小倉 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 小倉競馬場　発走 13:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テーオータウンズ	高杉	実45.8	B▽ A▽勝率7% EV+227% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／106日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神33R 9着/14頭+3.0秒 01/12 1京都52R 15着/16頭+6.3秒 12/27 5阪神72R 6着/11頭+3.9秒 09/14 4阪神46R 4着/12頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 106日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +215% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 7.1% / 期待値 +227% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テイエムファントム	田口	実13.6	B▽ A△勝率7% EV-2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 13位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.1% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥレネヴェリテ	△柴田裕	実61.0	B▽ A▽勝率7% EV+335% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／前走2着）
前5走 06/04 園田10R 2着/11頭+0.8秒 03/29 1中京65R 12着/16頭+1.2秒 01/24 1京都85R 13着/18頭+2.6秒 01/05 1京都22R 13着/16頭+3.0秒 08/03 1札幌45R 4着/7頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +319% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 7.1% / 期待値 +336% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フレアオブセンス	西村淳	実2.8	B× A×勝率7% EV-80% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 06/07 3阪神26R 3着/16頭+0.8秒 05/10 3京都65R 2着/13頭+0.5秒 04/26 3京都25R 2着/12頭+0.2秒 04/11 1福島16R 4着/15頭+0.6秒 03/29 2阪神25R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 35.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 7.1% / 期待値 -80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイアン	Ｍデムーロ	実9.6	B○ A△勝率7% EV-31% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 3回6日阪神1R 8着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 10.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.1% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リリーサンダー	☆田山	実9.4	B△ A△勝率7% EV-32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/06 3阪神16R 8着/16頭+2.1秒 05/16 3京都72R 4着/11頭+0.9秒 03/28 2阪神12R 3着/11頭+2.7秒 03/14 1中京13R 4着/13頭+0.6秒 03/01 1阪神43R 9着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 10.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.1% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーレックス	菱田	実101.9	B▽ A▽勝率7% EV+627% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／259日ぶりの実戦）
前5走 11/02 3京都111R 13着/15頭+4.2秒 10/11 3京都33R 5着/6頭+2.0秒 09/20 4阪神65R 12着/14頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 259日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +490% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 7.1% / 期待値 +628% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウルトラハート	角田和	実3.4	B× A○勝率7% EV-75% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/07 3阪神23R 3着/16頭+0.7秒 05/24 1新潟86R 3着/12頭+0.9秒 11/08 4京都14R 3着/12頭+0.1秒 10/18 4新潟12R 2着/14頭+0.7秒 10/04 3京都11R 5着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 7.1% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビーウィナー	秋山稔	実119.9	B▽ A▽勝率7% EV+756% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神34R 8着/14頭+1.3秒 02/15 2京都63R 6着/16頭+1.6秒 02/01 2京都24R 11着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 141日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +724% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 7.1% / 期待値 +756% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サトノライトニング	コレット	実23.1	B▲ A▽勝率7% EV+64% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.1% / 期待値 +65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドフレーザー	松若	実30.6	B△ A▽勝率7% EV+118% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（134日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神52R 7着/16頭+2.1秒 02/21 1小倉91R 5着/14頭+2.2秒 02/07 2京都31R 6着/10頭+1.9秒 08/23 4中京16R 9着/12頭+3.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 7.1% / 期待値 +119% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウゲッコウ	西塚	実14.8	B△ A▽勝率7% EV+5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／175日ぶりの実戦）
前5走 01/25 1小倉26R 11着/11頭+14.9秒 01/10 1京都33R 9着/16頭+1.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 6.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.1% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	コズミックフレア	幸	実8.7	B▽ A▲勝率7% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（119日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京41R 7着/14頭+1.8秒 03/01 1阪神41R 6着/13頭+2.1秒 11/08 4京都11R 5着/12頭+1.9秒 10/25 3京都86R 5着/16頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 11.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.1% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	サカトクフェイス	長岡	実58.8	B▽ A▽勝率7% EV+320% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島45R 15着/16頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +304% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 7.1% / 期待値 +320% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ウルトラハート

