小倉 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テンエースワン	コレット	実38.2	B▽ A▽勝率10% EV+277% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 1着/11頭勝利 03/28 1中京59R 7着/9頭+2.1秒 03/08 1阪神66R 3着/9頭+0.5秒 01/18 1京都77R 4着/11頭+0.5秒 01/11 1京都46R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +282% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.9% / 期待値 +277% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノアニマシオン	吉村	実35.5	B▽ A△勝率10% EV+258% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／119日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神88R 4着/11頭+0.7秒 02/22 1阪神28R 1着/15頭勝利 09/13 4阪神312R 3着/14頭+1.8秒 08/23 4中京12R 1着/16頭勝利 07/03 船橋8R 5着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +255% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 2.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 10.1% / 期待値 +258% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイアイアルタイル推奨	松山	実11.8	B▲ A▲勝率10% EV+19% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場4走で勝率50%と適性高）
前5走 05/17 2東京810R 8着/15頭+1.0秒 04/19 3中山88R 2着/11頭+0.1秒 03/15 1阪神88R 8着/11頭+1.7秒 02/21 1小倉97R 1着/16頭勝利 12/14 5中京49R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 8.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.1% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エンマ	高倉	実30.9	B▽ A▽勝率10% EV+204% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/31 3京都129R 9着/10頭+1.6秒 03/28 2阪神112R 8着/14頭+1.4秒 03/15 1阪神88R 3着/11頭+0.3秒 02/28 1阪神39R 9着/9頭+1.5秒 01/18 1京都77R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +209% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.9% / 期待値 +204% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルックリンダンス推奨	亀田	実12.2	B△ A△勝率10% EV+23% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/31 3京都129R 4着/10頭+0.7秒 03/21 1阪神98R 10着/12頭+1.8秒 02/01 2京都29R 7着/11頭+0.7秒 01/04 1京都19R 5着/13頭+0.9秒 03/15 2中京16R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 8.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.1% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ホウショウルクス推奨	角田和	実18.9	B△ A△勝率10% EV+90% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+88%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調）
前5走 03/15 1中京210R 6着/12頭+0.7秒 01/17 1京都64R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.1% / 期待値 +91% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャザーン推奨	幸	実25.9	B△ A▽勝率10% EV+156% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ25.9倍で期待値+159%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/03 名古屋10R 1着/12頭勝利 01/31 2京都18R 2着/10頭+0.2秒 01/05 1京都27R 6着/15頭+1.4秒 12/06 5阪神17R 3着/14頭+0.2秒 11/15 4京都37R 7着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +159% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 3.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.9% / 期待値 +156% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ショウナンバンライ	田山	実1.5	B× A×勝率10% EV-84% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 10着/12頭+1.9秒 03/01 1阪神45R 1着/13頭勝利 02/01 2京都25R 2着/13頭+0.4秒 10/26 3京都93R 3着/10頭+0.6秒 10/12 3京都45R 4着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 10.1% / 期待値 -85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プウスカンドゥール	中井	実56.5	B▽ A▽勝率10% EV+456% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +465% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 9.9% / 期待値 +457% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンライズケヴィン	松若	実4.3	B○ A○勝率10% EV-56% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京510R 14着/15頭+3.9秒 03/28 3中山110R 5着/10頭+1.6秒 02/28 1小倉117R 1着/13頭勝利 12/14 5阪神41R 1着/11頭勝利 11/15 4京都33R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.1% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ショウナンバンライ

騎手田山

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-85%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10サンライズケヴィン

