船橋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャッスルエール逃げ	仲野光（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/01 船橋7R 4着/12頭 05/25 浦和8R 3着/12頭 05/04 船橋5R 8着/12頭+2.2秒 03/30 船橋6R 11着/11頭+3.1秒 03/09 船橋6R 6着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レンダリング自在	野澤憲（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 06/03 船橋8R 11着/12頭+0.0秒 05/26 浦和10R 13着/13頭 05/06 船橋9R 12着/12頭+3.4秒 04/23 浦和10R 10着/11頭+2.7秒 04/02 船橋10R 6着/14頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シナツヒメ先行	町田直（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/03 船橋8R 3着/12頭 05/06 船橋7R 10着/12頭+1.3秒 04/10 川崎10R 3着/12頭+0.5秒 03/19 浦和6R 10着/12頭+1.7秒 02/25 浦和6R 4着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バトルクリーク差し	笠野雄（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/03 船橋8R 9着/12頭 05/06 船橋7R 5着/12頭+0.5秒 04/02 船橋8R 5着/10頭+0.9秒 03/11 船橋7R 6着/11頭+1.0秒 12/16 船橋10R 7着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デルマネコダマシ逃げ	木間龍（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/03 船橋8R 6着/12頭 05/06 船橋7R 2着/12頭+0.2秒 04/21 浦和8R 1着/13頭勝利 03/31 船橋6R 2着/11頭+0.1秒 03/11 船橋4R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ザビッグマン差し	澤田龍（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/01 船橋7R 3着/12頭+1.0秒 05/04 船橋5R 4着/12頭+0.9秒 03/30 船橋6R 3着/11頭+0.2秒 03/12 船橋5R 1着/12頭勝利 02/12 船橋7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 30走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゲンキイッパイ逃げ	山口達（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/05 船橋7R 8着/12頭+1.4秒 03/30 船橋6R 1着/11頭勝利 03/11 船橋5R 4着/11頭+1.3秒 02/09 船橋4R 2着/12頭+0.5秒 01/22 船橋4R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジュンフカリ追込	山中悠（船橋）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/03 船橋8R 10着/12頭 05/06 船橋7R 9着/12頭+1.3秒 04/02 船橋4R 7着/10頭+2.4秒 03/11 船橋7R 11着/11頭+2.9秒 02/12 船橋8R 12着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポッドボウ逃げ	野畑凌（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率57%と適性高／同距離帯7走で勝率57%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 船橋5R 1着/11頭 05/07 船橋9R 2着/12頭+0.6秒 03/31 船橋5R 1着/10頭勝利 03/10 船橋6R 3着/11頭+0.8秒 02/12 船橋4R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マルヒロユートピア追込	小杉亮（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/03 船橋8R 7着/12頭 05/05 船橋6R 8着/12頭+1.7秒 03/11 船橋7R 4着/11頭+0.9秒 02/12 船橋9R 12着/14頭+3.3秒 01/21 船橋5R 10着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ポッドボウ

騎手野畑凌（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲3シナツヒメ

—

EV —

▲7ゲンキイッパイ

—

EV —

▲10マルヒロユートピア

—

EV —

▲1キャッスルエール

—

EV —

出走馬AI評価順・全10頭

×9

ポッドボウ

野畑凌（川崎）

—

›

▲3

シナツヒメ

町田直（川崎）

—

›

▲7

ゲンキイッパイ

山口達（船橋）

—

›

▲10

マルヒロユートピア

小杉亮（船橋）

—

›

▲1

キャッスルエール

仲野光（船橋）

—

›

△6

ザビッグマン

澤田龍（船橋）

—

›

△4

バトルクリーク

笠野雄（船橋）

—

›

△5

デルマネコダマシ

木間龍（船橋）

—

›

×8

ジュンフカリ

山中悠（船橋）

—

›

×2

レンダリング

野澤憲（船橋）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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