大井 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ティーエンティー	鷹見陸（大井）	実6.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 大井4R 1着/14頭 01/22 船橋7R 3着/12頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スリーバンカーズ追込	菅原涼（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 06/11 大井4R 2着/14頭 01/30 大井4R 5着/9頭+1.9秒 01/15 大井3R 4着/8頭+0.5秒 12/30 大井4R 4着/11頭+2.3秒 12/05 大井6R 3着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ツカイノトリ差し	吉井章（大井）	実33.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井2R 10着/11頭 05/22 大井3R 3着/12頭 05/01 大井1R 7着/10頭+1.4秒 04/17 大井2R 7着/11頭+1.3秒 03/26 大井4R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャンスラード逃げ	西啓太（大井）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 大井2R 5着/11頭 11/12 大井11R 6着/16頭+1.3秒 10/09 大井4R 1着/6頭勝利 09/02 大井5R 1着/5頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 47.6% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムサシタルマエ追込	達城龍（大井）	実2.8	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/12 大井2R 1着/11頭 04/17 大井6R 8着/12頭+2.5秒 03/27 大井1R 7着/9頭+1.9秒 03/11 大井3R 1着/12頭勝利 02/19 大井5R 4着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バルトロ	新原周（川崎）	実20.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 大井4R 9着/14頭 05/22 大井4R 13着/16頭 02/19 大井5R 1着/14頭勝利 12/25 大井4R 2着/7頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピルゴスアイトス追込	杉山海（大井）	実48.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井2R 7着/11頭 05/22 大井10R 6着/8頭+0.0秒 05/01 大井9R 7着/7頭+2.6秒 04/17 大井5R 3着/9頭+0.8秒 03/27 大井7R 6着/8頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヘイアンティアー自在推奨	高橋昭（大井）	実29.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率33%と得意／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/11 大井4R 4着/14頭 05/22 大井1R 9着/13頭 05/01 大井2R 7着/13頭+1.3秒 04/17 大井3R 6着/14頭+0.9秒 10/21 大井3R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トレガットストーン先行	藤本現（大井）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 大井5R 4着/14頭 03/26 大井5R 3着/12頭+0.6秒 12/25 大井5R 1着/11頭勝利 10/24 大井4R 4着/9頭+2.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

シャンスラード

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲5ムサシタルマエ

2.8倍

EV -58%

○9トレガットストーン

4.0倍

EV -47%

▲2スリーバンカーズ

—

EV —

▲1ティーエンティー

6.5倍

EV -62%

出走馬AI評価順・全9頭

◎4

シャンスラード

西啓太（大井）

2.7倍

+28%

›

▲5

ムサシタルマエ

達城龍（大井）

2.8倍

-58%

›

○9

トレガットストーン

藤本現（大井）

4.0倍

-47%

›

▲2

スリーバンカーズ

菅原涼（大井）

—

›

▲1

ティーエンティー

鷹見陸（大井）

6.5倍

-62%

›

△6

バルトロ

新原周（川崎）

20.7倍

+9%

›

△8

ヘイアンティアー

高橋昭（大井）

29.7倍

-6%

›

△3

ツカイノトリ

吉井章（大井）

33.4倍

-43%

›

×7

ピルゴスアイトス

杉山海（大井）

48.2倍

-59%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ヘイアンティアー実29.7倍期待値 +209% ❌不的中2着単勝 29.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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