小倉 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 小倉競馬場　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トウカイジーク	◇今村	実7.5	B× A▲勝率6% EV-58% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（85日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都16R 8着/16頭+1.0秒 03/21 1中京36R 6着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 13.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 5.6% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハクサンテドリガワ	松若	実11.5	B▽ A△勝率6% EV-36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/06 3阪神14R 7着/16頭+0.6秒 03/28 2阪神13R 7着/16頭+1.2秒 03/07 1阪神55R 7着/18頭+1.0秒 09/20 4阪神65R 6着/14頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.6% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレンセロース	吉村	実13.3	B▽ A△勝率6% EV-26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都93R 5着/16頭+0.3秒 04/26 3京都23R 4着/18頭+0.5秒 01/10 1京都35R 10着/18頭+1.0秒 12/20 5阪神55R 5着/18頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 7.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.6% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショウナンライラ	富田	実33.2	B▽ A▽勝率6% EV+84% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神14R 13着/13頭+6.2秒 03/14 1阪神75R 13着/17頭+2.2秒 02/22 1阪神25R 8着/13頭+1.6秒 02/08 1小倉66R 12着/16頭+1.5秒 11/15 5東京33R 11着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.6% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルナフィオーレ	西村淳	実6.4	B× A○勝率6% EV-64% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（64日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都73R 7着/18頭+0.7秒 05/02 3京都33R 9着/18頭+0.6秒 03/14 1阪神75R 7着/17頭+0.7秒 02/07 2京都35R 7着/14頭+0.3秒 12/20 5中京54R 12着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 15.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 5.6% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カルロット	松山	実1.8	B× A×勝率6% EV-90% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/06 3阪神14R 3着/16頭+0.1秒 05/23 3京都93R 2着/16頭+0.1秒 03/01 1阪神42R 16着/16頭+3.2秒 01/31 2京都13R 3着/13頭+0.3秒 01/05 1京都26R 5着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 5.6% / 期待値 -90% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ケイアイブラック	藤懸	実51.9	B▲ A▽勝率6% EV+188% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／87日ぶりの実戦）
前5走 04/23 名古屋10R 2着/12頭+0.8秒 03/07 1阪神52R 10着/16頭+2.9秒 01/04 1京都11R 11着/16頭+1.5秒 12/20 5中京51R 5着/16頭+0.6秒 12/07 5阪神23R 12着/18頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +227% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.6% / 期待値 +188% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トウカイツバキ	亀田	実122.0	B▽ A▽勝率6% EV+577% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟15R 9着/16頭+0.9秒 04/18 1福島33R 5着/16頭+0.3秒 01/18 1京都71R 14着/16頭+2.0秒 12/28 5阪神84R 7着/16頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +477% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 5.6% / 期待値 +578% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナデシコザクラ	Ｍデムーロ	実29.4	B○ A▽勝率6% EV+63% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟35R 15着/16頭+1.5秒 04/25 1福島52R 3着/16頭+0.7秒 02/21 1阪神11R 12着/16頭+1.2秒 02/07 2京都35R 12着/14頭+1.6秒 10/26 3京都92R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 3.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.6% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノゴージャス	太宰	実226.6	B▽ A▽勝率6% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 12位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 5.6% / 期待値 +1159% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ムーンリットビーチ	▲川端	実57.4	B△ A▽勝率6% EV+218% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（73日ぶりの実戦）
前5走 05/07 船橋7R 10着/10頭+2.0秒 03/15 1中京21R 9着/16頭+1.9秒 02/15 2京都63R 4着/16頭+1.5秒 01/24 1小倉12R 9着/16頭+1.8秒 10/26 4新潟45R 5着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +262% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 5.6% / 期待値 +219% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スマイリングスカイ	城戸	実234.9	B△ A▽勝率6% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.5着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神11R 16着/16頭+3.3秒 01/10 1京都33R 15着/16頭+4.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 17位 / 勝率 5.6% / 期待値 +1205% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ヒッグスボソン	秋山稔	実13.8	B▽ A△勝率6% EV-23% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都93R 8着/16頭+0.5秒 02/28 1小倉112R 2着/18頭+0.0秒 02/07 1小倉52R 2着/18頭+0.2秒 11/22 4京都53R 8着/18頭+1.4秒 11/09 3福島22R 3着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.6% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ホッコームジカ	幸	実37.1	B▽ A▽勝率6% EV+106% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 05/30 3京都113R 8着/17頭+0.8秒 03/01 1小倉122R 12着/16頭+1.2秒 02/07 1小倉52R 11着/18頭+1.0秒 01/17 1京都64R 8着/16頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.6% / 期待値 +106% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	タマモマリアージュ	角田和	実112.8	B▽ A▽勝率6% EV+526% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/06 3阪神14R 10着/16頭+0.9秒 03/11 名古屋10R 6着/10頭+1.9秒 12/21 5中京65R 14着/15頭+3.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +519% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 5.6% / 期待値 +527% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ルーセントムーン	渡辺竜	実149.5	B△ A▽勝率6% EV+730% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調）
前5走 05/26 金沢6R 7着/7頭+2.7秒 03/21 1阪神95R 16着/18頭+1.4秒 01/04 1京都13R 15着/16頭+3.4秒 08/24 2札幌22R 7着/11頭+0.8秒 08/09 1札幌51R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +843% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 5.6% / 期待値 +731% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	ドゥボヌール	◇永島	実32.4	B▽ A▽勝率6% EV+80% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/06 3阪神14R 9着/16頭+0.9秒 05/24 1新潟81R 4着/16頭+0.5秒 01/25 1小倉25R 8着/18頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.6% / 期待値 +80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	レガリアーナ	▲森田	実247.8	B▽ A▽勝率6% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走 05/23 3京都93R 15着/16頭+1.2秒 03/22 1阪神103R 13着/13頭+3.8秒 02/21 1小倉92R 14着/18頭+1.3秒 11/01 3京都102R 7着/12頭+0.5秒 10/05 3京都24R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 18位 / 勝率 5.6% / 期待値 +1277% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

