大井 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 20:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クラウンシューター自在	中山遥（浦和）	実24.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/09 大井11R 12着/14頭+4.0秒 05/20 大井7R 1着/9頭 05/01 大井11R 9着/10頭+2.6秒 04/14 大井11R 4着/11頭+1.1秒 03/23 大井7R 3着/6頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビシャモンテン追込	藤田凌（大井）	実16.3	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/22 大井11R 4着/12頭 04/13 大井9R 6着/12頭+1.3秒 03/27 大井11R 8着/12頭+2.6秒 02/19 大井7R 5着/9頭+1.2秒 01/26 大井11R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サブノハクタカ追込	新原周（川崎）	実76.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/22 大井11R 9着/12頭 05/01 大井11R 10着/10頭+3.0秒 04/14 大井11R 6着/11頭+1.4秒 03/23 大井7R 4着/6頭+0.7秒 03/09 大井8R 6着/7頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エルツ逃げ推奨	和田譲（大井）	実26.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率40%と堅実／当競馬場で勝率24%と相性良／同距離帯で勝率32%と得意）
前5走 06/12 大井7R 11着/11頭+2.0秒 01/12 大井11R 6着/9頭+1.3秒 12/03 大井9R 10着/12頭+1.5秒 10/24 大井11R 1着/10頭勝利 09/16 大井10R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 32% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メーサンデュラント差し	安藤洋（大井）	実34.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/09 大井11R 9着/14頭+0.0秒 05/20 大井7R 4着/9頭 05/01 大井11R 6着/10頭+1.7秒 04/14 大井11R 8着/11頭+2.4秒 03/12 大井6R 6着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ペルセヴェランテ逃げ	笹川翼（大井）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率40%と適性高／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/01 大井11R 2着/13頭+0.1秒 08/15 大井9R 5着/9頭+0.9秒 07/16 大井9R 2着/8頭+0.1秒 09/04 川崎11R 8着/13頭+3.2秒 07/24 川崎11R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 305日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トーセンヴィオラ逃げ	保園翔（浦和）	実55.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/20 大井12R 5着/14頭 03/25 大井7R 5着/8頭+1.6秒 02/12 船橋10R 7着/12頭+1.4秒 12/22 浦和11R 12着/13頭+2.9秒 07/07 川崎11R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルボンバー逃げ	吉井章（大井）	実19.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯27走で勝率26%／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/09 大井11R 8着/14頭 05/22 大井11R 12着/12頭 04/30 大井10R 13着/15頭+4.1秒 04/13 大井9R 2着/12頭+0.1秒 03/26 大井12R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 27走で勝率 26% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モズユウガ差し	石川駿（大井）	実18.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/12 大井7R 3着/11頭 04/16 大井10R 10着/14頭+2.6秒 03/26 大井12R 5着/13頭+0.8秒 02/16 大井8R 7着/13頭+2.2秒 01/26 大井10R 2着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 28走で勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミクニサンビーム先行	矢野貴（大井）	実1.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/28 大井10R 2着/9頭+0.1秒 03/26 大井12R 6着/13頭+0.9秒 02/16 大井8R 1着/13頭勝利 01/12 大井11R 2着/9頭+0.2秒 11/13 大井10R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 51.3% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ミクニサンビーム

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-17%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ペルセヴェランテ

2.9倍

EV -30%

○2ビシャモンテン

16.3倍

EV +26%

▲8マイネルボンバー

19.4倍

EV +1%

▲9モズユウガ

18.6倍

EV -3%

出走馬AI評価順・全10頭

◎10

ミクニサンビーム

矢野貴（大井）

1.6倍

-17%

›

○6

ペルセヴェランテ

笹川翼（大井）

2.9倍

-30%

›

○2

ビシャモンテン

藤田凌（大井）

16.3倍

+26%

›

▲8

マイネルボンバー

吉井章（大井）

19.4倍

+1%

›

▲9

モズユウガ

石川駿（大井）

18.6倍

-3%

›

△1

クラウンシューター

中山遥（浦和）

24.3倍

-49%

›

△4

エルツ

和田譲（大井）

26.6倍

-56%

›

△7

トーセンヴィオラ

保園翔（浦和）

55.7倍

-33%

›

×5

メーサンデュラント

安藤洋（大井）

34.4倍

-60%

›

×3

サブノハクタカ

新原周（川崎）

76.1倍

-72%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 エルツ実26.6倍期待値 +129% ❌不的中8着単勝 26.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。