名古屋 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 14:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フェイントライト	木之葵（愛知）	実7.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/17 名古屋5R 8着/11頭+0.0秒 06/03 名古屋12R 11着/12頭 05/20 名古屋7R 4着/11頭+0.0秒 05/05 名古屋6R 11着/12頭+3.7秒 04/08 名古屋12R 6着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サーストンユタ	近藤颯（愛知）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/17 名古屋5R 11着/11頭 06/03 名古屋5R 10着/12頭 05/20 名古屋8R 9着/10頭+1.0秒 05/05 名古屋12R 7着/12頭+1.6秒 04/22 名古屋4R 10着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウクレピス	塚本征（愛知）	実7.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/17 名古屋4R 8着/11頭 06/03 名古屋12R 6着/12頭 05/20 名古屋5R 4着/11頭 04/20 名古屋8R 2着/12頭+0.1秒 04/08 名古屋3R 5着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジーティーネージュ逃げ	山田祥（愛知）	実19.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 06/17 名古屋4R 6着/11頭 06/03 名古屋12R 9着/12頭 05/20 名古屋7R 7着/11頭 05/05 名古屋4R 2着/10頭+0.5秒 04/20 名古屋7R 2着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ツキノメガミ自在	丸野勝（愛知）	実14.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場47走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/17 名古屋1R 6着/11頭+0.0秒 05/20 名古屋1R 9着/10頭 05/05 名古屋4R 10着/10頭+2.4秒 04/20 名古屋9R 6着/11頭+0.9秒 04/08 名古屋6R 7着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キャルドカフェ先行	明星晴（笠松）	実19.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/03 名古屋1R 12着/12頭 05/20 名古屋7R 9着/11頭+1.0秒 05/04 名古屋5R 1着/11頭勝利 11/25 名古屋1R 6着/12頭+1.9秒 11/11 名古屋5R 11着/11頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソーラーシステム自在	大畑慧（愛知）	実5.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/03 名古屋5R 7着/12頭 05/20 名古屋7R 5着/11頭+3.0秒 05/05 名古屋10R 8着/11頭+1.9秒 09/19 名古屋3R 7着/12頭+1.3秒 09/05 名古屋12R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エムズオルフェ逃げ	丹羽克（愛知）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 06/17 名古屋12R 11着/12頭+2.0秒 06/02 名古屋7R 5着/12頭 05/19 名古屋12R 2着/11頭+0.5秒 05/04 名古屋6R 2着/10頭+0.0秒 04/20 名古屋6R 9着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クオレプリマドンナ	阪野学（愛知）	実6.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 06/17 名古屋1R 8着/11頭 06/03 名古屋1R 5着/12頭 05/20 名古屋5R 7着/11頭 05/05 名古屋5R 6着/11頭+1.2秒 04/22 名古屋1R 6着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ピーカンパイ追込	小笠羚（愛知）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 06/02 名古屋7R 4着/12頭 05/20 名古屋1R 5着/10頭 05/05 名古屋2R 9着/11頭+1.4秒 03/13 船橋2R 10着/11頭+2.7秒 03/03 川崎7R 11着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クワイエットエニフ逃げ	加藤聡（愛知）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/16 名古屋4R 1着/9頭 06/02 名古屋4R 3着/11頭+1.0秒 05/04 名古屋2R 3着/11頭+0.2秒 04/20 名古屋4R 7着/12頭+2.3秒 04/07 名古屋4R 7着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウパンゲア自在推奨	加藤誓（愛知）	実28.8	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/17 名古屋4R 11着/11頭 06/03 名古屋1R 8着/12頭+1.0秒 05/20 名古屋7R 11着/11頭+5.0秒 05/05 名古屋5R 3着/11頭+0.5秒 04/22 名古屋1R 11着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 80走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 71走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ソーラーシステム

騎手大畑慧（愛知）

単勝オッズ

5.0倍

AI期待値

+15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10ピーカンパイ

5.4倍

EV +9%

○9クオレプリマドンナ

6.4倍

EV +10%

▲1フェイントライト

7.6倍

EV -14%

▲3メイショウクレピス

7.6倍

EV -26%

出走馬AI評価順・全12頭

◎7

ソーラーシステム

大畑慧（愛知）

5.0倍

+15%

›

○10

ピーカンパイ

小笠羚（愛知）

5.4倍

+9%

›

○9

クオレプリマドンナ

阪野学（愛知）

6.4倍

+10%

›

▲1

フェイントライト

木之葵（愛知）

7.6倍

-14%

›

▲3

メイショウクレピス

塚本征（愛知）

7.6倍

-26%

›

△2

サーストンユタ

近藤颯（愛知）

11.5倍

-48%

›

△8

エムズオルフェ

丹羽克（愛知）

12.8倍

-51%

›

△11

クワイエットエニフ

加藤聡（愛知）

12.8倍

-53%

›

×5

ツキノメガミ

丸野勝（愛知）

14.4倍

-55%

›

×6

キャルドカフェ

明星晴（笠松）

19.2倍

-72%

›

×4

ジーティーネージュ

山田祥（愛知）

19.2倍

-73%

›

×12

メイショウパンゲア

加藤誓（愛知）

28.8倍

-85%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 12 メイショウパンゲア実28.8倍期待値 +134%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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