大井 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イチニチショチョウ差し	菅原涼（大井）	実141.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場47走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 05/21 大井12R 13着/14頭+0.0秒 04/27 大井12R 10着/12頭+3.1秒 04/13 大井11R 9着/10頭+2.5秒 03/25 大井12R 12着/13頭+2.3秒 03/11 大井12R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モントーク差し	中山遥（浦和）	実22.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/19 大井12R 10着/16頭+1.1秒 04/29 大井12R 2着/16頭+0.8秒 03/23 大井11R 2着/13頭+0.2秒 02/19 大井11R 13着/15頭+2.9秒 01/28 大井10R 7着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロッソナブア逃げ	鷹見陸（大井）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.7着と安定／64日ぶりの実戦）
前5走 04/30 大井12R 4着/14頭+0.6秒 03/13 大井9R 2着/14頭+0.3秒 04/10 船橋5R 2着/12頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グラスグリード先行	笹川翼（大井）	実4.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/21 大井6R 1着/12頭 04/29 大井8R 1着/13頭勝利 04/15 大井7R 2着/12頭+0.2秒 03/25 大井8R 2着/13頭+0.1秒 03/13 大井4R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 30.2% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キタノライジン先行	西啓太（大井）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 大井7R 1着/11頭 05/21 大井6R 2着/12頭 01/30 大井9R 5着/11頭+0.9秒 01/16 大井10R 2着/11頭+0.2秒 12/31 大井11R 2着/13頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キャップ追込	櫻井光（川崎）	実80.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/09 大井10R 4着/13頭 05/22 大井12R 15着/15頭+0.0秒 04/09 川崎12R 8着/12頭+0.9秒 03/09 船橋11R 3着/10頭+1.0秒 03/02 川崎12R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サトノエンパイア差し	和田譲（大井）	実20.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/21 大井12R 5着/14頭+0.0秒 04/27 大井12R 4着/12頭+1.4秒 04/14 大井10R 4着/9頭+1.3秒 03/26 大井7R 4着/9頭+0.3秒 03/12 大井12R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イタロ自在	石川駿（大井）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／100日ぶりの実戦）
前5走 03/25 大井12R 6着/13頭+1.2秒 03/11 大井12R 2着/11頭+0.4秒 02/20 大井10R 5着/13頭+1.1秒 01/28 大井10R 12着/13頭+2.1秒 01/16 大井7R 6着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 100日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ドゥーロアバンティ先行	藤本現（大井）	実12.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/09 大井10R 8着/13頭+1.0秒 05/22 大井12R 3着/15頭 12/25 大井12R 4着/13頭+1.0秒 12/05 大井12R 2着/14頭+0.1秒 11/14 大井10R 2着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインアイリーン逃げ	矢野貴（大井）	実7.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場30走で勝率27%と適性高／同距離帯23走で勝率35%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/22 大井12R 4着/15頭 04/14 大井10R 2着/9頭+0.9秒 03/25 大井12R 7着/13頭+1.3秒 01/16 大井12R 7着/14頭+1.3秒 12/25 大井12R 3着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 35% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラペルシェール追込	谷内貫（大井）	実202.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は28走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/09 大井10R 6着/13頭 05/22 大井12R 12着/15頭+0.0秒 04/27 大井11R 7着/16頭+1.2秒 04/14 大井10R 6着/9頭+1.7秒 03/25 大井12R 10着/13頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カセノタイガー追込	安藤洋（大井）	実57.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 06/09 大井10R 10着/13頭 05/22 大井12R 10着/15頭 04/27 大井11R 11着/16頭+1.6秒 10/08 大井11R 14着/16頭+5.9秒 06/11 大井11R 11着/16頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ユイノコミチ逃げ	東原悠（大井）	実76.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／372日ぶりの実戦）
前5走 06/26 園田9R 9着/11頭+2.3秒 06/04 園田4R 3着/12頭+1.8秒 05/14 園田8R 1着/10頭勝利 04/23 園田7R 2着/9頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ ローテーション 372日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

グラスグリード

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

4.2倍

AI期待値

+26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ロッソナブア

2.4倍

EV -49%

○5キタノライジン

5.3倍

EV -14%

▲10ウインアイリーン

7.9倍

EV -35%

▲9ドゥーロアバンティ

12.3倍

EV -20%

出走馬AI評価順・全13頭

◎4

グラスグリード

笹川翼（大井）

4.2倍

+26%

›

○3

ロッソナブア

鷹見陸（大井）

2.4倍

-49%

›

○5

キタノライジン

西啓太（大井）

5.3倍

-14%

›

▲10

ウインアイリーン

矢野貴（大井）

7.9倍

-35%

›

▲9

ドゥーロアバンティ

藤本現（大井）

12.3倍

-20%

›

△8

イタロ

石川駿（大井）

15.2倍

-27%

›

△7

サトノエンパイア

和田譲（大井）

20.7倍

-6%

›

△2

モントーク

中山遥（浦和）

22.0倍

-28%

›

▽12

カセノタイガー

安藤洋（大井）

57.5倍

+2%

›

▽13

ユイノコミチ

東原悠（大井）

76.1倍

+24%

›

▽6

キャップ

櫻井光（川崎）

80.6倍

-13%

›

▽11

ラペルシェール

谷内貫（大井）

202.4倍

-8%

›

▽1

イチニチショチョウ

菅原涼（大井）

141.8倍

-41%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。