4.3倍

EV -57%

▲A:▲3ケイアイアルタイル

11.8倍

EV +18%

出走馬全10頭

×A:×8

ショウナンバンライ

田山

1.5倍

-85%

›

○A:○10

サンライズケヴィン

松若

4.3倍

-57%

›

▲A:▲3

ケイアイアルタイル

松山

11.8倍

+18%

›

△A:△5

ブルックリンダンス

亀田

12.2倍

+21%

›

△A:△6

ホウショウルクス

角田和

18.9倍

+88%

›

△A:▽7

トモジャザーン

幸

25.9倍

+159%

›

▽A:▽4

エンマ

高倉

30.9倍

+209%

›

▽A:△2

タガノアニマシオン

吉村

35.5倍

+255%

›

▽A:▽1

テンエースワン

コレット

38.2倍

+282%

›

▽A:▽9

プウスカンドゥール

中井

56.5倍

+465%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ホウショウルクス実18.9倍期待値 +90% 推奨 9.9〜30.0倍 300円
単勝 5 ブルックリンダンス実12.2倍期待値 +23% 推奨 9.9〜30.0倍 100円
単勝 3 ケイアイアルタイル実11.8倍期待値 +19% 推奨 9.9〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 7 トモジャザーン実25.9倍期待値 +159% 推奨 10.0〜30.0倍 300円
単勝 6 ホウショウルクス実18.9倍期待値 +88% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 5 ブルックリンダンス実12.2倍期待値 +21% 推奨 10.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テンエースワン	コレット	実38.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 1着/11頭勝利 03/28 1中京59R 7着/9頭+2.1秒 03/08 1阪神66R 3着/9頭+0.5秒 01/18 1京都77R 4着/11頭+0.5秒 01/11 1京都46R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +277% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノアニマシオン	吉村	実35.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／119日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神88R 4着/11頭+0.7秒 02/22 1阪神28R 1着/15頭勝利 09/13 4阪神312R 3着/14頭+1.8秒 08/23 4中京12R 1着/16頭勝利 07/03 船橋8R 5着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +258% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイアイアルタイル推奨	松山	実11.8	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場4走で勝率50%と適性高）
前5走 05/17 2東京810R 8着/15頭+1.0秒 04/19 3中山88R 2着/11頭+0.1秒 03/15 1阪神88R 8着/11頭+1.7秒 02/21 1小倉97R 1着/16頭勝利 12/14 5中京49R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エンマ	高倉	実30.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/31 3京都129R 9着/10頭+1.6秒 03/28 2阪神112R 8着/14頭+1.4秒 03/15 1阪神88R 3着/11頭+0.3秒 02/28 1阪神39R 9着/9頭+1.5秒 01/18 1京都77R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +204% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルックリンダンス推奨	亀田	実12.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/31 3京都129R 4着/10頭+0.7秒 03/21 1阪神98R 10着/12頭+1.8秒 02/01 2京都29R 7着/11頭+0.7秒 01/04 1京都19R 5着/13頭+0.9秒 03/15 2中京16R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ホウショウルクス推奨	角田和	実18.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+90%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調）
前5走 03/15 1中京210R 6着/12頭+0.7秒 01/17 1京都64R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +90% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャザーン推奨	幸	実25.9	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ25.9倍で期待値+156%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/03 名古屋10R 1着/12頭勝利 01/31 2京都18R 2着/10頭+0.2秒 01/05 1京都27R 6着/15頭+1.4秒 12/06 5阪神17R 3着/14頭+0.2秒 11/15 4京都37R 7着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +156% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ショウナンバンライ	田山	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 10着/12頭+1.9秒 03/01 1阪神45R 1着/13頭勝利 02/01 2京都25R 2着/13頭+0.4秒 10/26 3京都93R 3着/10頭+0.6秒 10/12 3京都45R 4着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プウスカンドゥール	中井	実56.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +456% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンライズケヴィン	松若	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京510R 14着/15頭+3.9秒 03/28 3中山110R 5着/10頭+1.6秒 02/28 1小倉117R 1着/13頭勝利 12/14 5阪神41R 1着/11頭勝利 11/15 4京都33R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ショウナンバンライ

騎手田山

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-84%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10サンライズケヴィン

4.3倍

EV -56%

▲3ケイアイアルタイル

11.8倍

EV +19%

出走馬全10頭

×8

ショウナンバンライ

田山

1.5倍

-84%

›

○10

サンライズケヴィン

松若

4.3倍

-56%

›

▲3

ケイアイアルタイル

松山

11.8倍

+19%

›

△5

ブルックリンダンス

亀田

12.2倍

+23%

›

△6

ホウショウルクス

角田和

18.9倍

+90%

›

△2

タガノアニマシオン

吉村

35.5倍

+258%

›

▽7

トモジャザーン

幸

25.9倍

+156%

›

▽1

テンエースワン

コレット

38.2倍

+277%

›

▽4

エンマ

高倉

30.9倍

+204%

›

▽9

プウスカンドゥール

中井

56.5倍

+456%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ホウショウルクス実18.9倍期待値 +90% 推奨 9.9〜30.0倍 300円
単勝 5 ブルックリンダンス実12.2倍期待値 +23% 推奨 9.9〜30.0倍 100円
単勝 3 ケイアイアルタイル実11.8倍期待値 +19% 推奨 9.9〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 7 トモジャザーン実25.9倍期待値 +159% 推奨 10.0〜30.0倍 300円
単勝 6 ホウショウルクス実18.9倍期待値 +88% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 5 ブルックリンダンス実12.2倍期待値 +21% 推奨 10.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。