騎手角田和

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

-67%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△5アイアン

9.6倍

EV -8%

▲A:▽10サトノライトニング

23.1倍

EV +120%

出走馬全14頭

×A:○8

ウルトラハート

角田和

3.4倍

-67%

›

○A:△5

アイアン

Ｍデムーロ

9.6倍

-8%

›

▲A:▽10

サトノライトニング

コレット

23.1倍

+120%

›

△A:△6

リリーサンダー

☆田山

9.4倍

-35%

›

△A:▽12

メイショウゲッコウ

西塚

14.8倍

+1%

›

△A:▽11

レッドフレーザー

松若

30.6倍

+110%

›

▽A:▽1

テーオータウンズ

高杉

45.8倍

+215%

›

▽A:▽14

サカトクフェイス

長岡

58.8倍

+304%

›

▽A:▽3

トゥレネヴェリテ

△柴田裕

61.0倍

+319%

›

▽A:▽9

ビーウィナー

秋山稔

119.9倍

+724%

›

×A:×4

フレアオブセンス

西村淳

2.8倍

-83%

›

▽A:▲13

コズミックフレア

幸

8.7倍

-49%

›

▽A:△2

テイエムファントム

田口

13.6倍

-21%

›

▽A:▽7

テーオーレックス

菱田

101.9倍

+490%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

6R 小倉競馬場　発走 13:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テーオータウンズ	高杉	実45.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／106日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神33R 9着/14頭+3.0秒 01/12 1京都52R 15着/16頭+6.3秒 12/27 5阪神72R 6着/11頭+3.9秒 09/14 4阪神46R 4着/12頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 106日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +227% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テイエムファントム	田口	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥレネヴェリテ	△柴田裕	実61.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／前走2着）
前5走 06/04 園田10R 2着/11頭+0.8秒 03/29 1中京65R 12着/16頭+1.2秒 01/24 1京都85R 13着/18頭+2.6秒 01/05 1京都22R 13着/16頭+3.0秒 08/03 1札幌45R 4着/7頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +335% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フレアオブセンス	西村淳	実2.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 06/07 3阪神26R 3着/16頭+0.8秒 05/10 3京都65R 2着/13頭+0.5秒 04/26 3京都25R 2着/12頭+0.2秒 04/11 1福島16R 4着/15頭+0.6秒 03/29 2阪神25R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイアン	Ｍデムーロ	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 3回6日阪神1R 8着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リリーサンダー	☆田山	実9.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/06 3阪神16R 8着/16頭+2.1秒 05/16 3京都72R 4着/11頭+0.9秒 03/28 2阪神12R 3着/11頭+2.7秒 03/14 1中京13R 4着/13頭+0.6秒 03/01 1阪神43R 9着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーレックス	菱田	実101.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／259日ぶりの実戦）
前5走 11/02 3京都111R 13着/15頭+4.2秒 10/11 3京都33R 5着/6頭+2.0秒 09/20 4阪神65R 12着/14頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 259日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +627% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウルトラハート	角田和	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/07 3阪神23R 3着/16頭+0.7秒 05/24 1新潟86R 3着/12頭+0.9秒 11/08 4京都14R 3着/12頭+0.1秒 10/18 4新潟12R 2着/14頭+0.7秒 10/04 3京都11R 5着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビーウィナー	秋山稔	実119.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神34R 8着/14頭+1.3秒 02/15 2京都63R 6着/16頭+1.6秒 02/01 2京都24R 11着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 141日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +756% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サトノライトニング	コレット	実23.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 8位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドフレーザー	松若	実30.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（134日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神52R 7着/16頭+2.1秒 02/21 1小倉91R 5着/14頭+2.2秒 02/07 2京都31R 6着/10頭+1.9秒 08/23 4中京16R 9着/12頭+3.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウゲッコウ	西塚	実14.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／175日ぶりの実戦）
前5走 01/25 1小倉26R 11着/11頭+14.9秒 01/10 1京都33R 9着/16頭+1.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	コズミックフレア	幸	実8.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（119日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京41R 7着/14頭+1.8秒 03/01 1阪神41R 6着/13頭+2.1秒 11/08 4京都11R 5着/12頭+1.9秒 10/25 3京都86R 5着/16頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	サカトクフェイス	長岡	実58.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島45R 15着/16頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +320% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

フレアオブセンス

騎手西村淳

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-80%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ウルトラハート

3.4倍

EV -75%

▲13コズミックフレア

8.7倍

EV -37%

出走馬全14頭

×4

フレアオブセンス

西村淳

2.8倍

-80%

›

○8

ウルトラハート

角田和

3.4倍

-75%

›

▲13

コズミックフレア

幸

8.7倍

-37%

›

△6

リリーサンダー

☆田山

9.4倍

-32%

›

△5

アイアン

Ｍデムーロ

9.6倍

-31%

›

△2

テイエムファントム

田口

13.6倍

-2%

›

▽12

メイショウゲッコウ

西塚

14.8倍

+5%

›

▽10

サトノライトニング

コレット

23.1倍

+64%

›

▽11

レッドフレーザー

松若

30.6倍

+118%

›

▽1

テーオータウンズ

高杉

45.8倍

+227%

›

▽14

サカトクフェイス

長岡

58.8倍

+320%

›

▽3

トゥレネヴェリテ

△柴田裕

61.0倍

+335%

›

▽7

テーオーレックス

菱田

101.9倍

+627%

›

▽9

ビーウィナー

秋山稔

119.9倍

+756%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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