小倉 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 小倉競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メルキオル推奨	コレット	実20.2	B▽ A▽勝率9% EV+83% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+83%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/10 3京都611R 16着/16頭+10.8秒 01/22 船橋11R 1着/10頭勝利 01/05 1中山110R 12着/15頭+1.5秒 10/14 4東京49R 1着/8頭勝利 09/14 3中京32R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 9.1% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴッドブルービー	角田和	実11.5	B△ A▽勝率9% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場96走で勝率25%と適性高／直近3走平均9.0着と低調／427日ぶりの実戦）
前5走 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 96走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 427日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.1% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジンセイ	西塚	実8.9	B▲ A○勝率9% EV-19% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／前走2着）
前5走 05/30 2東京1111R 2着/16頭+0.7秒 03/22 1阪神1010R 13着/16頭+1.1秒 12/21 5阪神610R 9着/16頭+1.6秒 10/12 3京都411R 3着/9頭+0.5秒 09/27 4阪神811R 4着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 11.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.1% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンライズアリオン	松若	実44.1	B▽ A△勝率9% EV+301% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +300% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.1% / 期待値 +301% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スナークラファエロ推奨	団野	実16.3	B▽ A▽勝率9% EV+48% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+48%の妙味（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 05/30 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 04/11 1福島111R 3着/15頭+0.7秒 02/01 1小倉411R 8着/15頭+0.8秒 11/22 4京都511R 14着/16頭+3.0秒 10/26 3京都910R 3着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.1% / 期待値 +48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レイナデアルシーラ	田口	実10.8	B△ A▲勝率9% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／前走3着／60日ぶりの実戦）
前5走 05/13 川崎11R 3着/8頭+0.4秒 04/11 1福島111R 4着/15頭+0.7秒 02/01 1小倉411R 12着/15頭+1.3秒 11/09 4京都211R 13着/15頭+4.0秒 10/18 3京都611R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.1% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モンブランミノル	松山	実6.3	B○ A△勝率9% EV-42% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／477日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神710R 2着/14頭+0.1秒 02/10 1京都311R 2着/16頭+0.0秒 12/21 7京都710R 1着/16頭勝利 10/12 5京都39R 1着/13頭勝利 09/16 3中京57R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 477日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.1% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウズイウン推奨	太宰	実15.8	B▽ A△勝率9% EV+43% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/03 2東京410R 11着/16頭+1.3秒 04/18 2阪神711R 13着/16頭+2.1秒 03/22 1阪神1010R 6着/16頭+0.3秒 12/20 5中京511R 1着/11頭勝利 11/16 4京都410R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.1% / 期待値 +44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シュラザック	幸	実10.6	B△ A▽勝率9% EV-3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/23 3京都911R 10着/16頭+1.7秒 04/18 2阪神711R 8着/16頭+1.1秒 03/22 1阪神1010R 10着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神910R 1着/16頭勝利 08/31 3新潟410R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.1% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フェルヴェンテ	秋山稔	実55.0	B▽ A▽勝率9% EV+399% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／413日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 413日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +400% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 9.1% / 期待値 +400% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モックモック	川田	実2.0	B× A×勝率9% EV-81% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均8.0着と低調／420日ぶりの実戦）
前5走 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 420日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 50.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 9.1% / 期待値 -82% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

