大井5R AI予想 - Stride AI

大井 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 大井競馬場ダート1400m　発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シャークル	笹川翼（大井）	実1.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 04/13 大井10R 2着/13頭+0.1秒 01/14 大井1R 1着/13頭勝利 09/15 大井3R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カノアレディー	鷹見陸（大井）	実74.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/21 大井9R 12着/13頭 04/29 大井4R 10着/12頭+2.7秒 04/14 大井6R 8着/10頭+1.7秒 03/23 大井9R 1着/13頭勝利 03/09 大井12R 5着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウイニングショット	西優哉（大井）	実91.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 05/19 大井4R 9着/9頭+2.5秒 04/28 大井7R 12着/14頭+2.6秒 04/14 大井5R 14着/14頭+3.1秒 03/24 大井9R 11着/12頭+2.7秒 03/10 大井9R 6着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シルフラ	中山遥（浦和）	実7.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/21 大井9R 10着/13頭+0.0秒 04/28 大井9R 3着/10頭+0.5秒 04/13 大井10R 3着/13頭+0.2秒 03/26 大井2R 2着/13頭+0.1秒 03/12 大井1R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アメシスト	藤本現（大井）	実39.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／111日ぶりの実戦）
前5走 02/18 大井3R 14着/14頭+3.0秒 01/27 大井8R 14着/14頭+2.4秒 10/10 大井1R 1着/10頭勝利 09/01 大井6R 2着/13頭+0.3秒 08/10 大井4R 4着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイフェアレディ	藤田凌（大井）	実139.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 05/19 大井5R 11着/14頭+2.3秒 12/03 大井6R 11着/14頭+3.8秒 11/11 大井5R 10着/13頭+2.6秒 10/22 大井8R 11着/14頭+2.7秒 10/07 大井6R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +176% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラストフロンティア	木澤奨（大井）	実17.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場38走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し）
前5走 05/20 大井8R 6着/11頭 04/29 大井4R 6着/12頭+1.7秒 04/14 大井5R 7着/14頭+2.4秒 03/24 大井8R 4着/12頭+1.0秒 03/10 大井8R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 38走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴーディアンノット	安藤洋（大井）	実20.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 05/18 大井6R 4着/14頭+0.5秒 04/27 大井8R 7着/14頭+1.7秒 04/13 大井12R 7着/14頭+1.1秒 03/23 大井12R 5着/13頭+0.7秒 03/09 大井12R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カプチーノ	西啓太（大井）	実54.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/19 大井5R 7着/14頭+1.6秒 04/28 大井7R 5着/14頭+1.5秒 04/14 大井6R 7着/10頭+1.1秒 03/23 大井9R 2着/13頭+0.8秒 03/09 大井12R 6着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ポルトディタリー推奨	和田譲（大井）	実8.6	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／同距離帯で勝率24%／前走勝利の勢い継続）
前5走 05/18 大井6R 1着/14頭勝利 04/27 大井8R 6着/14頭+1.5秒 04/16 大井2R 1着/11頭勝利 03/26 大井2R 5着/13頭+1.2秒 03/11 大井1R 4着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゲイシール	杉山海（大井）	実261.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場37走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均12.3着と低調）
前5走 05/19 大井5R 13着/14頭+2.8秒 04/29 大井4R 12着/12頭+4.2秒 04/14 大井5R 12着/14頭+3.0秒 03/24 大井8R 9着/12頭+2.1秒 03/11 大井5R 10着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 ポルトディタリー実8.6倍期待値 +61% 推奨 6.9〜10.7倍 200円 ❌不的中7着単勝 8.6倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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