小倉 9R 詳細AI予想
本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。
モデル
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
キーウェーブ |
城戸 |
実59.9 |
B▽ A▽勝率12% EV+648% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +626% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 1.7%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 12.5% / 期待値 +649% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ヤマニンループ 推奨 |
藤懸 |
実15.0 |
B○ A△勝率12% EV+87% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 6.7%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 12.5% / 期待値 +88% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
タンテドヴィーヴル |
亀田 |
実1.5 |
B× A×勝率12% EV-81% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.6% (オッズ暗示: 66.7%) ×Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.5% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
モアニ |
永島 |
実8.1 |
B△ A▲勝率12% EV+1% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 12.3%) ▲Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
ハイディージェン |
幸 |
実47.6 |
B▽ A▽勝率12% EV+495% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +477% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 2.1%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 12.5% / 期待値 +495% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
ゼンノインヴォーク |
松山 |
実4.7 |
B▲ A○勝率12% EV-41% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 21.3%) ○Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.5% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
クスクス 推奨 |
酒井 |
実12.2 |
B△ A△勝率12% EV+52% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 8.2%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.5% / 期待値 +52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
ユメハハテシナク 推奨 |
松若 |
実9.7 |
B△ A△勝率12% EV+21% 詳細▼ |
前5走 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 |
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 10.3%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
AIの推奨本命の次点
出走馬全8頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-78% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
14.6% (オッズ暗示: 66.7%)
×Aモデルの評価 (参考)
レース内 1位 / 勝率 12.5% / 期待値 -81%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+89% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.6% (オッズ暗示: 6.7%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 6位 / 勝率 12.5% / 期待値 +88%
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-43% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 21.3%)
○Aモデルの評価 (参考)
レース内 2位 / 勝率 12.5% / 期待値 -41%
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-2% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 12.3%)
▲Aモデルの評価 (参考)
レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 +1%
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+17% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 10.3%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +21%
◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+48% (妙味あり)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 8.2%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 5位 / 勝率 12.5% / 期待値 +52%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+477% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 2.1%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 7位 / 勝率 12.5% / 期待値 +495%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+626% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.1% (オッズ暗示: 1.7%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 8位 / 勝率 12.5% / 期待値 +649%
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。
このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 現行モデル (binary)
-
単勝
2
ヤマニンループ
実15.0倍
期待値 +87%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
-
単勝
7
クスクス
実12.2倍
期待値 +52%
推奨 8.0〜30.0倍
200円
-
単勝
8
ユメハハテシナク
実9.7倍
期待値 +21%
推奨 8.0〜30.0倍
100円
B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)
-
単勝
2
ヤマニンループ
実15.0倍
期待値 +89%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
-
単勝
7
クスクス
実12.2倍
期待値 +48%
推奨 8.2〜30.0倍
200円
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
キーウェーブ |
城戸 |
実59.9 |
▽詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +648% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ヤマニンループ 推奨 |
藤懸 |
実15.0 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
タンテドヴィーヴル |
亀田 |
実1.5 |
×詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
モアニ |
永島 |
実8.1 |
▲詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
ハイディージェン |
幸 |
実47.6 |
▽詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +495% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
ゼンノインヴォーク |
松山 |
実4.7 |
○詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
クスクス 推奨 |
酒井 |
実12.2 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
ユメハハテシナク 推奨 |
松若 |
実9.7 |
△詳細▼ |
前5走 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 05/31 2東京1112R 14着/15頭+2.2秒 |
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
AIの推奨本命の次点
出走馬全8頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-81% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 66.7%)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-41% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 21.3%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+1% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 12.3%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+21% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 10.3%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+52% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 8.2%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+87% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 6.7%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+495% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 2.1%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+648% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 1.7%)
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。
このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 現行モデル (binary)
-
単勝
2
ヤマニンループ
実15.0倍
期待値 +87%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
-
単勝
7
クスクス
実12.2倍
期待値 +52%
推奨 8.0〜30.0倍
200円
-
単勝
8
ユメハハテシナク
実9.7倍
期待値 +21%
推奨 8.0〜30.0倍
100円
B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)
-
単勝
2
ヤマニンループ
実15.0倍
期待値 +89%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
-
単勝
7
クスクス
実12.2倍
期待値 +48%
推奨 8.2〜30.0倍
200円
本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。
