船橋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 船橋競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピリナマアナ逃げ	本田重（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率80%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/04 船橋9R 1着/12頭勝利 03/31 船橋3R 1着/12頭勝利 03/13 船橋5R 1着/11頭勝利 02/11 船橋3R 5着/12頭+1.5秒 01/22 船橋8R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハクサントップ差し	秋元耕（浦和）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/01 船橋10R 5着/12頭 05/06 船橋9R 9着/12頭+1.8秒 04/02 船橋10R 10着/14頭+4.5秒 03/11 船橋9R 7着/11頭+3.0秒 02/25 浦和5R 4着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オルペウス逃げ	野畑凌（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 06/01 船橋10R 2着/12頭 05/06 船橋7R 8着/12頭+1.2秒 04/03 船橋12R 9着/13頭+2.6秒 03/12 船橋8R 1着/10頭勝利 02/13 船橋9R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールドブリーダー先行	篠谷葵（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/04 船橋3R 1着/12頭勝利 03/31 船橋8R 7着/12頭+1.1秒 03/11 船橋3R 4着/11頭+0.9秒 02/12 船橋3R 1着/12頭勝利 01/23 船橋7R 4着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チェリスト逃げ	岡村健（船橋）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／206日ぶりの実戦）
前5走 12/08 船橋12R 1着/14頭勝利 11/05 船橋4R 1着/11頭勝利 10/31 浦和1R 1着/11頭勝利 09/16 名古屋8R 1着/12頭勝利 09/04 名古屋1R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 206日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンダーバローズ自在	山口達（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/12 船橋9R 9着/14頭+2.2秒 01/21 船橋7R 3着/14頭+0.7秒 12/08 船橋8R 1着/12頭勝利 11/06 船橋12R 8着/14頭+2.3秒 09/29 船橋9R 4着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マッドネスカズ先行	小杉亮（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯7走で勝率29%／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 06/03 船橋8R 4着/12頭 05/04 船橋5R 2着/12頭+0.8秒 07/31 船橋4R 3着/9頭+0.8秒 07/03 船橋12R 3着/7頭+0.2秒 06/05 船橋12R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 32走で勝率 9% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タカミノガコイ差し	川島正（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/06 船橋9R 5着/12頭+0.5秒 03/31 船橋12R 6着/14頭+1.3秒 03/09 船橋9R 1着/14頭勝利 02/09 船橋9R 2着/14頭+0.4秒 01/19 船橋12R 3着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バーンズベリー先行	實川純（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/03 船橋8R 12着/12頭+0.0秒 05/06 船橋9R 4着/12頭+0.3秒 04/02 船橋10R 3着/14頭+0.2秒 03/09 船橋6R 3着/11頭+0.3秒 02/13 船橋5R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

チェリスト

騎手岡村健（船橋）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲6サンダーバローズ

—

EV —

▲8タカミノガコイ

—

EV —

▲1ピリナマアナ

—

EV —

▲3オルペウス

—

EV —

出走馬AI評価順・全9頭

×5

チェリスト

岡村健（船橋）

—

›

▲6

サンダーバローズ

山口達（船橋）

—

›

▲8

タカミノガコイ

川島正（船橋）

—

›

▲1

ピリナマアナ

本田重（船橋）

—

›

▲3

オルペウス

野畑凌（川崎）

—

›

△7

マッドネスカズ

小杉亮（船橋）

—

›

△4

ゴールドブリーダー

篠谷葵（船橋）

—

›

△9

バーンズベリー

實川純（船橋）

—

›

×2

ハクサントップ

秋元耕（浦和）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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