大井4R AI予想 - Stride AI

大井 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 大井競馬場ダート1600m　発走 16:07

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リバイブメイラード	西優哉（大井）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/18 大井5R 4着/12頭+1.0秒 03/23 大井6R 2着/12頭+0.2秒 03/09 大井9R 4着/14頭+1.6秒 02/16 大井6R 5着/12頭+1.2秒 01/27 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ノビシロ	東原悠（大井）	実6.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 05/19 大井4R 3着/9頭+0.6秒 04/28 大井7R 9着/14頭+2.2秒 04/14 大井6R 6着/10頭+0.8秒 03/23 大井12R 2着/13頭+0.3秒 03/09 大井12R 9着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 40走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジョーソーレ	田中洸（大井）	実37.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/19 大井5R 12着/14頭+2.6秒 04/28 大井9R 8着/10頭+1.7秒 04/16 大井12R 7着/10頭+4.2秒 03/24 大井7R 10着/11頭+4.4秒 03/10 大井7R 10着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カルサパラストリス	中山遥（浦和）	実20.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/18 大井5R 7着/12頭+1.5秒 04/29 大井1R 1着/8頭勝利 04/16 大井1R 4着/14頭+1.0秒 03/26 大井1R 4着/13頭+1.4秒 03/11 大井2R 11着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワールドフォンテン	杉山海（大井）	実6.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率33%と適性高／同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/19 大井4R 6着/9頭+0.9秒 04/27 大井7R 1着/11頭勝利 04/16 大井1R 2着/14頭+0.4秒 03/24 大井1R 1着/13頭勝利 03/10 大井1R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハカイシン	安藤洋（大井）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/19 大井4R 5着/9頭+0.9秒 04/28 大井6R 6着/10頭+1.4秒 04/14 大井4R 3着/12頭+0.6秒 03/23 大井8R 2着/12頭+0.4秒 03/12 大井1R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジルクン	笹川翼（大井）	実3.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 05/19 大井4R 7着/9頭+1.0秒 04/28 大井6R 2着/10頭+0.3秒 04/13 大井8R 2着/12頭+0.8秒 12/02 大井2R 10着/13頭+2.8秒 11/10 大井6R 9着/14頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 34.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レディヴィクトリア	達城龍（大井）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場35走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 05/19 大井9R 9着/11頭+3.7秒 04/28 大井6R 5着/10頭+0.9秒 04/14 大井4R 7着/12頭+1.0秒 03/23 大井8R 3着/12頭+0.6秒 03/10 大井7R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 35走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴールデンオージャ	木澤奨（大井）	実7.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/18 大井6R 7着/14頭+1.9秒 04/28 大井6R 9着/10頭+2.6秒 04/14 大井4R 12着/12頭+2.6秒 03/23 大井8R 8着/12頭+3.1秒 03/10 大井7R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スマートビアンカ	岡村健（船橋）	実30.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/19 大井4R 8着/9頭+1.0秒 04/28 大井6R 7着/10頭+1.5秒 04/14 大井5R 9着/14頭+2.6秒 03/23 大井8R 5着/12頭+0.9秒 03/10 大井7R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 1-7 実13.0倍期待値 +95% 100円
3連複 1-7-9 実119.2倍期待値 +981% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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