モックモック

騎手川田

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△7モンブランミノル

6.3倍

EV -42%

▲A:○3ジンセイ

8.9倍

EV -19%

出走馬全11頭

×A:×11

モックモック

川田

2.0倍

-81%

›

○A:△7

モンブランミノル

松山

6.3倍

-42%

›

▲A:○3

ジンセイ

西塚

8.9倍

-19%

›

△A:▽9

シュラザック

幸

10.6倍

-3%

›

△A:▲6

レイナデアルシーラ

田口

10.8倍

-1%

›

△A:▽2

ゴッドブルービー

角田和

11.5倍

+4%

›

▽A:△8

メイショウズイウン

太宰

15.8倍

+43%

›

▽A:▽5

スナークラファエロ

団野

16.3倍

+48%

›

▽A:▽1

メルキオル

コレット

20.2倍

+83%

›

▽A:△4

サンライズアリオン

松若

44.1倍

+300%

›

▽A:▽10

フェルヴェンテ

秋山稔

55.0倍

+400%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 スナークラファエロ実16.3倍期待値 +48% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 メイショウズイウン実15.8倍期待値 +43% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 メルキオル実20.2倍期待値 +83% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 5 スナークラファエロ実16.3倍期待値 +48% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 メイショウズイウン実15.8倍期待値 +43% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 小倉競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メルキオル推奨	コレット	実20.2	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+83%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/10 3京都611R 16着/16頭+10.8秒 01/22 船橋11R 1着/10頭勝利 01/05 1中山110R 12着/15頭+1.5秒 10/14 4東京49R 1着/8頭勝利 09/14 3中京32R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴッドブルービー	角田和	実11.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場96走で勝率25%と適性高／直近3走平均9.0着と低調／427日ぶりの実戦）
前5走 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 96走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 427日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジンセイ	西塚	実8.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／前走2着）
前5走 05/30 2東京1111R 2着/16頭+0.7秒 03/22 1阪神1010R 13着/16頭+1.1秒 12/21 5阪神610R 9着/16頭+1.6秒 10/12 3京都411R 3着/9頭+0.5秒 09/27 4阪神811R 4着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンライズアリオン	松若	実44.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +301% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スナークラファエロ推奨	団野	実16.3	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+48%の妙味（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 05/30 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 04/11 1福島111R 3着/15頭+0.7秒 02/01 1小倉411R 8着/15頭+0.8秒 11/22 4京都511R 14着/16頭+3.0秒 10/26 3京都910R 3着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レイナデアルシーラ	田口	実10.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／前走3着／60日ぶりの実戦）
前5走 05/13 川崎11R 3着/8頭+0.4秒 04/11 1福島111R 4着/15頭+0.7秒 02/01 1小倉411R 12着/15頭+1.3秒 11/09 4京都211R 13着/15頭+4.0秒 10/18 3京都611R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モンブランミノル	松山	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／477日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神710R 2着/14頭+0.1秒 02/10 1京都311R 2着/16頭+0.0秒 12/21 7京都710R 1着/16頭勝利 10/12 5京都39R 1着/13頭勝利 09/16 3中京57R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 477日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウズイウン推奨	太宰	実15.8	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/03 2東京410R 11着/16頭+1.3秒 04/18 2阪神711R 13着/16頭+2.1秒 03/22 1阪神1010R 6着/16頭+0.3秒 12/20 5中京511R 1着/11頭勝利 11/16 4京都410R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シュラザック	幸	実10.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/23 3京都911R 10着/16頭+1.7秒 04/18 2阪神711R 8着/16頭+1.1秒 03/22 1阪神1010R 10着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神910R 1着/16頭勝利 08/31 3新潟410R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フェルヴェンテ	秋山稔	実55.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／413日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒 05/25 2京都1010R 4着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 413日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +399% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モックモック	川田	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均8.0着と低調／420日ぶりの実戦）
前5走 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒 05/18 2京都812R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 420日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

モックモック

騎手川田

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ジンセイ

8.9倍

EV -19%

▲6レイナデアルシーラ

10.8倍

EV -1%

出走馬全11頭

×11

モックモック

川田

2.0倍

-81%

›

○3

ジンセイ

西塚

8.9倍

-19%

›

▲6

レイナデアルシーラ

田口

10.8倍

-1%

›

△8

メイショウズイウン

太宰

15.8倍

+43%

›

△4

サンライズアリオン

松若

44.1倍

+301%

›

△7

モンブランミノル

松山

6.3倍

-42%

›

▽9

シュラザック

幸

10.6倍

-3%

›

▽2

ゴッドブルービー

角田和

11.5倍

+4%

›

▽5

スナークラファエロ

団野

16.3倍

+48%

›

▽1

メルキオル

コレット

20.2倍

+83%

›

▽10

フェルヴェンテ

秋山稔

55.0倍

+399%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 スナークラファエロ実16.3倍期待値 +48% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 メイショウズイウン実15.8倍期待値 +43% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 メルキオル実20.2倍期待値 +83% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 5 スナークラファエロ実16.3倍期待値 +48% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 メイショウズイウン実15.8倍期待値 +43% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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