小倉 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 小倉競馬場　発走 13:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアトラス	Ｍデムーロ	実9.3	B△ A△勝率10% EV-4% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟67R 3着/13頭+0.1秒 02/22 1小倉108R 2着/14頭+0.0秒 01/31 1小倉312R 3着/16頭+0.2秒 01/11 1京都47R 10着/14頭+1.1秒 11/16 3福島412R 13着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.3% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サイレントグルーヴ推奨	角田和	実13.9	B▽ A▽勝率9% EV+30% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+39%の妙味（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 05/23 1新潟710R 10着/15頭+1.5秒 02/07 1小倉57R 17着/18頭+1.8秒 11/22 4京都57R 15着/16頭+3.8秒 11/09 3福島28R 15着/16頭+1.2秒 08/02 3中京311R 12着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 7.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.4% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フウセン	コレット	実7.0	B○ A△勝率10% EV-28% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/06 3阪神18R 2着/9頭+0.3秒 04/25 3京都15R 1着/12頭勝利 02/28 1阪神35R 4着/14頭+1.0秒 02/01 2京都25R 3着/13頭+0.8秒 12/13 5中京35R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダフルボンド	川田	実4.6	B× A×勝率10% EV-52% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／258日ぶりの実戦）
前5走 11/02 3京都112R 1着/7頭勝利 10/12 3京都45R 5着/13頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 258日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 21.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 10.3% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノンブルドール	西村淳	実5.1	B▽ A○勝率10% EV-47% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 5着/9頭+1.1秒 02/14 1小倉75R 1着/18頭勝利 01/25 1小倉27R 7着/18頭+0.5秒 12/14 5中京44R 3着/13頭+0.2秒 10/13 3京都55R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 19.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.3% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビヨンドザドリーム	国分優	実11.0	B△ A▽勝率9% EV+3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／419日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 419日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 9.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.4% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダノンハドソン推奨	高杉	実15.6	B▽ A△勝率10% EV+60% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+56%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調）
前5走 03/29 1中京68R 6着/7頭+2.1秒 12/13 5阪神35R 1着/7頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 6.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 10.3% / 期待値 +60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スリーラーケン推奨	国分恭	実24.1	B▽ A▽勝率9% EV+126% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.1倍で期待値+141%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/23 3京都97R 14着/16頭+2.7秒 05/24 2京都99R 6着/13頭+0.8秒 03/23 2中京45R 1着/17頭勝利 03/08 1阪神36R 5着/10頭+0.7秒 01/25 1小倉16R 5着/18頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 9.4% / 期待値 +127% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴールドアクセス	◇今村	実7.1	B▲ A▽勝率10% EV-27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/06 3阪神18R 8着/9頭+1.4秒 03/22 1阪神104R 1着/17頭勝利 02/01 1小倉46R 7着/18頭+0.7秒 01/10 1京都36R 4着/18頭+0.4秒 11/09 4京都25R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 10.2% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パラディオン	吉村	実5.3	B△ A▲勝率10% EV-45% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／84日ぶりの実戦）
前5走 04/25 2東京111R 12着/18頭+2.2秒 01/18 1中山711R 14着/15頭+1.2秒 11/30 4京都86R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 18.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.3% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ワンダフルボンド

