小倉 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 小倉競馬場　発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュタルク	田口	実15.6	B▽ A△勝率7% EV+10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均14.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 1新潟56R 11着/16頭+1.8秒 03/01 1小倉125R 16着/18頭+1.4秒 12/06 5阪神11R 16着/16頭+5.0秒 11/23 5東京51R 13着/16頭+1.8秒 08/09 3中京53R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 6.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.1% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サトノロザリー	団野	実3.2	B△ A○勝率7% EV-77% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着／69日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都62R 2着/16頭+0.4秒 04/26 3京都21R 3着/16頭+0.4秒 12/28 5阪神82R 14着/17頭+0.9秒 12/14 5阪神44R 6着/11頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 31.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 7.1% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スズカローズキング	飛田愛	実31.5	B▲ A▽勝率7% EV+125% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/04 園田10R 6着/11頭+2.7秒 03/28 1中京53R 11着/16頭+1.7秒 11/23 4京都62R 13着/13頭+5.8秒 11/01 3京都106R 10着/16頭+3.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +193% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 7.1% / 期待値 +126% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノボリスマイル	太宰	実104.3	B▽ A▽勝率7% EV+635% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +598% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 7.1% / 期待値 +636% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モズオサキニ	吉村	実11.6	B▽ A△勝率7% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/23 3京都91R 9着/16頭+1.0秒 04/05 2阪神43R 7着/16頭+1.3秒 02/10 2京都41R 10着/16頭+2.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 8.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.1% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハーブドーレ	城戸	実108.0	B▽ A▽勝率7% EV+667% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +623% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 7.1% / 期待値 +667% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウマドンナ	▲森田	実11.9	B○ A△勝率7% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都62R 12着/16頭+1.4秒 04/05 2阪神41R 11着/15頭+1.2秒 03/21 1阪神92R 4着/13頭+0.9秒 02/28 1阪神33R 10着/16頭+1.9秒 02/15 2京都62R 4着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 8.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.1% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トラステッド	◇永島	実49.4	B▽ A▽勝率7% EV+247% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/30 3京都111R 9着/16頭+1.9秒 03/29 2阪神21R 11着/14頭+2.4秒 03/21 1阪神92R 13着/13頭+3.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +178% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 7.1% / 期待値 +247% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワカワカ	藤懸	実102.2	B▽ A▽勝率7% EV+620% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/04 園田10R 10着/11頭+3.6秒 03/28 2阪神11R 12着/16頭+2.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +584% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 7.1% / 期待値 +621% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウボンテン	△柴田裕	実109.5	B△ A▽勝率7% EV+680% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 1新潟52R 12着/15頭+2.0秒 02/22 1阪神22R 14着/16頭+2.7秒 02/07 2京都33R 13着/14頭+2.5秒 01/25 1小倉22R 17着/18頭+2.3秒 10/11 3京都31R 9着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +918% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 7.1% / 期待値 +681% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルムアポジェ	◇今村	実2.9	B× A×勝率7% EV-79% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 06/06 3阪神12R 3着/16頭+0.4秒 04/26 3京都21R 2着/16頭+0.1秒 04/05 2阪神43R 3着/16頭+0.8秒 03/22 1中京42R 3着/16頭+1.4秒 03/07 1阪神52R 5着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 34.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 7.1% / 期待値 -79% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アルウラメファ	☆田山	実16.2	B▽ A▽勝率7% EV+15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/23 3京都91R 6着/16頭+1.0秒 03/28 2阪神11R 14着/16頭+3.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 6.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.1% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ディアデムドール	松若	実20.0	B▽ A▽勝率7% EV+47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/24 3京都101R 11着/15頭+3.1秒 04/11 1福島13R 13着/16頭+1.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.1% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	メイワキラリ	鮫島良	実6.1	B△ A▲勝率7% EV-56% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/31 3京都122R 5着/16頭+1.3秒 03/29 2阪神23R 6着/16頭+1.0秒 02/10 2京都41R 14着/16頭+2.3秒 01/17 1京都62R 4着/16頭+0.5秒 10/25 3京都81R 13着/14頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 16.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.1% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

