モノノフノミチ

11.4倍

EV -6%

出走馬AI評価順・全12頭

◎10

パッションプリマ

吉村智（兵庫）

1.8倍

-45%

›

○8

アフロジータ

山本咲（兵庫）

6.2倍

+6%

›

○2

レイナボニータ

小牧太（兵庫）

7.5倍

-9%

›

▲11

レイチェルペガサス

佐々世（兵庫）

11.0倍

+27%

›

▲1

モノノフノミチ

廣瀬航（兵庫）

11.4倍

-6%

›

△6

スキャットメロディ

笹田知（兵庫）

18.0倍

+40%

›

△7

ブライトカラー

下原理（兵庫）

28.8倍

+2%

›

△9

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

16.5倍

-43%

›

▽3

ミナックシアター

田野豊（兵庫）

26.5倍

-27%

›

▽12

アンモード

杉浦健（兵庫）

32.3倍

-44%

›

▽4

ゲンタツ

大山真（兵庫）

89.8倍

-5%

›

×5

ヒロシゲサンライズ

高橋洸（兵庫）

61.4倍

-76%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ブライトカラー実28.8倍期待値 +119% ❌不的中3着単勝 28.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。