騎手川田

単勝オッズ

4.6倍

AI期待値

-53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△3フウセン

7.0倍

EV -29%

▲A:▽9ゴールドアクセス

7.1倍

EV -28%

出走馬全10頭

×A:×4

ワンダフルボンド

川田

4.6倍

-53%

›

○A:△3

フウセン

コレット

7.0倍

-29%

›

▲A:▽9

ゴールドアクセス

◇今村

7.1倍

-28%

›

△A:▲10

パラディオン

吉村

5.3倍

-46%

›

△A:△1

ダノンアトラス

Ｍデムーロ

9.3倍

-6%

›

△A:▽6

ビヨンドザドリーム

国分優

11.0倍

+10%

›

▽A:▽2

サイレントグルーヴ

角田和

13.9倍

+39%

›

▽A:△7

ダノンハドソン

高杉

15.6倍

+56%

›

▽A:▽8

スリーラーケン

国分恭

24.1倍

+141%

›

▽A:○5

ノンブルドール

西村淳

5.1倍

-49%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ダノンハドソン実15.6倍期待値 +60% 推奨 9.7〜30.0倍 200円
単勝 2 サイレントグルーヴ実13.9倍期待値 +30% 推奨 10.6〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 スリーラーケン実24.1倍期待値 +141% 推奨 10.0〜30.0倍 300円
単勝 7 ダノンハドソン実15.6倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 2 サイレントグルーヴ実13.9倍期待値 +39% 推奨 10.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 小倉競馬場　発走 13:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアトラス	Ｍデムーロ	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟67R 3着/13頭+0.1秒 02/22 1小倉108R 2着/14頭+0.0秒 01/31 1小倉312R 3着/16頭+0.2秒 01/11 1京都47R 10着/14頭+1.1秒 11/16 3福島412R 13着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サイレントグルーヴ推奨	角田和	実13.9	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 05/23 1新潟710R 10着/15頭+1.5秒 02/07 1小倉57R 17着/18頭+1.8秒 11/22 4京都57R 15着/16頭+3.8秒 11/09 3福島28R 15着/16頭+1.2秒 08/02 3中京311R 12着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フウセン	コレット	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/06 3阪神18R 2着/9頭+0.3秒 04/25 3京都15R 1着/12頭勝利 02/28 1阪神35R 4着/14頭+1.0秒 02/01 2京都25R 3着/13頭+0.8秒 12/13 5中京35R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダフルボンド	川田	実4.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／258日ぶりの実戦）
前5走 11/02 3京都112R 1着/7頭勝利 10/12 3京都45R 5着/13頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 258日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノンブルドール	西村淳	実5.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 5着/9頭+1.1秒 02/14 1小倉75R 1着/18頭勝利 01/25 1小倉27R 7着/18頭+0.5秒 12/14 5中京44R 3着/13頭+0.2秒 10/13 3京都55R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビヨンドザドリーム	国分優	実11.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／419日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 419日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダノンハドソン推奨	高杉	実15.6	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調）
前5走 03/29 1中京68R 6着/7頭+2.1秒 12/13 5阪神35R 1着/7頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スリーラーケン推奨	国分恭	実24.1	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.1倍で期待値+126%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/23 3京都97R 14着/16頭+2.7秒 05/24 2京都99R 6着/13頭+0.8秒 03/23 2中京45R 1着/17頭勝利 03/08 1阪神36R 5着/10頭+0.7秒 01/25 1小倉16R 5着/18頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +126% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴールドアクセス	◇今村	実7.1	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/06 3阪神18R 8着/9頭+1.4秒 03/22 1阪神104R 1着/17頭勝利 02/01 1小倉46R 7着/18頭+0.7秒 01/10 1京都36R 4着/18頭+0.4秒 11/09 4京都25R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パラディオン	吉村	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／84日ぶりの実戦）
前5走 04/25 2東京111R 12着/18頭+2.2秒 01/18 1中山711R 14着/15頭+1.2秒 11/30 4京都86R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ワンダフルボンド

騎手川田

単勝オッズ

4.6倍

AI期待値

-52%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ノンブルドール

5.1倍

EV -47%

▲10パラディオン

5.3倍

EV -45%

出走馬全10頭

×4

ワンダフルボンド

川田

4.6倍

-52%

›

○5

ノンブルドール

西村淳

5.1倍

-47%

›

▲10

パラディオン

吉村

5.3倍

-45%

›

△3

フウセン

コレット

7.0倍

-28%

›

△1

ダノンアトラス

Ｍデムーロ

9.3倍

-4%

›

△7

ダノンハドソン

高杉

15.6倍

+60%

›

▽9

ゴールドアクセス

◇今村

7.1倍

-27%

›

▽6

ビヨンドザドリーム

国分優

11.0倍

+3%

›

▽2

サイレントグルーヴ

角田和

13.9倍

+30%

›

▽8

スリーラーケン

国分恭

24.1倍

+126%

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💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 ダノンハドソン実15.6倍期待値 +60% 推奨 9.7〜30.0倍 200円
単勝 2 サイレントグルーヴ実13.9倍期待値 +30% 推奨 10.6〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 スリーラーケン実24.1倍期待値 +141% 推奨 10.0〜30.0倍 300円
単勝 7 ダノンハドソン実15.6倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 2 サイレントグルーヴ実13.9倍期待値 +39% 推奨 10.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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