トウカイジーク

騎手 ◇今村

単勝オッズ

7.5倍

AI期待値

-52%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽9ナデシコザクラ

29.4倍

EV +85%

▲A:▽7ケイアイブラック

51.9倍

EV +227%

出走馬全18頭

×A:▲1

トウカイジーク

◇今村

7.5倍

-52%

›

○A:▽9

ナデシコザクラ

Ｍデムーロ

29.4倍

+85%

›

▲A:▽7

ケイアイブラック

藤懸

51.9倍

+227%

›

△A:▽11

ムーンリットビーチ

▲川端

57.4倍

+262%

›

△A:▽16

ルーセントムーン

渡辺竜

149.5倍

+843%

›

△A:▽12

スマイリングスカイ

城戸

234.9倍

+999%

›

×A:×6

カルロット

松山

1.8倍

-90%

›

▽A:△3

グレンセロース

吉村

13.3倍

-26%

›

▽A:△13

ヒッグスボソン

秋山稔

13.8倍

-24%

›

▽A:▽4

ショウナンライラ

富田

33.2倍

+82%

›

▽A:▽15

タマモマリアージュ

角田和

112.8倍

+519%

›

▽A:▽10

クリノゴージャス

太宰

226.6倍

+999%

›

▽A:▽18

レガリアーナ

▲森田

247.8倍

+999%

›

×A:○5

ルナフィオーレ

西村淳

6.4倍

-69%

›

▽A:△2

ハクサンテドリガワ

松若

11.5倍

-45%

›

▽A:▽17

ドゥボヌール

◇永島

32.4倍

+53%

›

▽A:▽14

ホッコームジカ

幸

37.1倍

+75%

›

▽A:▽8

トウカイツバキ

亀田

122.0倍

+477%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

2R 小倉競馬場　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トウカイジーク	◇今村	実7.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（85日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都16R 8着/16頭+1.0秒 03/21 1中京36R 6着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハクサンテドリガワ	松若	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/06 3阪神14R 7着/16頭+0.6秒 03/28 2阪神13R 7着/16頭+1.2秒 03/07 1阪神55R 7着/18頭+1.0秒 09/20 4阪神65R 6着/14頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレンセロース	吉村	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都93R 5着/16頭+0.3秒 04/26 3京都23R 4着/18頭+0.5秒 01/10 1京都35R 10着/18頭+1.0秒 12/20 5阪神55R 5着/18頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショウナンライラ	富田	実33.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神14R 13着/13頭+6.2秒 03/14 1阪神75R 13着/17頭+2.2秒 02/22 1阪神25R 8着/13頭+1.6秒 02/08 1小倉66R 12着/16頭+1.5秒 11/15 5東京33R 11着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルナフィオーレ	西村淳	実6.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（64日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都73R 7着/18頭+0.7秒 05/02 3京都33R 9着/18頭+0.6秒 03/14 1阪神75R 7着/17頭+0.7秒 02/07 2京都35R 7着/14頭+0.3秒 12/20 5中京54R 12着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カルロット	松山	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着）
前5走 06/06 3阪神14R 3着/16頭+0.1秒 05/23 3京都93R 2着/16頭+0.1秒 03/01 1阪神42R 16着/16頭+3.2秒 01/31 2京都13R 3着/13頭+0.3秒 01/05 1京都26R 5着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ケイアイブラック	藤懸	実51.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／87日ぶりの実戦）
前5走 04/23 名古屋10R 2着/12頭+0.8秒 03/07 1阪神52R 10着/16頭+2.9秒 01/04 1京都11R 11着/16頭+1.5秒 12/20 5中京51R 5着/16頭+0.6秒 12/07 5阪神23R 12着/18頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トウカイツバキ	亀田	実122.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟15R 9着/16頭+0.9秒 04/18 1福島33R 5着/16頭+0.3秒 01/18 1京都71R 14着/16頭+2.0秒 12/28 5阪神84R 7着/16頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +577% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナデシコザクラ	Ｍデムーロ	実29.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟35R 15着/16頭+1.5秒 04/25 1福島52R 3着/16頭+0.7秒 02/21 1阪神11R 12着/16頭+1.2秒 02/07 2京都35R 12着/14頭+1.6秒 10/26 3京都92R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノゴージャス	太宰	実226.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 16位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ムーンリットビーチ	▲川端	実57.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（73日ぶりの実戦）
