園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テイケイアンジェ自在	廣瀬航（兵庫）	実39.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/03 園田5R 2着/12頭 05/21 園田10R 3着/12頭+2.0秒 04/29 園田4R 1着/10頭勝利 04/09 園田2R 4着/8頭+1.5秒 03/24 園田4R 7着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 49走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナムラデュラン自在	大山真（兵庫）	実32.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/05 園田6R 4着/9頭 05/21 園田12R 6着/12頭 05/04 園田2R 2着/7頭+1.1秒 04/22 園田6R 6着/12頭+1.1秒 04/07 園田7R 3着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 35走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマートビーナス差し	田野豊（兵庫）	実10.4	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒 04/23 園田7R 8着/12頭+1.8秒 04/01 園田8R 6着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シロノクミキョク自在	塩津璃（兵庫）	実77.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田12R 10着/12頭 05/22 園田7R 5着/8頭 05/06 園田12R 3着/12頭+0.8秒 04/21 園田3R 6着/9頭+1.1秒 04/08 園田8R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クルシファー	佐々世（兵庫）	実26.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/18 園田5R 2着/12頭+2.0秒 06/03 園田7R 4着/10頭 05/20 園田5R 9着/12頭+1.0秒 05/04 園田9R 2着/7頭+0.7秒 04/21 園田2R 6着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（186日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒 12/03 園田12R 2着/12頭+0.1秒 11/11 園田12R 5着/12頭+1.0秒 10/01 園田10R 2着/12頭+0.1秒 08/15 園田5R 6着/7頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ ローテーション 186日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.2% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピックプリンサ逃げ	杉浦健（兵庫）	実11.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（171日ぶりの実戦）
前5走 01/13 園田6R 4着/10頭+0.4秒 12/23 園田8R 6着/10頭+1.6秒 12/03 園田8R 4着/10頭+1.0秒 11/12 園田9R 5着/10頭+0.8秒 10/24 園田10R 10着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 31走で勝率 16% △ ローテーション 171日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アークリオーソ追込	松木大（兵庫）	実121.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場49走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 06/05 園田6R 6着/9頭 05/22 園田12R 5着/12頭 05/04 園田3R 6着/8頭+3.0秒 04/22 園田6R 11着/12頭+1.9秒 04/07 園田6R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 35走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キタノハヤブサ	渡瀬和（兵庫）	実239.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/17 園田12R 12着/12頭 06/03 園田12R 12着/12頭 05/22 園田7R 8着/8頭 05/04 園田5R 10着/10頭+2.5秒 04/14 園田12R 12着/12頭+8.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノチャンプ逃げ	小牧太（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/11 園田6R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田9R 4着/10頭+0.7秒 04/30 園田9R 4着/10頭+0.5秒 04/16 園田9R 4着/8頭+1.0秒 03/26 園田8R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	デルタフォー先行	土方颯（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田12R 4着/12頭 05/29 園田9R 2着/10頭 05/14 園田7R 4着/10頭+0.7秒 04/30 園田9R 2着/10頭+0.4秒 03/26 園田8R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイケイヴィーノ逃げ	下原理（兵庫）	実9.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/11 園田6R 9着/12頭 05/20 園田5R 1着/12頭 04/30 園田1R 1着/9頭勝利 01/08 園田2R 5着/10頭+0.6秒 12/25 園田2R 3着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% △ 距離適性同距離 38走で勝率 11% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ベラジオラオウ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-21%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11デルタフォー

4.0倍

EV -6%

○3スマートビーナス

10.4倍

EV -9%

▲12テイケイヴィーノ

9.2倍

EV -28%

▲7ピックプリンサ

11.8倍

EV -18%

出走馬AI評価順・全12頭

◎6

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

1.9倍

-21%

›

○11

デルタフォー

土方颯（兵庫）

4.0倍

-6%

›

○3

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

10.4倍

-9%

›

▲12

テイケイヴィーノ

下原理（兵庫）

9.2倍

-28%

›

▲7

ピックプリンサ

杉浦健（兵庫）

11.8倍

-18%

›

△10

クリノチャンプ

小牧太（兵庫）

11.5倍

-42%

›

△2

ナムラデュラン

大山真（兵庫）

32.1倍

-22%

›

△5

クルシファー

佐々世（兵庫）

26.8倍

-52%

›

▽1

テイケイアンジェ

廣瀬航（兵庫）

39.3倍

-44%

›

×4

シロノクミキョク

塩津璃（兵庫）

77.9倍

-54%

›

▽8

アークリオーソ

松木大（兵庫）

121.4倍

-43%

›

▽9

キタノハヤブサ

渡瀬和（兵庫）

239.8倍

-17%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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