園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アドワン逃げ	田野豊（兵庫）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場25走で勝率28%と適性高／同馬場状態で勝率67%）
前5走 05/22 園田11R 6着/12頭 04/21 園田10R 3着/8頭+0.4秒 09/24 園田12R 2着/12頭+0.2秒 09/05 園田7R 1着/5頭勝利 08/14 園田12R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 28% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマニンリジッド追込	井上幹（兵庫）	実106.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田8R 6着/6頭 06/04 園田12R 5着/12頭+3.0秒 05/14 園田10R 6着/8頭+1.5秒 04/28 園田11R 7着/11頭+1.8秒 04/15 園田11R 7着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シュネルクィーン自在	小牧太（兵庫）	実6.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場19走で勝率37%と適性高／同距離帯10走で勝率30%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/11 園田11R 8着/12頭 05/20 園田11R 3着/10頭 01/13 園田11R 2着/10頭+0.3秒 12/17 園田11R 1着/8頭勝利 11/19 園田11R 4着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイラブソング逃げ	廣瀬航（兵庫）	実3.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/20 園田10R 1着/11頭 04/29 園田10R 1着/9頭勝利 04/07 園田10R 5着/12頭+0.6秒 03/18 園田10R 11着/12頭+1.6秒 01/03 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 27.7% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キングヴァージル	山本咲（兵庫）	実78.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/04 園田12R 11着/12頭 05/06 園田10R 4着/11頭+0.5秒 04/15 園田12R 7着/12頭+2.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カンタウッドテール逃げ推奨	塩津璃（兵庫）	実26.5	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場で勝率21%と相性良／同距離帯で勝率27%と得意／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/20 園田11R 9着/10頭+1.0秒 05/05 園田10R 2着/11頭+0.2秒 04/08 園田11R 9着/12頭+1.1秒 03/19 園田10R 2着/12頭+0.4秒 01/15 園田10R 10着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 39走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライトニングブルー逃げ	土方颯（兵庫）	実48.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田8R 5着/6頭+0.0秒 05/28 園田8R 3着/6頭+0.0秒 05/14 園田10R 3着/8頭+0.4秒 04/29 園田11R 8着/9頭+1.6秒 04/08 園田11R 11着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼンダンノハゲミ逃げ	吉村智（兵庫）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/20 園田10R 6着/11頭 01/15 園田10R 2着/10頭+0.1秒 12/25 園田10R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田11R 1着/10頭勝利 11/11 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アグネスシュウ自在	山本太（兵庫）	実60.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 園田11R 6着/9頭+5.0秒 05/22 園田8R 5着/5頭 05/06 園田10R 7着/11頭+1.4秒 04/16 園田10R 7着/12頭+1.7秒 03/26 園田10R 9着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 23% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヴォラヴィア	小谷周（兵庫）	実12.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ハイラブソング

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

+5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1アドワン

2.2倍

EV -45%

○8ゼンダンノハゲミ

4.6倍

EV -2%

▲3シュネルクィーン

6.8倍

EV -44%

▲10ヴォラヴィア

12.2倍

EV -16%

出走馬AI評価順・全10頭

◎4

ハイラブソング

廣瀬航（兵庫）

3.8倍

+5%

›

○1

アドワン

田野豊（兵庫）

2.2倍

-45%

›

○8

ゼンダンノハゲミ

吉村智（兵庫）

4.6倍

-2%

›

▲3

シュネルクィーン

小牧太（兵庫）

6.8倍

-44%

›

▲10

ヴォラヴィア

小谷周（兵庫）

12.2倍

-16%

›

△6

カンタウッドテール

塩津璃（兵庫）

26.5倍

+2%

›

△9

アグネスシュウ

山本太（兵庫）

60.6倍

+73%

›

△7

ライトニングブルー

土方颯（兵庫）

48.6倍

+27%

›

▽5

キングヴァージル

山本咲（兵庫）

78.1倍

+26%

›

▽2

ヤマニンリジッド

井上幹（兵庫）

106.0倍

-41%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 カンタウッドテール実26.5倍期待値 +134% ❌不的中7着単勝 26.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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