前5走 05/07 船橋7R 10着/10頭+2.0秒 03/15 1中京21R 9着/16頭+1.9秒 02/15 2京都63R 4着/16頭+1.5秒 01/24 1小倉12R 9着/16頭+1.8秒 10/26 4新潟45R 5着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +218% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スマイリングスカイ	城戸	実234.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.5着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神11R 16着/16頭+3.3秒 01/10 1京都33R 15着/16頭+4.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ヒッグスボソン	秋山稔	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都93R 8着/16頭+0.5秒 02/28 1小倉112R 2着/18頭+0.0秒 02/07 1小倉52R 2着/18頭+0.2秒 11/22 4京都53R 8着/18頭+1.4秒 11/09 3福島22R 3着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ホッコームジカ	幸	実37.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 05/30 3京都113R 8着/17頭+0.8秒 03/01 1小倉122R 12着/16頭+1.2秒 02/07 1小倉52R 11着/18頭+1.0秒 01/17 1京都64R 8着/16頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	タマモマリアージュ	角田和	実112.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/06 3阪神14R 10着/16頭+0.9秒 03/11 名古屋10R 6着/10頭+1.9秒 12/21 5中京65R 14着/15頭+3.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +526% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ルーセントムーン	渡辺竜	実149.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調）
前5走 05/26 金沢6R 7着/7頭+2.7秒 03/21 1阪神95R 16着/18頭+1.4秒 01/04 1京都13R 15着/16頭+3.4秒 08/24 2札幌22R 7着/11頭+0.8秒 08/09 1札幌51R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +730% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	ドゥボヌール	◇永島	実32.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/06 3阪神14R 9着/16頭+0.9秒 05/24 1新潟81R 4着/16頭+0.5秒 01/25 1小倉25R 8着/18頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	レガリアーナ	▲森田	実247.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走 05/23 3京都93R 15着/16頭+1.2秒 03/22 1阪神103R 13着/13頭+3.8秒 02/21 1小倉92R 14着/18頭+1.3秒 11/01 3京都102R 7着/12頭+0.5秒 10/05 3京都24R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カルロット

騎手松山

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-90%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ルナフィオーレ

6.4倍

EV -64%

▲1トウカイジーク

7.5倍

EV -58%

出走馬全18頭

×6

カルロット

松山

1.8倍

-90%

›

○5

ルナフィオーレ

西村淳

6.4倍

-64%

›

▲1

トウカイジーク

◇今村

7.5倍

-58%

›

△2

ハクサンテドリガワ

松若

11.5倍

-36%

›

△3

グレンセロース

吉村

13.3倍

-26%

›

△13

ヒッグスボソン

秋山稔

13.8倍

-23%

›

▽9

ナデシコザクラ

Ｍデムーロ

29.4倍

+63%

›

▽17

ドゥボヌール

◇永島

32.4倍

+80%

›

▽4

ショウナンライラ

富田

33.2倍

+84%

›

▽14

ホッコームジカ

幸

37.1倍

+106%

›

▽7

ケイアイブラック

藤懸

51.9倍

+188%

›

▽11

ムーンリットビーチ

▲川端

57.4倍

+218%

›

▽15

タマモマリアージュ

角田和

112.8倍

+526%

›

▽8

トウカイツバキ

亀田

122.0倍

+577%

›

▽16

ルーセントムーン

渡辺竜

149.5倍

+730%

›

▽10

クリノゴージャス

太宰

226.6倍

+999%

›

▽12

スマイリングスカイ

城戸

234.9倍

+999%

›

▽18

レガリアーナ

▲森田

247.8倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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