大井 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 15:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マインゴールド	岡村健（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/09 大井2R 3着/13頭 05/21 大井3R 7着/16頭 01/28 大井4R 7着/11頭+1.8秒 01/13 大井5R 12着/14頭+3.3秒 12/29 大井2R 13着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマジュンハッピ	中島良（浦和）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 06/10 大井4R 13着/14頭 05/21 大井2R 14着/14頭 04/28 大井4R 8着/12頭+2.3秒 04/14 大井2R 5着/12頭+2.2秒 03/24 大井3R 5着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トキオゴリン	西優哉（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/10 大井5R 6着/13頭+0.0秒 05/21 大井3R 8着/16頭 04/28 大井5R 11着/14頭+2.8秒 04/14 大井3R 4着/11頭+2.5秒 03/11 大井4R 13着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユリシスバタフライ	本村直（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/07 船橋2R 8着/12頭+3.2秒 04/01 船橋1R 10着/12頭+2.1秒 03/10 船橋4R 11着/11頭+4.2秒 02/27 浦和3R 12着/12頭+6.3秒 02/10 船橋2R 11着/12頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アースフレンドリー	東原悠（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/10 大井4R 9着/14頭+0.0秒 05/21 大井3R 9着/16頭 04/27 大井6R 2着/14頭+0.4秒 04/13 大井6R 5着/10頭+1.6秒 03/24 大井4R 5着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ムービングアップ	矢野貴（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サスケリアン	谷内貫（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/10 大井5R 11着/13頭 05/20 大井5R 4着/11頭 04/28 大井3R 8着/14頭+3.1秒 03/26 名古屋7R 9着/10頭+3.1秒 03/13 名古屋2R 4着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サコクノクインビー	吉井章（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/09 大井2R 4着/13頭+2.0秒 05/20 大井5R 5着/11頭 04/27 大井5R 7着/10頭+2.6秒 04/13 大井6R 4着/10頭+1.0秒 03/24 大井4R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コブラツイスト	藤本現（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/09 大井2R 2着/13頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リップスキップ	和田譲（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均13.0着と低調）
前5走 06/10 大井3R 11着/11頭 05/21 大井3R 16着/16頭 04/28 大井5R 12着/14頭+2.9秒 03/24 大井4R 2着/11頭+0.6秒 03/09 大井7R 6着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファジーエンジェル	西啓太（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 06/10 大井5R 9着/13頭 05/20 大井5R 3着/11頭+0.0秒 04/28 大井5R 8着/14頭+2.3秒 04/14 大井3R 7着/11頭+2.7秒 03/24 大井6R 8着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシンシームレス	高野誠（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均12.7着と低調）
前5走 06/10 大井5R 13着/13頭+3.0秒 05/21 大井3R 11着/16頭 04/28 大井5R 14着/14頭+4.0秒 04/15 大井5R 13着/14頭+4.2秒 03/24 大井6R 4着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1200m

🎯 AIの本命

AI評価1位

サコクノクインビー

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲6ムービングアップ

—

EV —

▲9コブラツイスト

—

EV —

▲11ファジーエンジェル

—

EV —

▲1マインゴールド

—

EV —

出走馬AI評価順・全12頭

×8

サコクノクインビー

吉井章（大井）

—

›

▲6

ムービングアップ

矢野貴（大井）

—

›

▲9

コブラツイスト

藤本現（大井）

—

›

▲11

ファジーエンジェル

西啓太（大井）

—

›

▲1

マインゴールド

岡村健（船橋）

—

›

△5

アースフレンドリー

東原悠（大井）

—

›

△10

リップスキップ

和田譲（大井）

—

›

△3

トキオゴリン

西優哉（大井）

—

›

×4

ユリシスバタフライ

本村直（大井）

—

›

×7

サスケリアン

谷内貫（大井）

—

›

×2

ヤマジュンハッピ

中島良（浦和）

—

›

×12

エイシンシームレス

高野誠（大井）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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