大井 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 15:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャリアラダー差し	西優哉（大井）	実59.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井1R 4着/9頭 05/22 大井10R 3着/8頭+5.0秒 05/01 大井1R 5着/10頭+1.0秒 04/17 大井2R 4着/11頭+0.4秒 03/12 大井4R 7着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タイセツレーヴ逃げ推奨	西啓太（大井）	実5.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+73%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場3走で勝率67%と適性高／前走勝利の勢い継続）
前5走 03/12 大井3R 1着/9頭勝利 02/17 大井3R 1着/13頭勝利 09/02 大井4R 3着/7頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 34.1% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ボビー先行	藤本現（大井）	実67.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/12 大井1R 5着/9頭 05/22 大井3R 7着/12頭 05/01 大井2R 8着/13頭+1.6秒 04/06 川崎5R 4着/10頭+1.7秒 03/30 船橋1R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ルビーディーゼル追込	高橋昭（大井）	実23.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井1R 6着/9頭+0.0秒 05/22 大井10R 5着/8頭 05/01 大井1R 2着/10頭+0.4秒 04/17 大井5R 6着/9頭+1.3秒 10/23 大井2R 3着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイトザット逃げ	安藤洋（大井）	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/12 大井2R 3着/11頭 05/22 大井3R 5着/12頭+1.0秒 04/28 大井4R 1着/12頭勝利 12/05 大井5R 3着/11頭+1.2秒 11/11 大井3R 2着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オモイデノアトサキ	藤田凌（大井）	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 大井1R 1着/11頭 12/03 大井3R 2着/11頭+0.5秒 10/23 大井3R 3着/5頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラストラブラブ先行	吉井章（大井）	実82.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 06/11 大井3R 2着/9頭+0.0秒 05/21 大井4R 7着/13頭+5.0秒 10/09 大井4R 5着/6頭+1.4秒 09/18 大井4R 4着/9頭+1.0秒 08/10 大井3R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボンヴィアッジョ	矢野貴（大井）	実10.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 大井3R 1着/11頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ノットボーダー逃げ	笹川翼（大井）	実1.7	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/12 大井1R 1着/9頭 05/22 大井1R 1着/13頭 03/11 大井3R 3着/12頭+0.5秒 02/20 大井1R 11着/14頭+3.2秒 06/10 大井3R 3着/6頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.2% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フジパールマン差し	杉山海（大井）	実90.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/09 大井1R 1着/9頭 05/21 大井3R 6着/16頭 04/28 大井3R 4着/14頭+1.9秒 04/14 大井2R 9着/12頭+2.3秒 12/26 大井1R 8着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ロンギングスター逃げ	達城龍（大井）	実12.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／63日ぶりの実戦）
前5走 05/01 大井1R 3着/10頭+0.4秒 04/17 大井5R 8着/9頭+2.5秒 12/03 大井4R 1着/14頭勝利 11/13 大井4R 2着/12頭+0.7秒 10/23 大井4R 6着/7頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実159.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利 03/11 大井3R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨

タイセツレーヴ

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

5.1倍

AI期待値

+73%

買い目

¥400

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲9ノットボーダー

1.7倍

EV -55%

○5エイトザット

6.1倍

EV -8%

▲8ボンヴィアッジョ

10.3倍

EV -38%

▲11ロンギングスター

12.0倍

EV -29%

出走馬AI評価順・全12頭

◎2

タイセツレーヴ

西啓太（大井）

5.1倍

+73%

›

▲9

ノットボーダー

笹川翼（大井）

1.7倍

-55%

›

○5

エイトザット

安藤洋（大井）

6.1倍

-8%

›

▲8

ボンヴィアッジョ

矢野貴（大井）

10.3倍

-38%

›

▲11

ロンギングスター

達城龍（大井）

12.0倍

-29%

›

△6

オモイデノアトサキ

藤田凌（大井）

23.3倍

-2%

›

△4

ルビーディーゼル

高橋昭（大井）

23.4倍

-7%

›

△1

キャリアラダー

西優哉（大井）

59.2倍

-20%

›

▽3

ボビー

藤本現（大井）

67.8倍

-13%

›

▽10

フジパールマン

杉山海（大井）

90.2倍

-17%

›

▽7

ラストラブラブ

吉井章（大井）

82.4倍

-35%

›

▽12

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

159.9倍

-33%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 2 タイセツレーヴ実5.1倍期待値 +73% ❌不的中2着単勝 5.1倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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