園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チカッパ先行	下原理（兵庫）	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は3走で勝ち無し／79日ぶりの実戦）
前5走 04/15 大井11R 6着/14頭+0.9秒 03/10 大井11R 7着/16頭+1.3秒 11/03 船橋10R 4着/14頭+0.4秒 06/25 浦和11R 7着/12頭+1.4秒 10/03 大井11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.7% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クールムーア	山本太（兵庫）	実118.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.5着と低調／323日ぶりの実戦）
前5走 08/14 園田11R 12着/12頭+3.0秒 07/25 園田11R 5着/8頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 323日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワンダーブリング逃げ	小牧太（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率90%と適性高／同距離帯9走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 06/05 園田10R 1着/9頭 04/28 園田11R 1着/11頭勝利 03/19 園田11R 1着/11頭勝利 01/02 園田10R 1着/11頭勝利 12/10 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 90% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゼンダンスカイ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実38.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田11R 9着/10頭 04/30 園田11R 3着/10頭+0.2秒 04/14 園田11R 1着/9頭勝利 03/18 園田11R 2着/10頭+0.3秒 01/08 園田11R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドラゴンゴクウ追込	大山真（兵庫）	実81.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田11R 5着/10頭 05/07 園田11R 6着/8頭+2.3秒 04/07 園田11R 8着/12頭+1.4秒 01/14 園田11R 7着/12頭+1.6秒 12/16 園田11R 5着/8頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マルカイグアス自在	吉村智（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率54%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 02/23 名古屋7R 5着/12頭+1.2秒 11/27 園田12R 4着/12頭+1.5秒 10/02 園田11R 1着/6頭勝利 06/05 園田11R 1着/12頭勝利 01/03 園田11R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 54% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ ローテーション 130日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミグラテール	永井孝（兵庫）	実77.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 園田11R 9着/11頭 06/05 園田11R 7着/10頭 05/22 園田11R 5着/12頭 04/07 園田11R 6着/12頭+1.2秒 03/19 園田11R 6着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +152% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ドンカポノ差し	杉浦健（兵庫）	実85.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯11走で勝率27%）
前5走 06/05 園田10R 5着/9頭 05/04 園田11R 7着/12頭+1.6秒 12/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 11/13 園田11R 8着/12頭+0.6秒 10/16 名古屋11R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミステリーボックス先行	田野豊（兵庫）	実15.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は11走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/05 園田11R 2着/10頭+8.0秒 05/04 園田11R 10着/12頭+2.5秒 04/07 園田11R 3着/12頭+0.4秒 11/18 園田11R 6着/10頭+0.4秒 10/22 園田11R 5着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フラフ先行	山本咲（兵庫）	実7.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場22走で勝率59%と適性高／同距離帯10走で勝率80%／同馬場状態で勝率56%）
前5走 06/05 園田11R 3着/10頭 05/04 園田11R 1着/12頭勝利 01/03 園田11R 6着/12頭+0.3秒 11/27 園田12R 5着/12頭+1.5秒 10/28 園田10R 4着/6頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 22走で勝率 59% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 56% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

チカッパ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-65%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲3ワンダーブリング

—

EV —

○6マルカイグアス

3.3倍

EV -33%

▲10フラフ

7.0倍

EV +7%

▲9ミステリーボックス

15.2倍

EV +12%

出走馬AI評価順・全10頭

×1

チカッパ

下原理（兵庫）

1.4倍

-65%

›

▲3

ワンダーブリング

小牧太（兵庫）

—

›

○6

マルカイグアス

吉村智（兵庫）

3.3倍

-33%

›

▲10

フラフ

山本咲（兵庫）

7.0倍

+7%

›

▲9

ミステリーボックス

田野豊（兵庫）

15.2倍

+12%

›

△4

ゼンダンスカイ

廣瀬航（兵庫）

38.7倍

+80%

›

△7

ミグラテール

永井孝（兵庫）

77.8倍

+152%

›

△5

ドラゴンゴクウ

大山真（兵庫）

81.9倍

+60%

›

▽8

ドンカポノ

杉浦健（兵庫）

85.4倍

+15%

›

▽2

クールムーア

山本太（兵庫）

118.4倍

-15%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。