アルムアポジェ

騎手 ◇今村

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△7メイショウマドンナ

11.9倍

EV +10%

▲A:▽3スズカローズキング

31.5倍

EV +193%

出走馬全14頭

×A:×11

アルムアポジェ

◇今村

2.9倍

-73%

›

○A:△7

メイショウマドンナ

▲森田

11.9倍

+10%

›

▲A:▽3

スズカローズキング

飛田愛

31.5倍

+193%

›

△A:▽10

メイショウボンテン

△柴田裕

109.5倍

+918%

›

△A:○2

サトノロザリー

団野

3.2倍

-78%

›

△A:▲14

メイワキラリ

鮫島良

6.1倍

-59%

›

▽A:▽12

アルウラメファ

☆田山

16.2倍

+8%

›

▽A:▽9

ワカワカ

藤懸

102.2倍

+584%

›

▽A:▽4

ノボリスマイル

太宰

104.3倍

+598%

›

▽A:▽6

ハーブドーレ

城戸

108.0倍

+623%

›

▽A:△5

モズオサキニ

吉村

11.6倍

-34%

›

▽A:△1

シュタルク

田口

15.6倍

-11%

›

▽A:▽13

ディアデムドール

松若

20.0倍

+12%

›

▽A:▽8

トラステッド

◇永島

49.4倍

+178%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

3R 小倉競馬場　発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュタルク	田口	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均14.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 1新潟56R 11着/16頭+1.8秒 03/01 1小倉125R 16着/18頭+1.4秒 12/06 5阪神11R 16着/16頭+5.0秒 11/23 5東京51R 13着/16頭+1.8秒 08/09 3中京53R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サトノロザリー	団野	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／69日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都62R 2着/16頭+0.4秒 04/26 3京都21R 3着/16頭+0.4秒 12/28 5阪神82R 14着/17頭+0.9秒 12/14 5阪神44R 6着/11頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スズカローズキング	飛田愛	実31.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/04 園田10R 6着/11頭+2.7秒 03/28 1中京53R 11着/16頭+1.7秒 11/23 4京都62R 13着/13頭+5.8秒 11/01 3京都106R 10着/16頭+3.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +125% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノボリスマイル	太宰	実104.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 12位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +635% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モズオサキニ	吉村	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/23 3京都91R 9着/16頭+1.0秒 04/05 2阪神43R 7着/16頭+1.3秒 02/10 2京都41R 10着/16頭+2.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハーブドーレ	城戸	実108.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 13位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +667% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウマドンナ	▲森田	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都62R 12着/16頭+1.4秒 04/05 2阪神41R 11着/15頭+1.2秒 03/21 1阪神92R 4着/13頭+0.9秒 02/28 1阪神33R 10着/16頭+1.9秒 02/15 2京都62R 4着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トラステッド	◇永島	実49.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/30 3京都111R 9着/16頭+1.9秒 03/29 2阪神21R 11着/14頭+2.4秒 03/21 1阪神92R 13着/13頭+3.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +247% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワカワカ	藤懸	実102.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/04 園田10R 10着/11頭+3.6秒 03/28 2阪神11R 12着/16頭+2.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +620% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウボンテン	△柴田裕	実109.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 1新潟52R 12着/15頭+2.0秒 02/22 1阪神22R 14着/16頭+2.7秒 02/07 2京都33R 13着/14頭+2.5秒 01/25 1小倉22R 17着/18頭+2.3秒 10/11 3京都31R 9着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +680% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルムアポジェ	◇今村	実2.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 06/06 3阪神12R 3着/16頭+0.4秒 04/26 3京都21R 2着/16頭+0.1秒 04/05 2阪神43R 3着/16頭+0.8秒 03/22 1中京42R 3着/16頭+1.4秒 03/07 1阪神52R 5着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アルウラメファ	☆田山	実16.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/23 3京都91R 6着/16頭+1.0秒 03/28 2阪神11R 14着/16頭+3.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ディアデムドール	松若	実20.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/24 3京都101R 11着/15頭+3.1秒 04/11 1福島13R 13着/16頭+1.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	メイワキラリ	鮫島良	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/31 3京都122R 5着/16頭+1.3秒 03/29 2阪神23R 6着/16頭+1.0秒 02/10 2京都41R 14着/16頭+2.3秒 01/17 1京都62R 4着/16頭+0.5秒 10/25 3京都81R 13着/14頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アルムアポジェ

騎手 ◇今村

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-79%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2サトノロザリー

3.2倍

EV -77%

▲14メイワキラリ

6.1倍

EV -56%

出走馬全14頭

×11

アルムアポジェ

◇今村

2.9倍

-79%

›

○2

サトノロザリー

団野

3.2倍

-77%

›

▲14

メイワキラリ

鮫島良

6.1倍

-56%

›

△5

モズオサキニ

吉村

11.6倍

-17%

›

△7

メイショウマドンナ

▲森田

11.9倍

-15%

›

△1

シュタルク

田口

15.6倍

+10%

›

▽12

アルウラメファ

☆田山

16.2倍

+15%

›

▽13

ディアデムドール

松若

20.0倍

+47%

›

▽3

スズカローズキング

飛田愛

31.5倍

+125%

›

▽8

トラステッド

◇永島

49.4倍

+247%

›

▽9

ワカワカ

藤懸

102.2倍

+620%

›

▽4

ノボリスマイル

太宰

104.3倍

+635%

›

▽6

ハーブドーレ

城戸

108.0倍

+667%

›

▽10

メイショウボンテン

△柴田裕

109.5倍

+680%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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