園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブルーデイジー	佐々世（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/18 園田10R 7着/9頭 06/03 園田10R 8着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラズライトタッカー	廣瀬航（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 1着/12頭勝利 10/09 園田11R 8着/8頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モイル	井上幹（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/10 園田12R 6着/12頭+3.0秒 05/13 園田9R 7着/9頭+2.0秒 04/28 園田10R 8着/11頭+2.0秒 04/07 園田10R 10着/12頭+1.2秒 03/18 園田10R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チャンチャン	塩津璃（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田10R 5着/9頭 05/27 園田12R 10着/12頭 05/13 園田9R 8着/9頭+2.1秒 04/28 園田10R 9着/11頭+2.0秒 04/09 園田10R 6着/6頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エポカリーナ	下原理（兵庫）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 園田10R 2着/12頭+4.0秒 05/13 園田12R 1着/10頭勝利 04/23 園田10R 1着/11頭勝利 04/01 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダノンワンナップ	吉村智（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同距離帯16走で勝率44%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/27 園田12R 3着/12頭 04/29 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田10R 4着/12頭+0.6秒 12/09 園田11R 1着/12頭勝利 11/20 園田10R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 44% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジーティーエイト	山本咲（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率100%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利 04/14 園田7R 1着/10頭勝利 03/26 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャナオウ	田野豊（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒 12/17 園田10R 3着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トップリーチ	杉浦健（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/18 園田10R 8着/9頭+0.0秒 06/03 園田10R 9着/12頭+3.0秒 03/27 園田10R 6着/10頭+1.5秒 10/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 09/26 園田9R 4着/5頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゼットシルヴィア	小牧太（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 05/07 園田9R 4着/10頭+1.2秒 04/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒 03/17 園田10R 3着/12頭+0.9秒 12/03 園田12R 1着/12頭勝利 11/13 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1400m

🎯 AIの本命

AI評価1位

エポカリーナ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲7ジーティーエイト

—

EV —

▲6ダノンワンナップ

—

EV —

▲2ラズライトタッカー

—

EV —

▲10ゼットシルヴィア

—

EV —

出走馬AI評価順・全10頭

×5

エポカリーナ

下原理（兵庫）

—

›

▲7

ジーティーエイト

山本咲（兵庫）

—

›

▲6

ダノンワンナップ

吉村智（兵庫）

—

›

▲2

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

—

›

▲10

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

—

›

△8

シャナオウ

田野豊（兵庫）

—

›

△4

チャンチャン

塩津璃（兵庫）

—

›

△3

モイル

井上幹（兵庫）

—

›

×9

トップリーチ

杉浦健（兵庫）

—

›

×1

ブルーデイジー

佐々世（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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